Cloud computing systems today, whether open-source or used inside companies, are built using a common set of core techniques, algorithms, and design philosophies – all centered around distributed systems. Learn about such fundamental distributed computing "concepts" for cloud computing.
от партнера
Специализация Облачные вычисленияИллинойсский университет в Урбане-ШампейнеОб этом курсе
Недавно просмотрено: 14,818
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 2 из 6 в программе
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Прибл. 19 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Английский, Корейский
Приобретаемые навыки
Distributed ComputingC++Cloud ComputingNoSQL
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 2 из 6 в программе
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Прибл. 19 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Английский, Корейский
от партнера
Иллинойсский университет в Урбане-Шампейне
The University of Illinois at Urbana-Champaign is a world leader in research, teaching and public engagement, distinguished by the breadth of its programs, broad academic excellence, and internationally renowned faculty and alumni. Illinois serves the world by creating knowledge, preparing students for lives of impact, and finding solutions to critical societal needs.
Сделайте шаг навстречу диплому магистра.
курс входит в онлайн-программу ''Master in Computer Science' от партнера Иллинойсский университет в Урбане-Шампейне.
Если вы переходите на полную программу, курсы засчитываются при получении диплома.
Программа курса: что вы изучите
4 ч. на завершение
Week 1: Course Orientation and Classical Distributed Algorithms Continued
Lesson 1: To coordinate machines in a distributed system, this module first looks at classical algorithms for electing a leader, including the Ring algorithm and Bully algorithm. We also cover how Google’s Chubby and Apache Zookeeper solve leader election. Lesson 2: This module covers solutions to the problem of mutual exclusion, which is important for correctness in distributed systems with shared resources. We cover classical algorithms, including Ricart-Agrawala’s algorithm and Maekawa’s algorithm. We also cover Google’s Chubby support for mutual exclusion.
4 ч. на завершение
11 видео ((всего 122 мин.)), 7 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
11 видео
Orientation Towards Cloud Computing Concepts: Some Basic Computer Science Fundamentals23мин
Week 1 Introduction1мин
1.1. The Election Problem8мин
1.2. Ring Leader Election14мин
1.3. Election in Chubby and ZooKeeper9мин
1.4. Bully Algorithm9мин
2.1. Introduction and Basics12мин
2.2. Distributed Mutual Exclusion10мин
2.3. Ricart-Agrawala's Algorithm11мин
2.4. Maekawa's Algorithm and Wrap-Up16мин
7 материалов для самостоятельного изучения
Orientation Overview10мин
Syllabus10мин
About the Discussion Forums10мин
Course Learning Community and Social Media10мин
Week 1 Overview10мин
Homework 1 Instructions10мин
Programming Assignment Instructions10мин
2 практических упражнения
Orientation Quiz10мин
Homework 120мин
2 ч. на завершение
Week 2: Concurrency and Replication Control
Lesson 1: Transactions are an important component of many cloud systems today. This module presents building blocks to ensure transactions work as intended, from Remote Procedure Calls (RPCs), to serial equivalence for transactions, to optimistic and pessimistic approaches to concurrency control, to deadlock avoidance/prevention. Lesson 2: This module covers how replication – maintaining copies of the same data at different locations – is used to provide many nines of availability in distributed systems, as well as different techniques for replication and for ensuring transactions commit correctly in spite of replication.
2 ч. на завершение
8 видео ((всего 95 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
8 видео
1.1. RPCs17мин
1.2. Transactions13мин
1.3. Serial Equivalence12мин
1.4. Pessimistic Concurrency13мин
1.5. Optimistic Concurrency Control9мин
2.1. Replication14мин
2.2. Two-Phase Commit11мин
2 материала для самостоятельного изучения
Week 2 Overview10мин
Homework 2 Instructions10мин
1 практическое упражнение
Homework 230мин
3 ч. на завершение
Week 3: Emerging Paradigms
Lesson 1: We study the emerging area of stream processing, touching on key design aspects of Apache Storm. Lesson 2: We study how enormous graphs can be processed in clouds. Lesson 3: We study various types of networks/graphs that are both natural and artificial, and their surprising commonalities. Lesson 4: This module presents classical scheduling algorithms that have been used in operating systems since the inception of computers. We then cover two popular scheduling algorithms for Hadoop.
