Learn Data Analysis for Big Data. Master using SQL for data analysis on distributed big data systems

4.8

звезд

Оценки: 826

Glynn Durham и еще 1 преподаватель
Лучшие преподаватели

17,544 уже зарегистрированы

от партнера

Специализация Modern Big Data Analysis with SQLCloudera

Чему вы научитесь

Distinguish operational from analytic databases, and understand how these are applied in big data

Understand how database and table design provides structures for working with data

Appreciate how differences in volume and variety of data affects your choice of an appropriate database system

Recognize the features and benefits of SQL dialects designed to work with big data systems for storage and analysis

Приобретаемые навыки

Cloud StorageData AnalysisBig DataClouderaSQLDatabase (DBMS)Data WarehousingApache HiveApache ImpalaData ManagementDistributed File Systems

Специализация: общие сведения

Недавно просмотрено: 19,159

This Specialization teaches the essential skills for working with large-scale data using SQL. Maybe you are new to SQL and you want to learn the basics. Or maybe you already have some experience using SQL to query smaller-scale data with relational databases. Either way, if you are interested in gaining the skills necessary to query big data with modern distributed SQL engines, this Specialization is for you. Most courses that teach SQL focus on traditional relational databases, but today, more and more of the data that’s being generated is too big to be stored there, and it’s growing too quickly to be efficiently stored in commercial data warehouses. Instead, it’s increasingly stored in distributed clusters and cloud storage. These data stores are cost-efficient and infinitely scalable. To query these huge datasets in clusters and cloud storage, you need a newer breed of SQL engine: distributed query engines, like Hive, Impala, Presto, and Drill. These are open source SQL engines capable of querying enormous datasets. This Specialization focuses on Hive and Impala, the most widely deployed of these query engines. This Specialization is designed to provide excellent preparation for the Cloudera Certified Associate (CCA) Data Analyst certification exam. You can earn this certification credential by taking a hands-on practical exam using the same SQL engines that this Specialization teaches—Hive and Impala.

Проект прикладного обучения

Each course in this Specialization includes a hands-on, peer-graded assignment. To earn the Specialization Certificate, you must successfully complete the hands-on, peer-graded assignment in each course. For this Specialization, there is not a separate Capstone Project like there is in some other Coursera Specializations.

Карьерные результаты учащихся

12%

Стали больше зарабатывать или получили повышение.

Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми

Получите сертификат по завершении

Только онлайн-курсы

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкий график

Установите гибкие сроки сдачи заданий.

Начальный уровень

Опыт не требуется.

Ориентировочное время на прохождение: 4 месяца

Рекомендуемый темп: 3 ч/неделю

Английский

Субтитры: Английский, Арабский, Французский, Португальский (Европа), Итальянский, Вьетнамский, Немецкий, Русский, Испанский

Карьерные результаты учащихся

12%

Стали больше зарабатывать или получили повышение.

Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми

Получите сертификат по завершении

Только онлайн-курсы

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкий график

Установите гибкие сроки сдачи заданий.

Начальный уровень

Опыт не требуется.

Ориентировочное время на прохождение: 4 месяца

Рекомендуемый темп: 3 ч/неделю

Английский

О специализации

Пройти курсы

Специализация Coursera — это серия курсов, помогающих в совершенстве овладеть определенным навыком. Можно сразу записаться на специализацию или просмотреть курсы, из которых она состоит и выбрать тот, с которого вы хотите начать. Подписываясь на курс, который входит в специализацию, вы автоматически подписываетесь на всю специализацию. Можно завершить всего один курс, а потом сделать паузу в обучении или в любой момент отменить подписку. Отслеживайте свои курсы и прогресс на панели управления учащегося.

Практический проект

В каждой специализации есть практический проект, который нужно успешно выполнить, чтобы завершить специализацию и получить сертификат. Если для практического проекта в специализации предусмотрен отдельный курс, прежде чем начать его, необходимо завершить все остальные курсы.

Получите сертификат

Когда вы пройдете все курсы и завершите практический проект, вы получите сертификат, которым можно поделиться с потенциальными работодателями и коллегами.

Специализация включает несколько курсов: 3

Курс1

Курс 1

Foundations for Big Data Analysis with SQL

4.8

звезд

Оценки: 799

•

Рецензии: 203

In this course, you'll get a big-picture view of using SQL for big data, starting with an overview of data, database systems, and the common querying language (SQL). Then you'll learn the characteristics of big data and SQL tools for working on big data platforms. You'll also install an exercise environment (virtual machine) to be used through the specialization courses, and you'll have an opportunity to do some initial exploration of databases and tables in that environment.

