Этот курс входит в специализацию ''Специализация Modern Big Data Analysis with SQL'

4.8
звезд
Оценки: 984
•
Рецензии: 243

Glynn Durham

42 987 уже зарегистрированы

от партнера

Специализация Modern Big Data Analysis with SQLCloudera

Об этом курсе

Недавно просмотрено: 37 016

In this course, you'll get a big-picture view of using SQL for big data, starting with an overview of data, database systems, and the common querying language (SQL). Then you'll learn the characteristics of big data and SQL tools for working on big data platforms. You'll also install an exercise environment (virtual machine) to be used through the specialization courses, and you'll have an opportunity to do some initial exploration of databases and tables in that environment.
By the end of the course, you will be able to
• distinguish operational from analytic databases, and understand how these are applied in big data;
• understand how database and table design provides structures for working with data;
• appreciate how differences in volume and variety of data affects your choice of an appropriate database system;
• recognize the features and benefits of SQL dialects designed to work with big data systems for storage and analysis; and 
• explore databases and tables in a big data platform.

To use the hands-on environment for this course, you need to download and install a virtual machine and the software on which to run it. Before continuing, be sure that you have access to a computer that meets the following hardware and software requirements:
• Windows, macOS, or Linux operating system (iPads and Android tablets will not work)
• 64-bit operating system (32-bit operating systems will not work)
• 8 GB RAM or more
• 25GB free disk space or more
• Intel VT-x or AMD-V virtualization support enabled (on Mac computers with Intel processors, this is always enabled;
on Windows and Linux computers, you might need to enable it in the BIOS)
• For Windows XP computers only: You must have an unzip utility such as 7-Zip or WinZip installed (Windows XP’s built-in unzip utility will not work)

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми

Получите сертификат по завершении

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Курс 1 из 3 в программе

Специализация Modern Big Data Analysis with SQL

Начальный уровень

Прибл. 12 часов на выполнение

Английский

Субтитры: Арабский, Французский, Португальский (Европа), Итальянский, Вьетнамский, Немецкий, Русский, Английский, Испанский

Чему вы научитесь

Distinguish operational from analytic databases, and understand how these are applied in big data
Understand how database and table design provides structures for working with data
Appreciate how differences in volume and variety of data affects your choice of an appropriate database system
Recognize the features and benefits of SQL dialects designed to work with big data systems for storage and analysis

Приобретаемые навыки

Database (DBMS)
Data Warehousing
Data Analysis
Big Data
SQL

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми

Получите сертификат по завершении

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Курс 1 из 3 в программе

Специализация Modern Big Data Analysis with SQL

Начальный уровень

Прибл. 12 часов на выполнение

Английский

Преподаватели

Оценка преподавателя

4,76/5 (оценок: 287)

Glynn Durham

от партнера

Cloudera

At Cloudera, we believe that data can make what is impossible today, possible tomorrow. We empower people to transform complex data into clear and actionable insights. Cloudera delivers an enterprise data cloud for any data, anywhere, from the Edge to AI. Powered by the relentless innovation of the open source community, Cloudera advances digital transformation for the world’s largest enterprises.

Программа курса: что вы изучите

Оценка контента96%(4,480 оценки)

Неделя

Неделя 1

2 ч. на завершение

Data and Databases

In this week, you'll get an overview of this Specialization and of Course 1. Then you'll learn about database systems and the distinction between operational and analytic databases.

2 ч. на завершение

11 видео ((всего 50 мин.)), 4 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест

