Learn R Programming for Data Science. Master the fundamentals transforming and visualizing data with R

3.9

звезд

Оценки: 12

Jane Wall

от партнера

Специализация Expressway to Data Science: R Programming and TidyverseКолорадский университет в Боулдере

Чему вы научитесь

Install R and configure RStudio
Use the tidyverse to import, tidy, and join data
Create clear and effective data visualizations using the ggplot2 library
Develop and communicate reproducible research using RMarkdown

Приобретаемые навыки

Специализация: общие сведения

Недавно просмотрено: 2 754

R is one of the most popular languages used in the data science community and essential for any aspiring data scientist. This specialization will teach you how to do data science in R whether you are a beginning or a seasoned programmer. You will begin this three-course specialization by reviewing the fundamentals of programming in R and the importance of creating reproducible research. Then, you will be introduced to the tidyverse where you will learn how to use R to import and tidy data, use the ggplot2 library to craft clear and insightful visualizations, and combine data from multiple sources. By completing this specialization, you will be prepared to begin or advance your data science journey using R. It is a prerequisite for students pursuing CU Boulder’s Master of Science in Data Science. The specialization logo was created using images of stickers from the RStudio shop. Please visit https://swag.rstudio.com/s/shop.

Проект прикладного обучения

In Expressway to Data Science: R Programming and Tidyverse, you will complete coding exercies and quizzes to develop and refine your ability to write R code and reflect on your what you have learned. In the thrid course, R Programming and Tidyverse Capstone Project, a semi-guided capstone project using real-world data designed for you to add to your data science portfolio.

Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми

Получите сертификат по завершении

Только онлайн-курсы

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкий график

Установите гибкие сроки сдачи заданий.

Начальный уровень

Ориентировочное время на прохождение: 3 месяца

Рекомендуемый темп: 4 ч/неделю

Английский

Будет ли вашей компании выгодно обучить сотрудников востребованным навыкам?

Попробуйте Coursera для бизнеса

Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми

Получите сертификат по завершении

Только онлайн-курсы

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкий график

Установите гибкие сроки сдачи заданий.

Начальный уровень

Ориентировочное время на прохождение: 3 месяца

Рекомендуемый темп: 4 ч/неделю

Английский

Будет ли вашей компании выгодно обучить сотрудников востребованным навыкам?

Попробуйте Coursera для бизнеса

Узнайте, как сотрудники ведущих компаний осваивают востребованные навыки

Подробнее о Coursera для бизнеса

О специализации

Пройти курсы

Специализация Coursera — это серия курсов, помогающих в совершенстве овладеть определенным навыком. Можно сразу записаться на специализацию или просмотреть курсы, из которых она состоит и выбрать тот, с которого вы хотите начать. Подписываясь на курс, который входит в специализацию, вы автоматически подписываетесь на всю специализацию. Можно завершить всего один курс, а потом сделать паузу в обучении или в любой момент отменить подписку. Отслеживайте свои курсы и прогресс на панели управления учащегося.

Практический проект

В каждой специализации есть практический проект, который нужно успешно выполнить, чтобы завершить специализацию и получить сертификат. Если для практического проекта в специализации предусмотрен отдельный курс, прежде чем начать его, необходимо завершить все остальные курсы.

Получите сертификат

Когда вы пройдете все курсы и завершите практический проект, вы получите сертификат, которым можно поделиться с потенциальными работодателями и коллегами.

Специализация включает несколько курсов: 3

Курс1

Курс 1

Introduction to R Programming and Tidyverse

4.1

звезд

Оценки: 17

This course is a gentle introduction to programming in R designed for 3 types of learners. It will be right for you, if:

• you want to do data analysis but don’t know programming • you know programming but aren’t familiar with R • you know some R programming but want to learn the tidyverse verbs You will learn to do data visualization and analysis in a reproducible manner and use functions that allow your code to be easily read and understood. You will use RMarkdown to create nice documents and reports that execute your code freshly every time it’s run and that capture your thoughts about the data along the way. This course has been designed for learners from non-STEM backgrounds to help prepare them for more advanced data science courses by providing an introduction to programming and to the R language. I am excited for you to join me on the journey! The course logo was created using images of stickers from the RStudio shop. Please visit https://swag.rstudio.com/s/shop.

