Cloud computing systems today, whether open-source or used inside companies, are built using a common set of core techniques, algorithms, and design philosophies – all centered around distributed systems. Learn about such fundamental distributed computing "concepts" for cloud computing.
Этот курс входит в специализацию ''Специализация Облачные вычисления'
29 972 уже зарегистрированы
от партнера
Специализация Облачные вычисленияИллинойсский университет в Урбане-ШампейнеОб этом курсе
Недавно просмотрено: 40 601
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 2 из 6 в программе
Прибл. 20 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Арабский, Французский, Португальский (Европа), Итальянский, Вьетнамский, Корейский, Немецкий, Русский, Английский, Испанский
Приобретаемые навыки
- Distributed Computing
- C++
- Cloud Computing
- NoSQL
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 2 из 6 в программе
Прибл. 20 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Арабский, Французский, Португальский (Европа), Итальянский, Вьетнамский, Корейский, Немецкий, Русский, Английский, Испанский
от партнера
Иллинойсский университет в Урбане-Шампейне
The University of Illinois at Urbana-Champaign is a world leader in research, teaching and public engagement, distinguished by the breadth of its programs, broad academic excellence, and internationally renowned faculty and alumni. Illinois serves the world by creating knowledge, preparing students for lives of impact, and finding solutions to critical societal needs.
Программа курса: что вы изучите
5 ч. на завершение
Week 1: Course Orientation and Classical Distributed Algorithms Continued
Lesson 1: To coordinate machines in a distributed system, this module first looks at classical algorithms for electing a leader, including the Ring algorithm and Bully algorithm. We also cover how Google’s Chubby and Apache Zookeeper solve leader election. Lesson 2: This module covers solutions to the problem of mutual exclusion, which is important for correctness in distributed systems with shared resources. We cover classical algorithms, including Ricart-Agrawala’s algorithm and Maekawa’s algorithm. We also cover Google’s Chubby support for mutual exclusion.
5 ч. на завершение
11 видео ((всего 122 мин.)), 7 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
3 ч. на завершение
Week 2: Concurrency and Replication Control
Lesson 1: Transactions are an important component of many cloud systems today. This module presents building blocks to ensure transactions work as intended, from Remote Procedure Calls (RPCs), to serial equivalence for transactions, to optimistic and pessimistic approaches to concurrency control, to deadlock avoidance/prevention. Lesson 2: This module covers how replication – maintaining copies of the same data at different locations – is used to provide many nines of availability in distributed systems, as well as different techniques for replication and for ensuring transactions commit correctly in spite of replication.
3 ч. на завершение
8 видео ((всего 95 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
3 ч. на завершение
Week 3: Emerging Paradigms
Lesson 1: We study the emerging area of stream processing, touching on key design aspects of Apache Storm. Lesson 2: We study how enormous graphs can be processed in clouds. Lesson 3: We study various types of networks/graphs that are both natural and artificial, and their surprising commonalities. Lesson 4: This module presents classical scheduling algorithms that have been used in operating systems since the inception of computers. We then cover two popular scheduling algorithms for Hadoop.
3 ч. на завершение
9 видео ((всего 110 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
3 ч. на завершение
Week 4: Classical Systems
Lesson 1: When files and directories are stored/accessed over the network, it is called a distributed file system. This module covers the working of distributed file systems like NFS and AFS. Lesson 2: This module covers Distributed Shared Memory systems, their techniques, and pros/cons. Lesson 3: This module looks at the area of sensor networks, starting from what’s inside a sensor mote and how networks of them work.
3 ч. на завершение
6 видео ((всего 109 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
Рецензии
- 5 stars68,47 %
- 4 stars24,52 %
- 3 stars4,14 %
- 2 stars0,95 %
- 1 star1,91 %
Лучшие отзывы о курсе КОНЦЕПЦИИ ОБЛАЧНЫХ ВЫЧИСЛЕНИЙ: ЧАСТЬ 2
от партнера MM31 мар. 2018 г.
Awesome class for software engineers. If you haven't take it in college, or need a refresher, this is a great way to do so.
от партнера RF9 нояб. 2017 г.
I think it is perfect. Excellent theory, excelent teachers, interesting topics well understood and well explained
от партнера HG14 апр. 2017 г.
Just the same as the first course. Medium-hard quizzes and a hard programming assigment that is actually harder to understand than to develop.
Overall a five star course.
от партнера AL30 янв. 2020 г.
Programming assignment is very immature. I've encountered few segfaults (in provided code, not mine). But the rest is good
Специализация Облачные вычисления: общие сведения
The Cloud Computing Specialization takes you on a tour through cloud computing systems. We start in in the middle layer with Cloud Computing Concepts covering core distributed systems concepts used inside clouds, move to the upper layer of Cloud Applications and finally to the lower layer of Cloud Networking. We conclude with a project that allows you to apply the skills you've learned throughout the courses.
Часто задаваемые вопросы
Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Что я получу, оформив подписку на специализацию?
Можно ли получить финансовую помощь?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
