Об этом курсе

Недавно просмотрено: 147,880
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Начальный уровень
Прибл. 12 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Английский

Чему вы научитесь

  • Distinguish operational from analytic databases, and understand how these are applied in big data

  • Understand how database and table design provides structures for working with data

  • Appreciate how differences in volume and variety of data affects your choice of an appropriate database system

  • Recognize the features and benefits of SQL dialects designed to work with big data systems for storage and analysis

Приобретаемые навыки

Database (DBMS)Data WarehousingData AnalysisBig DataSQL
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Начальный уровень
Прибл. 12 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Английский

Преподаватели

от партнера

Логотип Cloudera

Cloudera

Программа курса: что вы изучите

Оценка контентаThumbs Up97%(1,540 оценки)Info
Неделя
1

Неделя 1

2 ч. на завершение

Data and Databases

2 ч. на завершение
11 видео ((всего 50 мин.)), 4 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
11 видео
Welcome to the Course and Week 13мин
What Is Data?3мин
Why Organize Data?5мин
What Does a DBMS Do?5мин
Relational Databases and SQL6мин
The Success of RDBMSs and SQL4мин
Operational and Analytic Databases5мин
Comparing Operational and Analytic DBs: SELECT Statements2мин
Comparing Operational and Analytic DBs: DML Activity4мин
Operational and Analytic Databases: Further Comparisons1мин
4 материала для самостоятельного изучения
Hardware Requirements for the Exercise Environment10мин
Data Extraction from Digital Images10мин
Three Notes about SQL10мин
References10мин
1 практическое упражнение
Data and Databases30мин
Неделя
2

Неделя 2

3 ч. на завершение

Relational Databases and SQL

3 ч. на завершение
15 видео ((всего 80 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
15 видео
Introducing Table Schemas3мин
NULL Values3мин
Data Types3мин
Primary Keys5мин
Foreign Keys6мин
Two Strategies for Database Design3мин
Database Normalization8мин
Denormalization5мин
Differences6мин
Trade-offs4мин
Database Transactions6мин
ACID6мин
Enforcing Business Rules: Constraints and Triggers7мин
Business Rules and ACID for Analytics?6мин
3 материала для самостоятельного изучения
Let There Be Third Normal Form5мин
SELECT Statements in Transactions5мин
Database Indexes30мин
1 практическое упражнение
Relational Databases30мин
Неделя
3

Неделя 3

2 ч. на завершение

Big Data

2 ч. на завершение
12 видео ((всего 63 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 1 тест
12 видео
How Big Is Big Data?3мин
Distributed Storage6мин
Distributed Processing9мин
Structured Data4мин
Unstructured Data4мин
Semi-Structured Data3мин
Strengths of Traditional RDBMSs4мин
Limitations of Traditional RDBMSs7мин
SQL and Structured Data5мин
SQL and Semi-structured Data4мин
SQL and Unstructured Data7мин
1 материал для самостоятельного изучения
What about Velocity?15мин
1 практическое упражнение
Big Data30мин
Неделя
4

Неделя 4

2 ч. на завершение

SQL Tools for Big Data Analysis

2 ч. на завершение
12 видео ((всего 53 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 1 тест
12 видео
Big Data Analytic Databases (Data Warehouses)2мин
NoSQL: Operational, Unstructured and Semi-structured4мин
Non-transactional, Structured Systems2мин
Big Data ACID-Compliant RDBMSs1мин
Search Engines4мин
Challenges4мин
What We Keep3мин
What We Give Up5мин
What We Add8мин
Where to Store Big Data7мин
Coupling of Data and Metadata7мин
1 материал для самостоятельного изучения
Open Source and Apache15мин
1 практическое упражнение
SQL Tools for Big Data Analysis30мин

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе FOUNDATIONS FOR BIG DATA ANALYSIS WITH SQL

Посмотреть все отзывы

Специализация Modern Big Data Analysis with SQL: общие сведения

This Specialization teaches the essential skills for working with large-scale data using SQL. Maybe you are new to SQL and you want to learn the basics. Or maybe you already have some experience using SQL to query smaller-scale data with relational databases. Either way, if you are interested in gaining the skills necessary to query big data with modern distributed SQL engines, this Specialization is for you. Most courses that teach SQL focus on traditional relational databases, but today, more and more of the data that’s being generated is too big to be stored there, and it’s growing too quickly to be efficiently stored in commercial data warehouses. Instead, it’s increasingly stored in distributed clusters and cloud storage. These data stores are cost-efficient and infinitely scalable. To query these huge datasets in clusters and cloud storage, you need a newer breed of SQL engine: distributed query engines, like Hive, Impala, Presto, and Drill. These are open source SQL engines capable of querying enormous datasets. This Specialization focuses on Hive and Impala, the most widely deployed of these query engines. This Specialization is designed to provide excellent preparation for the Cloudera Certified Associate (CCA) Data Analyst certification exam. You can earn this certification credential by taking a hands-on practical exam using the same SQL engines that this Specialization teaches—Hive and Impala....
Modern Big Data Analysis with SQL

Часто задаваемые вопросы

  • Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:

    • The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
    • The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
  • Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

  • Когда вы оформите подписку, начнется семидневный бесплатный пробный период, в течение которого подписку можно отменить без штрафа. По истечении этого срока вы не сможете вернуть средства, но сможете отменить подписку в любой момент. Ознакомьтесь с нашей политикой возврата средств.

  • Да, Coursera предоставляет финансовую помощь учащимся, которые не могут оплатить обучение. Чтобы подать заявление, перейдите по ссылке "Финансовая помощь" слева под кнопкой "Зарегистрироваться". Заполните форму заявления. Если его примут, вы получите уведомление. Обратите внимание: этот шаг необходимо выполнить для каждого курса специализации, в том числе для дипломного проекта. Подробнее

  • • Windows, macOS, or Linux operating system (iPads and Android tablets will not work) • 64-bit operating system (32-bit operating systems will not work) • 8 GB RAM or more • 25GB free disk space or more • Intel VT-x or AMD-V virtualization support enabled (on Mac computers with Intel processors, this is always enabled; on Windows and Linux computers, you might need to enable it in the BIOS) • For Windows XP computers only: You must have an unzip utility such as 7-Zip or WinZip installed (Windows XP’s built-in unzip utility will not work)

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.