Cloud computing systems today, whether open-source or used inside companies, are built using a common set of core techniques, algorithms, and design philosophies – all centered around distributed systems. Learn about such fundamental distributed computing "concepts" for cloud computing.
Этот курс входит в специализацию ''Специализация Облачные вычисления'
28 056 уже зарегистрированы
от партнера
Специализация Облачные вычисленияИллинойсский университет в Урбане-ШампейнеОб этом курсе
Недавно просмотрено: 6 889
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 2 из 6 в программе
Прибл. 20 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Арабский, Французский, Португальский (Европа), Итальянский, Вьетнамский, Корейский, Немецкий, Русский, Английский, Испанский
Приобретаемые навыки
Distributed ComputingC++Cloud ComputingNoSQL
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 2 из 6 в программе
Прибл. 20 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Арабский, Французский, Португальский (Европа), Итальянский, Вьетнамский, Корейский, Немецкий, Русский, Английский, Испанский
от партнера
Иллинойсский университет в Урбане-Шампейне
The University of Illinois at Urbana-Champaign is a world leader in research, teaching and public engagement, distinguished by the breadth of its programs, broad academic excellence, and internationally renowned faculty and alumni. Illinois serves the world by creating knowledge, preparing students for lives of impact, and finding solutions to critical societal needs.
Программа курса: что вы изучите
5 ч. на завершение
Week 1: Course Orientation and Classical Distributed Algorithms Continued
Lesson 1: To coordinate machines in a distributed system, this module first looks at classical algorithms for electing a leader, including the Ring algorithm and Bully algorithm. We also cover how Google’s Chubby and Apache Zookeeper solve leader election. Lesson 2: This module covers solutions to the problem of mutual exclusion, which is important for correctness in distributed systems with shared resources. We cover classical algorithms, including Ricart-Agrawala’s algorithm and Maekawa’s algorithm. We also cover Google’s Chubby support for mutual exclusion.
5 ч. на завершение
11 видео ((всего 122 мин.)), 7 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
3 ч. на завершение
Week 2: Concurrency and Replication Control
Lesson 1: Transactions are an important component of many cloud systems today. This module presents building blocks to ensure transactions work as intended, from Remote Procedure Calls (RPCs), to serial equivalence for transactions, to optimistic and pessimistic approaches to concurrency control, to deadlock avoidance/prevention. Lesson 2: This module covers how replication – maintaining copies of the same data at different locations – is used to provide many nines of availability in distributed systems, as well as different techniques for replication and for ensuring transactions commit correctly in spite of replication.
3 ч. на завершение
8 видео ((всего 95 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
3 ч. на завершение
Week 3: Emerging Paradigms
Lesson 1: We study the emerging area of stream processing, touching on key design aspects of Apache Storm. Lesson 2: We study how enormous graphs can be processed in clouds. Lesson 3: We study various types of networks/graphs that are both natural and artificial, and their surprising commonalities. Lesson 4: This module presents classical scheduling algorithms that have been used in operating systems since the inception of computers. We then cover two popular scheduling algorithms for Hadoop.
3 ч. на завершение
9 видео ((всего 110 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
3 ч. на завершение
Week 4: Classical Systems
Lesson 1: When files and directories are stored/accessed over the network, it is called a distributed file system. This module covers the working of distributed file systems like NFS and AFS. Lesson 2: This module covers Distributed Shared Memory systems, their techniques, and pros/cons. Lesson 3: This module looks at the area of sensor networks, starting from what’s inside a sensor mote and how networks of them work.
3 ч. на завершение
6 видео ((всего 109 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
Рецензии
Лучшие отзывы о курсе КОНЦЕПЦИИ ОБЛАЧНЫХ ВЫЧИСЛЕНИЙ: ЧАСТЬ 2
от партнера MR15 июля 2017 г.
Great course, I would recommend to everyone who wants to understand the basics of cloud computing. The course material is excellent, the instructor Indy is phenomenal and the exams are marvelous.
от партнера AH31 дек. 2017 г.
Very nice and informative course, and the programming assignment in the end of the course is so helpful to understand and apply the theoretical concepts that was introduced during the course
от партнера TC2 июля 2017 г.
Good, but not a fan of using C++ and that made the programming assignment tricky, especially since can only chnage a few things and the provided code is not always very well explained.
от партнера AK12 июля 2018 г.
I couldn't quite appreciate the utility of topics like sensor networks or structure of networks. Other than that, the course was fine and the programming assignment was interesting.
Специализация Облачные вычисления: общие сведения
The Cloud Computing Specialization takes you on a tour through cloud computing systems. We start in in the middle layer with Cloud Computing Concepts covering core distributed systems concepts used inside clouds, move to the upper layer of Cloud Applications and finally to the lower layer of Cloud Networking. We conclude with a project that allows you to apply the skills you've learned throughout the courses.
Часто задаваемые вопросы
Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Что я получу, оформив подписку на специализацию?
Можно ли получить финансовую помощь?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