By the end of the course, you will be able to • distinguish operational from analytic databases, and understand how these are applied in big data; • understand how database and table design provides structures for working with data; • appreciate how differences in volume and variety of data affects your choice of an appropriate database system; • recognize the features and benefits of SQL dialects designed to work with big data systems for storage and analysis; and • explore databases and tables in a big data platform. To use the hands-on environment for this course, you need to download and install a virtual machine and the software on which to run it. Before continuing, be sure that you have access to a computer that meets the following hardware and software requirements: • Windows, macOS, or Linux operating system (iPads and Android tablets will not work) • 64-bit operating system (32-bit operating systems will not work) • 8 GB RAM or more • 25GB free disk space or more • Intel VT-x or AMD-V virtualization support enabled (on Mac computers with Intel processors, this is always enabled; on Windows and Linux computers, you might need to enable it in the BIOS) • For Windows XP computers only: You must have an unzip utility such as 7-Zip or WinZip installed (Windows XP’s built-in unzip utility will not work)

Курс2

Курс 2

Analyzing Big Data with SQL

4.9

звезд

Оценки: 371

•

Рецензии: 99

In this course, you'll get an in-depth look at the SQL SELECT statement and its main clauses. The course focuses on big data SQL engines Apache Hive and Apache Impala, but most of the information is applicable to SQL with traditional RDBMs as well; the instructor explicitly addresses differences for MySQL and PostgreSQL.

By the end of the course, you will be able to • explore and navigate databases and tables using different tools; • understand the basics of SELECT statements; • understand how and why to filter results; • explore grouping and aggregation to answer analytic questions; • work with sorting and limiting results; and • combine multiple tables in different ways. To use the hands-on environment for this course, you need to download and install a virtual machine and the software on which to run it. Before continuing, be sure that you have access to a computer that meets the following hardware and software requirements: • Windows, macOS, or Linux operating system (iPads and Android tablets will not work) • 64-bit operating system (32-bit operating systems will not work) • 8 GB RAM or more • 25GB free disk space or more • Intel VT-x or AMD-V virtualization support enabled (on Mac computers with Intel processors, this is always enabled; on Windows and Linux computers, you might need to enable it in the BIOS) • For Windows XP computers only: You must have an unzip utility such as 7-Zip or WinZip installed (Windows XP’s built-in unzip utility will not work)

Курс3

Курс 3

Managing Big Data in Clusters and Cloud Storage

4.7

звезд

Оценки: 203

•

Рецензии: 47

In this course, you'll learn how to manage big datasets, how to load them into clusters and cloud storage, and how to apply structure to the data so that you can run queries on it using distributed SQL engines like Apache Hive and Apache Impala. You’ll learn how to choose the right data types, storage systems, and file formats based on which tools you’ll use and what performance you need.

By the end of the course, you will be able to • use different tools to browse existing databases and tables in big data systems; • use different tools to explore files in distributed big data filesystems and cloud storage; • create and manage big data databases and tables using Apache Hive and Apache Impala; and • describe and choose among different data types and file formats for big data systems. To use the hands-on environment for this course, you need to download and install a virtual machine and the software on which to run it. Before continuing, be sure that you have access to a computer that meets the following hardware and software requirements: • Windows, macOS, or Linux operating system (iPads and Android tablets will not work) • 64-bit operating system (32-bit operating systems will not work) • 8 GB RAM or more • 25GB free disk space or more • Intel VT-x or AMD-V virtualization support enabled (on Mac computers with Intel processors, this is always enabled; on Windows and Linux computers, you might need to enable it in the BIOS) • For Windows XP computers only: You must have an unzip utility such as 7-Zip or WinZip installed (Windows XP’s built-in unzip utility will not work)

Преподаватели

Glynn Durham

Ian Cook
Лучшие преподаватели

Staff Curriculum Developer

Cloudera

18,957 учащихся

2 курса

от партнера

Cloudera

At Cloudera, we believe that data can make what is impossible today, possible tomorrow. We empower people to transform complex data into clear and actionable insights. Cloudera delivers an enterprise data cloud for any data, anywhere, from the Edge to AI. Powered by the relentless innovation of the open source community, Cloudera advances digital transformation for the world’s largest enterprises.