11 видео

Welcome to the Specialization6мин

Welcome to the Course and Week 13мин

What Is Data?3мин

Why Organize Data?5мин

What Does a DBMS Do?5мин

Relational Databases and SQL6мин

The Success of RDBMSs and SQL4мин

Operational and Analytic Databases5мин

Comparing Operational and Analytic DBs: SELECT Statements2мин

Comparing Operational and Analytic DBs: DML Activity4мин

Operational and Analytic Databases: Further Comparisons1мин

4 материала для самостоятельного изучения

Hardware Requirements for the Exercise Environment10мин

Data Extraction from Digital Images10мин

Three Notes about SQL10мин

References10мин

1 практическое упражнение

Data and Databases30мин

Неделя

Неделя 2

3 ч. на завершение

Relational Databases and SQL

3 ч. на завершение

15 видео ((всего 80 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест

15 видео

Welcome to Week 21мин

Introducing Table Schemas3мин

NULL Values3мин

Data Types3мин

Primary Keys5мин

Foreign Keys6мин

Two Strategies for Database Design3мин

Database Normalization8мин

Denormalization5мин

Differences6мин

Trade-offs4мин

Database Transactions6мин

ACID6мин

Enforcing Business Rules: Constraints and Triggers7мин

Business Rules and ACID for Analytics?6мин

3 материала для самостоятельного изучения

Let There Be Third Normal Form5мин

SELECT Statements in Transactions5мин

Database Indexes30мин

1 практическое упражнение

Relational Databases30мин

Неделя

Неделя 3

2 ч. на завершение

Big Data

2 ч. на завершение

12 видео ((всего 63 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 1 тест

12 видео

Welcome to Week 3 and the Three Vs of Big Data1мин

How Big Is Big Data?3мин

Distributed Storage6мин

Distributed Processing9мин

Structured Data4мин

Unstructured Data4мин

Semi-Structured Data3мин

Strengths of Traditional RDBMSs4мин

Limitations of Traditional RDBMSs7мин

SQL and Structured Data5мин

SQL and Semi-structured Data4мин

SQL and Unstructured Data7мин

1 материал для самостоятельного изучения

What about Velocity?15мин

1 практическое упражнение

Big Data30мин

Неделя

Неделя 4

2 ч. на завершение

SQL Tools for Big Data Analysis

2 ч. на завершение

12 видео ((всего 53 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 1 тест

12 видео

Welcome to Week 41мин

Big Data Analytic Databases (Data Warehouses)2мин

NoSQL: Operational, Unstructured and Semi-structured4мин

Non-transactional, Structured Systems2мин

Big Data ACID-Compliant RDBMSs1мин

Search Engines4мин

Challenges4мин

What We Keep3мин

What We Give Up5мин

What We Add8мин

Where to Store Big Data7мин

Coupling of Data and Metadata7мин

1 материал для самостоятельного изучения

Open Source and Apache15мин

1 практическое упражнение

SQL Tools for Big Data Analysis30мин

Рецензии

4.8

Рецензии: 243

5 stars
80,73 %
4 stars
16,38 %
3 stars
1,48 %
2 stars
0,49 %
1 star
0,89 %

Лучшие отзывы о курсе FOUNDATIONS FOR BIG DATA ANALYSIS WITH SQL

от партнера RP2 дек. 2019 г.

Useful concepts for starting to understand and learn how world of big data works. Would have enjoyed to be a bit more practical at last assignment.

от партнера MO25 февр. 2020 г.

Excellent course for beginners, that want to get started with big data. This course also help me appreciate traditional RDMS systems while clearing confusions.

от партнера AA14 авг. 2019 г.

If you don't have any background about SQL and you don't know where to start, I think this is the best course to start. It simplifies the concepts into easy ideas to be understandable.

от партнера JJ8 авг. 2020 г.

It's quiet easy to study... Presentation is awesome... I got understand many things that I need to know while selecting the course... Thank you

Посмотреть все отзывы

Специализация Modern Big Data Analysis with SQL: общие сведения

This Specialization teaches the essential skills for working with large-scale data using SQL.

Maybe you are new to SQL and you want to learn the basics. Or maybe you already have some experience using SQL to query smaller-scale data with relational databases. Either way, if you are interested in gaining the skills necessary to query big data with modern distributed SQL engines, this Specialization is for you. Most courses that teach SQL focus on traditional relational databases, but today, more and more of the data that’s being generated is too big to be stored there, and it’s growing too quickly to be efficiently stored in commercial data warehouses. Instead, it’s increasingly stored in distributed clusters and cloud storage. These data stores are cost-efficient and infinitely scalable. To query these huge datasets in clusters and cloud storage, you need a newer breed of SQL engine: distributed query engines, like Hive, Impala, Presto, and Drill. These are open source SQL engines capable of querying enormous datasets. This Specialization focuses on Hive and Impala, the most widely deployed of these query engines. This Specialization is designed to provide excellent preparation for the Cloudera Certified Associate (CCA) Data Analyst certification exam. You can earn this certification credential by taking a hands-on practical exam using the same SQL engines that this Specialization teaches—Hive and Impala.

Часто задаваемые вопросы

Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Доступ к лекциям и заданиям предоставляется в зависимости от типа регистрации. Если вы проходите курс в режиме слушателя, то получите бесплатный доступ к большинству материалов курса. Чтобы открыть оцениваемые задания и возможность получить сертификат, необходимо будет приобрести прохождение с сертификатом. Это можно сделать во время прохождения в режиме слушателя или после него. Если вы не видите варианта 'Режим слушателя'.
Курс может не предлагаться в режиме слушателя. Попробуйте бесплатную пробную версию или подайте заявку на финансовую помощь.
Курс предлагаться в режиме 'Полный курс, без сертификата'. В нем можно просматривать все материалы, выполнять обязательные задания и получить итоговую оценку. Приобрести дополнительно прохождение с сертификатом в таком случае нельзя.
Что я получу, оформив подписку на специализацию?
Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.
Можно ли получить финансовую помощь?
Да. В некоторых программах обучения вы можете подать заявку на получение финансовой помощи или стипендии, если не можете оплатить регистрационный взнос. Если для выбранной вами программы предлагается такая возможность, вы увидите ссылку для подачи заявки на странице описания.
What are the hardware and software requirements for the exercise environment?
• Windows, macOS, or Linux operating system (iPads and Android tablets will not work) • 64-bit operating system (32-bit operating systems will not work) • 8 GB RAM or more • 25GB free disk space or more • Intel VT-x or AMD-V virtualization support enabled (on Mac computers with Intel processors, this is always enabled; on Windows and Linux computers, you might need to enable it in the BIOS) • For Windows XP computers only: You must have an unzip utility such as 7-Zip or WinZip installed (Windows XP’s built-in unzip utility will not work)

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.

Foundations for Big Data Analysis with SQL