Об этом курсе

Недавно просмотрено: 68,860
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Начальный уровень
Прибл. 17 часов на выполнение
Английский

Чему вы научитесь

  • Understand the basics of SELECT statements

  • Understand how and why to filter results

  • Explore grouping and aggregation to answer analytic questions

  • Work with sorting and limiting results

Приобретаемые навыки

Apache HiveApache ImpalaData AnalysisBig DataSQL
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Начальный уровень
Прибл. 17 часов на выполнение
Английский

Преподаватели

от партнера

Placeholder

Cloudera

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1

Неделя 1

3 ч. на завершение

Orientation to SQL on Big Data

3 ч. на завершение
9 видео ((всего 47 мин.)), 5 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
9 видео
Review and Preparation4мин
Using the Hue Query Editors7мин
Running SQL Utility Statements6мин
Running SQL SELECT Statements5мин
Understanding Different SQL Interfaces4мин
Overview of Beeline and Impala Shell2мин
Using Beeline8мин
Using Impala Shell3мин
5 материалов для самостоятельного изучения
Instructions for Downloading and Installing the Exercise Environment30мин
Troubleshooting the VM5мин
(Optional) What about Spark SQL?10мин
Expectations for Learners10мин
(Optional) Using Other SQL Engines10мин
2 практических упражнения
Week 1 Core Quiz30мин
Week 1 Honors Quiz5мин
Неделя
2

Неделя 2

3 ч. на завершение

SQL SELECT Essentials

3 ч. на завершение
16 видео ((всего 83 мин.)), 4 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
16 видео
SQL SELECT Building Blocks2мин
Introduction to the SELECT List7мин
Expressions and Operators7мин
Data Types6мин
Column Aliases5мин
Built-In Functions7мин
Data Type Conversion5мин
The DISTINCT Keyword5мин
Introduction to the FROM Clause3мин
Identifiers7мин
Formatting SELECT Statements4мин
Using Beeline in Non-Interactive Mode5мин
Using Impala Shell in Non-Interactive Mode4мин
Formatting the Output of Beeline and Impala Shell4мин
Saving Hive and Impala Query Results to a File5мин
4 материала для самостоятельного изучения
Order of Operations5мин
Division and Modulo Operators15мин
Common String Functions15мин
Case (In)Sensitivity in SQL10мин
2 практических упражнения
Week 2 Core Quiz30мин
Week 2 Honors Quiz5мин
Неделя
3

Неделя 3

3 ч. на завершение

Filtering Data

3 ч. на завершение
14 видео ((всего 85 мин.)), 6 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
14 видео
About the Datasets4мин
Introduction to the WHERE Clause2мин
Using Expressions in the WHERE Clause9мин
Comparison Operators9мин
Data Types and Precision4мин
Logical Operators7мин
Other Relational Operators4мин
Understanding Missing Values8мин
Handling Missing Values6мин
Conditional Functions9мин
Using Variables with Beeline and Impala Shell7мин
Calling Beeline and Impala Shell from Scripts6мин
Querying Hive and Impala in Scripts and Applications2мин
6 материалов для самостоятельного изучения
Data Reference5мин
(Optional) Unicode Characters10мин
Working with Literal Strings15мин
Missing Values with Logical Operators10мин
Missing Values in String Columns5мин
(Optional Exercise) Change VM Desktop Color30мин
2 практических упражнения
Week 3 Core Quiz30мин
Week 3 Honors Quiz5мин
Неделя
4

Неделя 4

3 ч. на завершение

Grouping and Aggregating Data

3 ч. на завершение
15 видео ((всего 82 мин.)), 6 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
15 видео
Introduction to Aggregation2мин
Common Aggregate Functions2мин
Using Aggregate Functions in the SELECT Statement8мин
Introduction to the GROUP BY Clause6мин
Choosing an Aggregate Function and Grouping Column4мин
Grouping Expressions6мин
Grouping and Aggregation, Together and Separately5мин
NULL Values in Grouping and Aggregation4мин
The COUNT Function7мин
Tips for Applying Grouping and Aggregation7мин
Filtering on Aggregates2мин
The HAVING Clause8мин
Understanding Hive and Impala Version Differences10мин
Understanding Hue Version Differences2мин
6 материалов для самостоятельного изучения
COUNT(*) and SUM(1)5мин
Interpreting Aggregates: Populations and Samples10мин
The least and greatest Functions5мин
Why Aggregate Expressions Ignore NULL Values5мин
(Optional) Shortcuts for Grouping10мин
How Grouping and Aggregation Can Mislead10мин
2 практических упражнения
Week 4 Core Quiz30мин
Week 4 Honors Quiz10мин

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе ANALYZING BIG DATA WITH SQL

Посмотреть все отзывы

Специализация Modern Big Data Analysis with SQL: общие сведения

Modern Big Data Analysis with SQL

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.