- Cloud Storage
- Data Analysis
- Big Data
- Cloudera
- SQL
- Database (DBMS)
- Data Warehousing
- Apache Hive
- Apache Impala
- Data Management
- Distributed File Systems
Специализация Modern Big Data Analysis with SQL
Learn Data Analysis for Big Data. Master using SQL for data analysis on distributed big data systems
23 718 уже зарегистрированы
от партнера
Чему вы научитесь
Distinguish operational from analytic databases, and understand how these are applied in big data
Understand how database and table design provides structures for working with data
Appreciate how differences in volume and variety of data affects your choice of an appropriate database system
Recognize the features and benefits of SQL dialects designed to work with big data systems for storage and analysis
Приобретаемые навыки
Специализация: общие сведения
Недавно просмотрено: 8 054
This Specialization teaches the essential skills for working with large-scale data using SQL.
Maybe you are new to SQL and you want to learn the basics. Or maybe you already have some experience using SQL to query smaller-scale data with relational databases. Either way, if you are interested in gaining the skills necessary to query big data with modern distributed SQL engines, this Specialization is for you.
Most courses that teach SQL focus on traditional relational databases, but today, more and more of the data that’s being generated is too big to be stored there, and it’s growing too quickly to be efficiently stored in commercial data warehouses. Instead, it’s increasingly stored in distributed clusters and cloud storage. These data stores are cost-efficient and infinitely scalable.
To query these huge datasets in clusters and cloud storage, you need a newer breed of SQL engine: distributed query engines, like Hive, Impala, Presto, and Drill. These are open source SQL engines capable of querying enormous datasets. This Specialization focuses on Hive and Impala, the most widely deployed of these query engines.
This Specialization is designed to provide excellent preparation for the Cloudera Certified Associate (CCA) Data Analyst certification exam. You can earn this certification credential by taking a hands-on practical exam using the same SQL engines that this Specialization teaches—Hive and Impala.
Проект прикладного обучения
Each course in this Specialization includes a hands-on, peer-graded assignment. To earn the Specialization Certificate, you must successfully complete the hands-on, peer-graded assignment in each course. For this Specialization, there is not a separate Capstone Project like there is in some other Coursera Specializations.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
Только онлайн-курсы
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкий график
Установите гибкие сроки сдачи заданий.
Начальный уровень
Опыт не требуется.
Ориентировочное время на прохождение: 4 месяца
Рекомендуемый темп: 3 ч/неделю
Английский
Субтитры: Английский, Арабский, Французский, Португальский (Европа), Итальянский, Вьетнамский, Немецкий, Русский, Испанский
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
Только онлайн-курсы
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкий график
Установите гибкие сроки сдачи заданий.
Начальный уровень
Опыт не требуется.
Ориентировочное время на прохождение: 4 месяца
Рекомендуемый темп: 3 ч/неделю
Английский
Субтитры: Английский, Арабский, Французский, Португальский (Европа), Итальянский, Вьетнамский, Немецкий, Русский, Испанский
О специализации
Пройти курсы
Специализация Coursera — это серия курсов, помогающих в совершенстве овладеть определенным навыком. Можно сразу записаться на специализацию или просмотреть курсы, из которых она состоит и выбрать тот, с которого вы хотите начать. Подписываясь на курс, который входит в специализацию, вы автоматически подписываетесь на всю специализацию. Можно завершить всего один курс, а потом сделать паузу в обучении или в любой момент отменить подписку. Отслеживайте свои курсы и прогресс на панели управления учащегося.
Практический проект
В каждой специализации есть практический проект, который нужно успешно выполнить, чтобы завершить специализацию и получить сертификат. Если для практического проекта в специализации предусмотрен отдельный курс, прежде чем начать его, необходимо завершить все остальные курсы.
Получите сертификат
Когда вы пройдете все курсы и завершите практический проект, вы получите сертификат, которым можно поделиться с потенциальными работодателями и коллегами.
Специализация включает несколько курсов: 3
Foundations for Big Data Analysis with SQL
Оценки: 997
In this course, you'll get a big-picture view of using SQL for big data, starting with an overview of data, database systems, and the common querying language (SQL). Then you'll learn the characteristics of big data and SQL tools for working on big data platforms. You'll also install an exercise environment (virtual machine) to be used through the specialization courses, and you'll have an opportunity to do some initial exploration of databases and tables in that environment.
Analyzing Big Data with SQL
Оценки: 475
In this course, you'll get an in-depth look at the SQL SELECT statement and its main clauses. The course focuses on big data SQL engines Apache Hive and Apache Impala, but most of the information is applicable to SQL with traditional RDBMs as well; the instructor explicitly addresses differences for MySQL and PostgreSQL.
Managing Big Data in Clusters and Cloud Storage
Оценки: 258
In this course, you'll learn how to manage big datasets, how to load them into clusters and cloud storage, and how to apply structure to the data so that you can run queries on it using distributed SQL engines like Apache Hive and Apache Impala. You’ll learn how to choose the right data types, storage systems, and file formats based on which tools you’ll use and what performance you need.
от партнера
Cloudera
At Cloudera, we believe that data can make what is impossible today, possible tomorrow. We empower people to transform complex data into clear and actionable insights. Cloudera delivers an enterprise data cloud for any data, anywhere, from the Edge to AI. Powered by the relentless innovation of the open source community, Cloudera advances digital transformation for the world’s largest enterprises.
Часто задаваемые вопросы
Какие правила возврата средств?
Можно ли зарегистрироваться только на один курс?
Можно ли получить финансовую помощь?
Могу ли я пройти курс бесплатно?
Действительно ли это полностью дистанционный курс? Нужно ли мне посещать какие-либо занятия лично?
Получу ли я зачеты в университете за прохождение специализации?
Should I take the courses in a specific order?
Is there a fourth course in this Specialization?
What are the hardware and software requirements for the exercise environment?
Will I earn the Cloudera Certified Associate (CCA) Data Analyst credential for completing this Specialization?
What is the hands-on Capstone Project for this Specialization?
I want to purchase this Specialization for my employees! How can I do that?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
