Об этом курсе
Недавно просмотрено: 17,728

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Начальный уровень

Прибл. 15 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 10 hours/week...

Английский

Субтитры: Английский

Чему вы научитесь

  • Check

    Distinguish operational from analytic databases, and understand how these are applied in big data

  • Check

    Understand how database and table design provides structures for working with data

  • Check

    Appreciate how differences in volume and variety of data affects your choice of an appropriate database system

  • Check

    Recognize the features and benefits of SQL dialects designed to work with big data systems for storage and analysis

Приобретаемые навыки

Database (DBMS)Data WarehousingData AnalysisBig DataSQL

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Начальный уровень

Прибл. 15 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 10 hours/week...

Английский

Субтитры: Английский

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1
2 ч. на завершение

Data and Databases

In this week, you'll get an overview of this Specialization and of Course 1. Then you'll learn about database systems and the distinction between operational and analytic databases.

...
11 видео ((всего 50 мин.)), 4 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
11 видео
Why Organize Data?5мин
What Does a DBMS Do?5мин
Relational Databases and SQL6мин
The Success of RDBMSs and SQL4мин
Operational and Analytic Databases5мин
Comparing Operational and Analytic DBs: SELECT Statements2мин
Comparing Operational and Analytic DBs: DML Activity4мин
Operational and Analytic Databases: Further Comparisons1мин
4 материала для самостоятельного изучения
Hardware Requirements for the Exercise Environment10мин
Data Extraction from Digital Images10мин
Three Notes about SQL10мин
References10мин
1 практическое упражнение
Data and Databases30мин
Неделя
2
3 ч. на завершение

Relational Databases and SQL

...
15 видео ((всего 80 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
15 видео
Data Types3мин
Primary Keys5мин
Foreign Keys6мин
Two Strategies for Database Design3мин
Database Normalization8мин
Denormalization5мин
Differences6мин
Trade-offs4мин
Database Transactions6мин
ACID6мин
Enforcing Business Rules: Constraints and Triggers7мин
Business Rules and ACID for Analytics?6мин
3 материала для самостоятельного изучения
Let There Be Third Normal Form5мин
SELECT Statements in Transactions5мин
Database Indexes30мин
1 практическое упражнение
Relational Databases30мин
Неделя
3
2 ч. на завершение

Big Data

...
12 видео ((всего 63 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 1 тест
12 видео
Distributed Processing9мин
Structured Data4мин
Unstructured Data4мин
Semi-Structured Data3мин
Strengths of Traditional RDBMSs4мин
Limitations of Traditional RDBMSs7мин
SQL and Structured Data5мин
SQL and Semi-structured Data4мин
SQL and Unstructured Data7мин
1 материал для самостоятельного изучения
What about Velocity?15мин
1 практическое упражнение
Big Data30мин
Неделя
4
2 ч. на завершение

SQL Tools for Big Data Analysis

...
12 видео ((всего 53 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 1 тест
12 видео
Non-transactional, Structured Systems2мин
Big Data ACID-Compliant RDBMSs1мин
Search Engines4мин
Challenges4мин
What We Keep3мин
What We Give Up5мин
What We Add8мин
Where to Store Big Data7мин
Coupling of Data and Metadata7мин
1 материал для самостоятельного изучения
Open Source and Apache15мин
1 практическое упражнение
SQL Tools for Big Data Analysis30мин

Преподаватели

Avatar

Glynn Durham

Senior Instructor
Cloudera

О Cloudera

At Cloudera, we believe that data can make what is impossible today, possible tomorrow. We empower people to transform complex data into clear and actionable insights. Cloudera delivers an enterprise data cloud for any data, anywhere, from the Edge to AI. Powered by the relentless innovation of the open source community, Cloudera advances digital transformation for the world’s largest enterprises. ...

О специализации ''Modern Big Data Analysis with SQL'

This Specialization teaches the essential skills for working with large-scale data using SQL. Maybe you are new to SQL and you want to learn the basics. Or maybe you already have some experience using SQL to query smaller-scale data with relational databases. Either way, if you are interested in gaining the skills necessary to query big data with modern distributed SQL engines, this Specialization is for you. Most courses that teach SQL focus on traditional relational databases, but today, more and more of the data that’s being generated is too big to be stored there, and it’s growing too quickly to be efficiently stored in commercial data warehouses. Instead, it’s increasingly stored in distributed clusters and cloud storage. These data stores are cost-efficient and infinitely scalable. To query these huge datasets in clusters and cloud storage, you need a newer breed of SQL engine: distributed query engines, like Hive, Impala, Presto, and Drill. These are open source SQL engines capable of querying enormous datasets. This Specialization focuses on Hive and Impala, the most widely deployed of these query engines. This Specialization is designed to provide excellent preparation for the Cloudera Certified Associate (CCA) Data Analyst certification exam. You can earn this certification credential by taking a hands-on practical exam using the same SQL engines that this Specialization teaches—Hive and Impala....
Modern Big Data Analysis with SQL

Часто задаваемые вопросы

  • Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.

  • Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

  • • Windows, macOS, or Linux operating system (iPads and Android tablets will not work) • 64-bit operating system (32-bit operating systems will not work) • 8 GB RAM or more • 25GB free disk space or more • Intel VT-x or AMD-V virtualization support enabled (on Mac computers with Intel processors, this is always enabled; on Windows and Linux computers, you might need to enable it in the BIOS) • For Windows XP computers only: You must have an unzip utility such as 7-Zip or WinZip installed (Windows XP’s built-in unzip utility will not work)

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.