Об этом курсе

Недавно просмотрено: 3,861

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Курс 1 из 5 в программе

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Начальный уровень

Прибл. 17 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 4 weeks of study, 2-5 hours/week...

Английский

Субтитры: Английский

Чему вы научитесь

  • Check

    Examine the history and current challenges faced by Social Science through the digital revolution.

  • Check

    Configure a machine to create a database that can be used for analysis.

  • Check

    Discuss what is artificial intelligence (AI) and train a machine.

  • Check

    Discover how social networks and human dynamics create social systems and recognizable patterns.

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Курс 1 из 5 в программе

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Начальный уровень

Прибл. 17 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 4 weeks of study, 2-5 hours/week...

Английский

Субтитры: Английский

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1

Неделя 1

3 ч. на завершение

Computational Social Science (CSS)

3 ч. на завершение
14 видео ((всего 124 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
14 видео
What is this Specialization About?18мин
Study Suggestions17мин
Module 1 Introduction3мин
The Digital Revolution13мин
First Ever UC-wide Online Course1мин
A Very Short History of Science5мин
A Very Simplistic Hierarchy of Science5мин
Social Emergence (Part 1)4мин
Social Emergence (Part 2)7мин
The Scientific Method Revisited13мин
Limitations of Induction and Deduction15мин
Glass of Red Wine Theorizing5мин
Social Science Challenges7мин
3 материала для самостоятельного изучения
A Note From UC Davis10мин
About UCCSS10мин
Optional/Complementary10мин
1 практическое упражнение
Module 1 Quiz45мин
Неделя
2

Неделя 2

5 ч. на завершение

Example of Computational Social Science (Part 1)

5 ч. на завершение
7 видео ((всего 75 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
7 видео
Overview of Big Data10мин
Fighting Poverty with Data7мин
Extracting Features8мин
Predicting Poverty10мин
Who Cares?9мин
Webscraping Lab How-To28мин
3 материала для самостоятельного изучения
Welcome to the Web Scraping Lab10мин
Welcome to Peer Review Assignments!10мин
Optiona/ Complementary10мин
2 практического упражнения
Web Scraping Assigned Task5мин
Module 2 Quiz45мин
Неделя
3

Неделя 3

2 ч. на завершение

Examples of Computational Social Science (Part 2)

2 ч. на завершение
7 видео ((всего 39 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 1 тест
7 видео
Overview of Artificial Intelligence (Part 1)5мин
Overview of Artificial Intelligence (Part 2)7мин
Machine Learning6мин
Overfitting4мин
Training, Validation, Testing7мин
A Common Difficulty in ML5мин
1 материал для самостоятельного изучения
Optional/Complementary10мин
1 практическое упражнение
Module 3 Quiz30мин
Неделя
4

Неделя 4

2 ч. на завершение

Social Networks and Computer Simulations

2 ч. на завершение
10 видео ((всего 67 мин.)), 1 тест
10 видео
Overview of Social Networks10мин
Connected3мин
From Obesity to Generosity7мин
Get Your Friends Involved!8мин
Overview of Computer Simulations11мин
Models7мин
Why Model?6мин
Cultural Boundaries8мин
Course Summary1мин
1 практическое упражнение
Module 4 Quiz45мин

Преподаватели

Image of instructor, Martin Hilbert

Martin Hilbert

Professor
Communication, Graduate Group Computer Science Chair Emphasis Computational Social Science

О Калифорнийский университет в Девисе

UC Davis, one of the nation’s top-ranked research universities, is a global leader in agriculture, veterinary medicine, sustainability, environmental and biological sciences, and technology. With four colleges and six professional schools, UC Davis and its students and alumni are known for their academic excellence, meaningful public service and profound international impact....

Специализация Computational Social Science: общие сведения

Digital technology has not only revolutionized society, but also the way we can study it. Currently, this is taken advantage of by the most valuable companies in Silicon Valley, the most powerful governmental agencies, and the most influential social movements. What they have in common is that they use computational tools to understand, and ultimately influence human behavior and social dynamics. An increasing part of human interaction leaves a massive digital footprint behind. Studying it allows us to gain unprecedented insights into what society is and how it works, including its intricate social networks that had long been obscure. Computational power allows us to detect hidden patterns through analytical tools like machine learning and to natural language processing. Finally, computer simulations enable us to explore hypothetical situations that may not even exist in reality, but that we would like to exist: a better world. This specialization serves as a multidisciplinary, multi-perspective, and multi-method guide on how to better understand society and human behavior with modern research tools. This specialization gives you easy access to some of the exciting new possibilities of how to study society and human behavior. It is the first online specialization collectively taught by Professors from all 10 University of California campuses....
Computational Social Science

Часто задаваемые вопросы

  • Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.

  • Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.