Об этом курсе

Недавно просмотрено: 43 204
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Начальный уровень

Basic familiarity with functions, basic algebra, and Python will help you get the most out of this specialization.

Прибл. 21 час на выполнение
Английский

Чему вы научитесь

  • Represent data as vectors and matrices and identify their properties using concepts of singularity, rank, and linear independence

  • Apply common vector and matrix algebra operations like dot product, inverse, and determinants

  • Express certain types of matrix operations as linear transformation, and apply concepts of eigenvalues and eigenvectors to machine learning problems

Приобретаемые навыки

  • Machine Learning
  • Linear Equation
  • Eigenvalues And Eigenvectors
  • Linear Algebra
  • Determinants
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Начальный уровень

Basic familiarity with functions, basic algebra, and Python will help you get the most out of this specialization.

Прибл. 21 час на выполнение
Английский

от партнера

Placeholder

DeepLearning.AI

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1
Неделя 1
5 ч. на завершение

Week 1: System of linear equations

5 ч. на завершение
17 видео ((всего 65 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 4 тестов
Неделя
2
Неделя 2
4 ч. на завершение

Week 2: Solving system of linear equations

4 ч. на завершение
12 видео ((всего 41 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
Неделя
3
Неделя 3
7 ч. на завершение

Week 3: Vectors and Linear Transformations

7 ч. на завершение
16 видео ((всего 42 мин.))
Неделя
4
Неделя 4
4 ч. на завершение

Week 4: Determinants and Eigenvectors

4 ч. на завершение
10 видео ((всего 32 мин.)), 4 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов

Специализация Mathematics for Machine Learning and Data Science: общие сведения

Mathematics for Machine Learning and Data Science

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.