3 ч. на завершение
9 видео ((всего 110 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
9 видео
Stream Processing in Storm15мин
Distributed Graph Processing16мин
Structure of Networks21мин
4.1. Single-processor Scheduling11мин
4.2. Hadoop Scheduling11мин
4.3. Dominant-Resource Fair Scheduling8мин
Storm Demo 9мин
Apache Spark by Faria Kalim12мин
2 материала для самостоятельного изучения
Week 3 Overview10мин
Homework 3 Instructions10мин
1 практическое упражнение
Homework 330мин
3 ч. на завершение
Week 4: Classical Systems
Lesson 1: When files and directories are stored/accessed over the network, it is called a distributed file system. This module covers the working of distributed file systems like NFS and AFS. Lesson 2: This module covers Distributed Shared Memory systems, their techniques, and pros/cons. Lesson 3: This module looks at the area of sensor networks, starting from what’s inside a sensor mote and how networks of them work.
3 ч. на завершение
6 видео ((всего 109 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
6 видео
1.1. File System Abstraction23мин
1.2. NFS and AFS14мин
Distributed Shared Memory17мин
Sensor and Their Networks30мин
Interview with Brighten Godfrey23мин
2 материала для самостоятельного изучения
Week 4 Overview10мин
Homework 4 Instructions10мин
1 практическое упражнение
Homework 420мин
Рецензии
Лучшие отзывы о курсе КОНЦЕПЦИИ ОБЛАЧНЫХ ВЫЧИСЛЕНИЙ: ЧАСТЬ 2
от партнера MR15 июля 2017 г.
Great course, I would recommend to everyone who wants to understand the basics of cloud computing. The course material is excellent, the instructor Indy is phenomenal and the exams are marvelous.
от партнера TC2 июля 2017 г.
Good, but not a fan of using C++ and that made the programming assignment tricky, especially since can only chnage a few things and the provided code is not always very well explained.
от партнера AK12 июля 2018 г.
I couldn't quite appreciate the utility of topics like sensor networks or structure of networks. Other than that, the course was fine and the programming assignment was interesting.
от партнера HG14 апр. 2017 г.
Just the same as the first course. Medium-hard quizzes and a hard programming assigment that is actually harder to understand than to develop. Overall a five star course.
Специализация Облачные вычисления: общие сведения
The Cloud Computing Specialization takes you on a tour through cloud computing systems. We start in in the middle layer with Cloud Computing Concepts covering core distributed systems concepts used inside clouds, move to the upper layer of Cloud Applications and finally to the lower layer of Cloud Networking. We conclude with a project that allows you to apply the skills you've learned throughout the courses.
The first four courses in this Specialization form the lecture component of courses in our online Master of Computer Science Degree in Data Science. You can apply to the degree program either before or after you begin the Specialization.
Часто задаваемые вопросы
Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Доступ к лекциям и заданиям предоставляется в зависимости от типа регистрации. Если вы проходите курс в режиме слушателя, то получите бесплатный доступ к большинству материалов курса. Чтобы открыть оцениваемые задания и возможность получить сертификат, необходимо будет приобрести прохождение с сертификатом. Это можно сделать во время прохождения в режиме слушателя или после него. Если вы не видите варианта 'Режим слушателя'.
- Курс может не предлагаться в режиме слушателя. Попробуйте бесплатную пробную версию или подайте заявку на финансовую помощь.
- Курс предлагаться в режиме 'Полный курс, без сертификата'. В нем можно просматривать все материалы, выполнять обязательные задания и получить итоговую оценку. Приобрести дополнительно прохождение с сертификатом в таком случае нельзя.
Что я получу, оформив подписку на специализацию?
Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.
Какие правила возврата средств?
Когда вы оформите подписку, начнется семидневный бесплатный пробный период, в течение которого подписку можно отменить без штрафа. По истечении этого срока вы не сможете вернуть средства, но сможете отменить подписку в любой момент. Ознакомьтесь с нашей политикой возврата средств.
Можно ли получить финансовую помощь?
Да, Coursera предоставляет финансовую помощь учащимся, которые не могут оплатить обучение. Чтобы подать заявление, перейдите по ссылке "Финансовая помощь" слева под кнопкой "Зарегистрироваться". Заполните форму заявления. Если его примут, вы получите уведомление. Обратите внимание: этот шаг необходимо выполнить для каждого курса специализации, в том числе для дипломного проекта. Подробнее
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
