In this course, you'll get an in-depth look at the SQL SELECT statement and its main clauses. The course focuses on big data SQL engines Apache Hive and Apache Impala, but most of the information is applicable to SQL with traditional RDBMs as well; the instructor explicitly addresses differences for MySQL and PostgreSQL.
Этот курс входит в специализацию ''Специализация Modern Big Data Analysis with SQL'
от партнера
Об этом курсе
Недавно просмотрено: 68,860
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 2 из 3 в программе
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Начальный уровень
Прибл. 17 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Французский, Португальский (бразильский), Русский, Английский, Испанский
Чему вы научитесь
Understand the basics of SELECT statements
Understand how and why to filter results
Explore grouping and aggregation to answer analytic questions
Work with sorting and limiting results
Приобретаемые навыки
Apache HiveApache ImpalaData AnalysisBig DataSQL
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 2 из 3 в программе
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Начальный уровень
Прибл. 17 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Французский, Португальский (бразильский), Русский, Английский, Испанский
от партнера
Cloudera
At Cloudera, we believe that data can make what is impossible today, possible tomorrow. We empower people to transform complex data into clear and actionable insights. Cloudera delivers an enterprise data cloud for any data, anywhere, from the Edge to AI. Powered by the relentless innovation of the open source community, Cloudera advances digital transformation for the world’s largest enterprises.
Программа курса: что вы изучите
3 ч. на завершение
Orientation to SQL on Big Data
3 ч. на завершение
9 видео ((всего 47 мин.)), 5 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
9 видео
Review and Preparation4мин
Using the Hue Query Editors7мин
Running SQL Utility Statements6мин
Running SQL SELECT Statements5мин
Understanding Different SQL Interfaces4мин
Overview of Beeline and Impala Shell2мин
Using Beeline8мин
Using Impala Shell3мин
5 материалов для самостоятельного изучения
Instructions for Downloading and Installing the Exercise Environment30мин
Troubleshooting the VM5мин
(Optional) What about Spark SQL?10мин
Expectations for Learners10мин
(Optional) Using Other SQL Engines10мин
2 практических упражнения
Week 1 Core Quiz30мин
Week 1 Honors Quiz5мин
3 ч. на завершение
SQL SELECT Essentials
3 ч. на завершение
16 видео ((всего 83 мин.)), 4 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
16 видео
Introduction2мин
SQL SELECT Building Blocks2мин
Introduction to the SELECT List7мин
Expressions and Operators7мин
Data Types6мин
Column Aliases5мин
Built-In Functions7мин
Data Type Conversion5мин
The DISTINCT Keyword5мин
Introduction to the FROM Clause3мин
Identifiers7мин
Formatting SELECT Statements4мин
Using Beeline in Non-Interactive Mode5мин
Using Impala Shell in Non-Interactive Mode4мин
Formatting the Output of Beeline and Impala Shell4мин
Saving Hive and Impala Query Results to a File5мин
4 материала для самостоятельного изучения
Order of Operations5мин
Division and Modulo Operators15мин
Common String Functions15мин
Case (In)Sensitivity in SQL10мин
2 практических упражнения
Week 2 Core Quiz30мин
Week 2 Honors Quiz5мин
3 ч. на завершение
Filtering Data
3 ч. на завершение
14 видео ((всего 85 мин.)), 6 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
14 видео
Introduction1мин
About the Datasets4мин
Introduction to the WHERE Clause2мин
Using Expressions in the WHERE Clause9мин
Comparison Operators9мин
Data Types and Precision4мин
Logical Operators7мин
Other Relational Operators4мин
Understanding Missing Values8мин
Handling Missing Values6мин
Conditional Functions9мин
Using Variables with Beeline and Impala Shell7мин
Calling Beeline and Impala Shell from Scripts6мин
Querying Hive and Impala in Scripts and Applications2мин
6 материалов для самостоятельного изучения
Data Reference5мин
(Optional) Unicode Characters10мин
Working with Literal Strings15мин
Missing Values with Logical Operators10мин
Missing Values in String Columns5мин
(Optional Exercise) Change VM Desktop Color30мин