Часто задаваемые вопросы

Какие правила возврата средств?
Когда вы оформите подписку, начнется семидневный бесплатный пробный период, в течение которого подписку можно отменить без штрафа. По истечении этого срока вы не сможете вернуть средства, но сможете отменить подписку в любой момент. Ознакомьтесь с нашей политикой возврата средств.
Можно ли зарегистрироваться только на один курс?
Да! Чтобы начать, нажмите карточку интересующего вас курса и зарегистрируйтесь. Зарегистрировавшись, вы можете пройти курс и получить сертификат, ссылкой на который можно делиться с другими людьми. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно. При подписке на курс, входящий в специализацию, вы автоматически подписываетесь на всю специализацию. Ход учебы можно отслеживать в панели управления учащегося.
Можно ли получить финансовую помощь?
Да, Coursera предоставляет финансовую помощь учащимся, которые не могут оплатить обучение. Чтобы подать заявление, перейдите по ссылке "Финансовая помощь" слева под кнопкой "Зарегистрироваться". Заполните форму заявления. Если его примут, вы получите уведомление. Обратите внимание: этот шаг необходимо выполнить для каждого курса специализации, в том числе для дипломного проекта. Подробнее
Могу ли я пройти курс бесплатно?
Когда вы регистрируетесь на курс, то можете получить доступ ко всем курсам в специализации. Кроме того, вы получаете сертификат о прохождении курса.Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно. Если стоимость обучения для вас слишком велика, вы можете подать заявку на финансовую помощь.
Действительно ли это полностью дистанционный курс? Нужно ли мне посещать какие-либо занятия лично?
Это полностью дистанционный курс, потому вам не нужно ничего посещать. Все лекции, материалы для самостоятельного изучения и задания доступны всегда и везде по Интернету и с мобильных устройств.
Получу ли я зачеты в университете за прохождение специализации?
Эта специализация не приравнивается к зачету в университетах, однако некоторые вузы принимают сертификаты на свое усмотрение. Дополнительную информацию уточняйте в своем деканате.
Получу ли я зачеты в университете за прохождение специализации?
Эта специализация не приравнивается к зачету в университетах, однако некоторые вузы принимают сертификаты на свое усмотрение. Дополнительную информацию уточняйте в своем деканате. Онлайн-дипломы и сертификаты Mastertrack™ от Coursera позволяют получить зачеты.
Is there a fourth course in this Specialization?
A fourth course entitled Advanced SQL for Big Data Analysis is currently under development. When it is completed, it will be added to this Specialization.
What are the hardware and software requirements for the exercise environment?
To use the hands-on environment for the courses in this Specialization, you need to download and install a virtual machine and the software on which to run it. Before continuing, be sure that you have access to a computer that meets the following hardware and software requirements: • Windows, macOS, or Linux operating system (iPads and Android tablets will not work) • 64-bit operating system (32-bit operating systems will not work) • 8 GB RAM or more • 25GB free disk space or more • Intel VT-x or AMD-V virtualization support enabled (on Mac computers with Intel processors, this is always enabled; on Windows and Linux computers, you might need to enable it in the BIOS) • For Windows XP computers only: You must have an unzip utility such as 7-Zip or WinZip installed (Windows XP’s built-in unzip utility will not work)
Will I earn the Cloudera Certified Associate (CCA) Data Analyst credential for completing this Specialization?
Successfully completing this Specialization confers a Coursera Specialization Certificate. This is different from the Cloudera Certified Associate (CCA) Data Analyst credential. You can earn the CCA Data Analyst credential by passing a 120-minute performance-based exam. For pricing and other details, see CCA Data Analyst. If you complete this Specialization, including the honors lessons, then you should be well prepared to take the certification exam, but we cannot guarantee that you will pass it and earn the certification credential.
What is the hands-on Capstone Project for this Specialization?
Each course in this Specialization includes a hands-on, peer-graded assignment. To earn the Specialization Certificate, you must earn the Course Certificate for each course in this Specialization. This requires that you successfully complete the hands-on, peer-graded assignment in each course. For this Specialization, there is not a separate Capstone Project like there is in some other Coursera Specializations.
I want to purchase this Specialization for my employees! How can I do that?
Please go to https://www.coursera.org/enterprise for more information, to contact Coursera, and to pick a plan. For each plan, you decide the number of courses each person can take and hand-pick the collection of courses they can choose from.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.