Курс2

Курс 2

Data Analysis with Tidyverse

This course continues our gentle introduction to programming in R designed for 3 types of learners. It will be right for you, if:

• you want to do data analysis but don’t know programming • you know programming but aren’t too familiar with R • you know some R programming but want to learn more about the tidyverse verbs It is best taken following the first course in the specialization or if you already are familiar with ggplot, RMarkdown, and basic function writing in R. You will use learn to use readr to read in your data, dplyr to analyze your data, and stringr and forcats to manipulate strings and factors.

Курс3

Курс 3

R Programming and Tidyverse Capstone Project

In this third and final course of the "Expressway to Data Science: R Programming and Tidyverse" specialization you will reinforce and display your R and tidyverse skills by completing an analysis of COVID-19 data! Here is a chance to apply your skills to a real-world dataset that has effected all of us.

Throughout the capstone, you will import COVID-19 data; clean, tidy, and join datasets; and develop visualizations. You will also provide some analysis and interpretation to your results, preparing you for your journey into data science. By the end of the course, you will have developed a report that you can add to or use to begin a data science portfolio. The course logo was created using images of stickers from the RStudio shop. Please visit https://swag.rstudio.com/s/shop.

Преподаватели

Jane Wall

Faculty Director of Data Science Programs

Data Science Programs

11 994 учащихся

7 курсов

от партнера

Колорадский университет в Боулдере

Часто задаваемые вопросы

Какие правила возврата средств?
Когда вы оформите подписку, начнется семидневный бесплатный пробный период, в течение которого подписку можно отменить без штрафа. По истечении этого срока вы не сможете вернуть средства, но сможете отменить подписку в любой момент. Ознакомьтесь с нашей политикой возврата средств.
Можно ли зарегистрироваться только на один курс?
Да! Чтобы начать, нажмите карточку интересующего вас курса и зарегистрируйтесь. Зарегистрировавшись, вы можете пройти курс и получить сертификат, ссылкой на который можно делиться с другими людьми. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно. При подписке на курс, входящий в специализацию, вы автоматически подписываетесь на всю специализацию. Ход учебы можно отслеживать в панели управления учащегося.
Можно ли получить финансовую помощь?
Да. В некоторых программах обучения вы можете подать заявку на получение финансовой помощи или стипендии, если не можете оплатить регистрационный взнос. Если для выбранной вами программы предлагается такая возможность, вы увидите ссылку для подачи заявки на странице описания.
Могу ли я пройти курс бесплатно?
Когда вы регистрируетесь на курс, то можете получить доступ ко всем курсам в специализации. Кроме того, вы получаете сертификат о прохождении курса.Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно. Если стоимость обучения для вас слишком велика, вы можете подать заявку на финансовую помощь.
Действительно ли это полностью дистанционный курс? Нужно ли мне посещать какие-либо занятия лично?
Это полностью дистанционный курс, потому вам не нужно ничего посещать. Все лекции, материалы для самостоятельного изучения и задания доступны всегда и везде по Интернету и с мобильных устройств.
Сколько времени занимает получение специализации?
It will take about 5 weeks to complete this Specialization.
What background knowledge is necessary?
No background knowledge is necessary to complete this Specialization.
Do I need to take the courses in a specific order?
It is recommended to complete the courses in this Specialization sequentially.
Получу ли я зачеты в университете за прохождение специализации?
Expressway to Data Science: R Programming and Tidyverse cannot be taken for academic credit; however, it is designed to prepare learners for coursework in CU Boulder's Master of Science in Data Science (MS-DS) program.
What will I be able to do upon completing the Specialization?
By completing this Specialization, you will have a foundation in R programming for data science. You will be able to import, prepare, analyze, and visualize data using the R tidyverse library.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.

Обучайте сотрудников и добивайтесь отличных результатов в бизнесе

Откройте для себя Coursera для бизнеса

Специализация Expressway to Data Science: R Programming and Tidyverse

Чему вы научитесь

Приобретаемые навыки

Специализация: общие сведения

Проект прикладного обучения