2 практических упражнения
Week 3 Core Quiz30мин
Week 3 Honors Quiz5мин
3 ч. на завершение
Grouping and Aggregating Data
3 ч. на завершение
15 видео ((всего 82 мин.)), 6 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
15 видео
Introduction1мин
Introduction to Aggregation2мин
Common Aggregate Functions2мин
Using Aggregate Functions in the SELECT Statement8мин
Introduction to the GROUP BY Clause6мин
Choosing an Aggregate Function and Grouping Column4мин
Grouping Expressions6мин
Grouping and Aggregation, Together and Separately5мин
NULL Values in Grouping and Aggregation4мин
The COUNT Function7мин
Tips for Applying Grouping and Aggregation7мин
Filtering on Aggregates2мин
The HAVING Clause8мин
Understanding Hive and Impala Version Differences10мин
Understanding Hue Version Differences2мин
6 материалов для самостоятельного изучения
COUNT(*) and SUM(1)5мин
Interpreting Aggregates: Populations and Samples10мин
The least and greatest Functions5мин
Why Aggregate Expressions Ignore NULL Values5мин
(Optional) Shortcuts for Grouping10мин
How Grouping and Aggregation Can Mislead10мин
2 практических упражнения
Week 4 Core Quiz30мин
Week 4 Honors Quiz10мин
Рецензии
Лучшие отзывы о курсе ANALYZING BIG DATA WITH SQL
от партнера MN5 авг. 2020 г.
How amazing the course was! From the video lectures, the reading materials, to the practical exercises and the teachers as well, everything was fantastic in this course. Highly recommended!
от партнера JC15 апр. 2020 г.
Excellent course even if you have an sql knowledge with a bachelor. Especially the part where it explains the handling of NULLs which is not obvious and I didn't know about.
от партнера HD12 июня 2020 г.
It is no common for me to put 5 star score to courses, but this courser was literally comprehensive. Thanks to all staff and instructor.
от партнера FT9 июля 2020 г.
I have took many SQL courses but this is one of the best ,I highly recommend this course to beginners, It takes you from zero to hero.
Специализация Modern Big Data Analysis with SQL: общие сведения
This Specialization teaches the essential skills for working with large-scale data using SQL.
Часто задаваемые вопросы
Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Доступ к лекциям и заданиям предоставляется в зависимости от типа регистрации. Если вы проходите курс в режиме слушателя, то получите бесплатный доступ к большинству материалов курса. Чтобы открыть оцениваемые задания и возможность получить сертификат, необходимо будет приобрести прохождение с сертификатом. Это можно сделать во время прохождения в режиме слушателя или после него. Если вы не видите варианта 'Режим слушателя'.
- Курс может не предлагаться в режиме слушателя. Попробуйте бесплатную пробную версию или подайте заявку на финансовую помощь.
- Курс предлагаться в режиме 'Полный курс, без сертификата'. В нем можно просматривать все материалы, выполнять обязательные задания и получить итоговую оценку. Приобрести дополнительно прохождение с сертификатом в таком случае нельзя.
Что я получу, оформив подписку на специализацию?
Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.
Is financial aid available?
Да, Coursera предоставляет финансовую помощь учащимся, которые не могут оплатить обучение. Чтобы подать заявление, перейдите по ссылке "Финансовая помощь" слева под кнопкой "Зарегистрироваться". Заполните форму заявления. Если его примут, вы получите уведомление. Обратите внимание: этот шаг необходимо выполнить для каждого курса специализации, в том числе для дипломного проекта. Подробнее
What are the hardware and software requirements for the exercise environment?
• Windows, macOS, or Linux operating system (iPads and Android tablets will not work) • 64-bit operating system (32-bit operating systems will not work) • 8 GB RAM or more • 25GB free disk space or more • Intel VT-x or AMD-V virtualization support enabled (on Mac computers with Intel processors, this is always enabled; on Windows and Linux computers, you might need to enable it in the BIOS) • For Windows XP computers only: You must have an unzip utility such as 7-Zip or WinZip installed (Windows XP’s built-in unzip utility will not work)
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
