Этот курс входит в специализацию ''Специализация Expressway to Data Science: R Programming and Tidyverse'

Jane Wall

от партнера

Специализация Expressway to Data Science: R Programming and TidyverseКолорадский университет в Боулдере

Об этом курсе

Недавно просмотрено: 7 235

This course continues our gentle introduction to programming in R designed for 3 types of learners. It will be right for you, if:
•    you want to do data analysis but don’t know programming
•    you know programming but aren’t too familiar with R
•    you know some R programming but want to learn more about the tidyverse verbs

It is best taken following the first course in the specialization or if you already are familiar with ggplot, RMarkdown, and basic function writing in R.  You will use learn to use readr to read in your data, dplyr to analyze your data, and stringr and forcats to manipulate strings and factors.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми

Получите сертификат по завершении

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Курс 2 из 3 в программе

Специализация Expressway to Data Science: R Programming and Tidyverse

Начальный уровень

Successful completion of Introduction to R Programming and Tidyverse (R Programming and Tidyverse, Course 1) recommended.

Прибл. 17 часов на выполнение

Английский

Субтитры: Английский

Чему вы научитесь

You will learn to identify and describe tidy data and transform a non-tidy data set to be tidy in R.
You will learn to analyze data between multiple related data tables.
You will be learn to apply regular expressions to detect patterns in strings and return matches and replace patterns with new values.

Приобретаемые навыки

Data Manipulation
Regular Expression (REGEX)
Programming Principles
R Programming
Data Analysis

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми

Получите сертификат по завершении

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Курс 2 из 3 в программе

Специализация Expressway to Data Science: R Programming and Tidyverse

Начальный уровень

Successful completion of Introduction to R Programming and Tidyverse (R Programming and Tidyverse, Course 1) recommended.

Прибл. 17 часов на выполнение

Английский

Субтитры: Английский

Преподаватели

Jane Wall

Faculty Director of Data Science Programs

Data Science Programs

5 572 учащихся

7 курсов

от партнера

Колорадский университет в Боулдере

CU-Boulder is a dynamic community of scholars and learners on one of the most spectacular college campuses in the country. As one of 34 U.S. public institutions in the prestigious Association of American Universities (AAU), we have a proud tradition of academic excellence, with five Nobel laureates and more than 50 members of prestigious academic academies.

Программа курса: что вы изучите

Неделя

Неделя 1

2 ч. на завершение

Projects, Tibbles and Importing Data

When analyzing data, you will often be required to import data from CSV or txt files. In this module, you will learn how to import and parse data in base R and the readr library, a package in the Tidyverse. You will also be introduced to R projects, which help store and organize data files associated with an analysis.

2 ч. на завершение

7 видео ((всего 35 мин.))

Неделя

Неделя 2

4 ч. на завершение

Tidying Data

Data are stored in tabular forms and are often organized differently depending on its use. In this module, you will learn how to reorganize data to produce a "tidy" data set, where every variable is stored in its own column, every observation is stored in its own row, and each value is stored in a table cell.

4 ч. на завершение

6 видео ((всего 35 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 2 тестов

Неделя

Неделя 3

3 ч. на завершение

Relational Data

Data analysis rarely involves a single data table and you will be required to combine multiple related tables to answer questions you are interested in. In this module, you will learn and practice mutating variables and filtering observations from relational data.

3 ч. на завершение

4 видео ((всего 19 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 2 тестов

Неделя

Неделя 4

5 ч. на завершение

String Manipulation and Regular Expressions

This module will introduce string manipulation in R. You will learn the basics of strings, including string creation, merging, and subsetting. Then, you will use regular expressions to describe and view patterns in strings.

5 ч. на завершение

11 видео ((всего 50 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 4 тестов

11 видео

Introduction to Strings5мин

Subsetting Strings3мин

Basic String Matching3мин

Anchoring Expressions4мин

Character Classes5мин

Controlling the Number of Pattern Matches4мин

Groups and Backreferences4мин

Detect Matches5мин

Extract Matches4мин

Grouped Matches4мин

String Splitting and regex()3мин

1 материал для самостоятельного изучения

String Manipulation with stringr: Cheat Sheet1мин

3 практических упражнения

String Basics10мин

Regular Expressions10мин

Applying Regular Expressions10мин

Специализация Expressway to Data Science: R Programming and Tidyverse: общие сведения

R is one of the most popular languages used in the data science community and essential for any aspiring data scientist. This specialization will teach you how to do data science in R whether you are a beginning or a seasoned programmer.

You will begin this three-course specialization by reviewing the fundamentals of programming in R and the importance of creating reproducible research. Then, you will be introduced to the tidyverse where you will learn how to use R to import and tidy data, use the ggplot2 library to craft clear and insightful visualizations, and combine data from multiple sources. By completing this specialization, you will be prepared to begin or advance your data science journey using R. It is a prerequisite for students pursuing CU Boulder’s Master of Science in Data Science. The specialization logo was created using images of stickers from the RStudio shop. Please visit https://swag.rstudio.com/s/shop.

Expressway to Data Science: R Programming and Tidyverse

Часто задаваемые вопросы

Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Доступ к лекциям и заданиям предоставляется в зависимости от типа регистрации. Если вы проходите курс в режиме слушателя, то получите бесплатный доступ к большинству материалов курса. Чтобы открыть оцениваемые задания и возможность получить сертификат, необходимо будет приобрести прохождение с сертификатом. Это можно сделать во время прохождения в режиме слушателя или после него. Если вы не видите варианта 'Режим слушателя'.
Курс может не предлагаться в режиме слушателя. Попробуйте бесплатную пробную версию или подайте заявку на финансовую помощь.
Курс предлагаться в режиме 'Полный курс, без сертификата'. В нем можно просматривать все материалы, выполнять обязательные задания и получить итоговую оценку. Приобрести дополнительно прохождение с сертификатом в таком случае нельзя.
Что я получу, оформив подписку на специализацию?
Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.
Можно ли получить финансовую помощь?
Да. В некоторых программах обучения вы можете подать заявку на получение финансовой помощи или стипендии, если не можете оплатить регистрационный взнос. Если для выбранной вами программы предлагается такая возможность, вы увидите ссылку для подачи заявки на странице описания.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.

Data Analysis with Tidyverse