Об этом курсе

Недавно просмотрено: 14,473
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Прибл. 19 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Английский, Корейский

Приобретаемые навыки

GraphsDistributed ComputingBig DataMachine Learning
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Прибл. 19 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Английский, Корейский

от партнера

Логотип Иллинойсский университет в Урбане-Шампейне

Иллинойсский университет в Урбане-Шампейне

Сделайте шаг навстречу диплому магистра.

курс входит в онлайн-программу ''Master in Computer Science' от партнера Иллинойсский университет в Урбане-Шампейне. Если вы переходите на полную программу, курсы засчитываются при получении диплома.

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1

Неделя 1

3 ч. на завершение

Course Orientation

3 ч. на завершение
1 видео ((всего 26 мин.)), 4 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
4 материала для самостоятельного изучения
Syllabus10мин
About the Discussion Forums10мин
Updating Your Profile10мин
Social Media10мин
1 практическое упражнение
Orientation Quiz10мин
2 ч. на завершение

Module 1: Spark, Hortonworks, HDFS, CAP

2 ч. на завершение
13 видео ((всего 108 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 1 тест
13 видео
1.1.2 Apache Spark11мин
1.1.3 Spark Example: Log Mining9мин
1.1.4 Spark Example: Logistic Regression7мин
1.1.5 RDD Fault Tolerance4мин
1.1.6 Interactive Spark4мин
1.1.7 Spark Implementation4мин
1.2.1 Introduction to Distros3мин
1.2.2 Hortonworks23мин
1.2.3 Cloudera CDH2мин
1.2.4 MapR Distro2мин
1.3.1 HDFS Introduction15мин
1.3.2 YARN and MESOS9мин
1 материал для самостоятельного изучения
Module 1 Overview10мин
1 практическое упражнение
Module 1 Quiz30мин
Неделя
2

Неделя 2

6 ч. на завершение

Module 2: Large Scale Data Storage

6 ч. на завершение
24 видео ((всего 303 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 1 тест
24 видео
2.1.1 Introduction to MapReduce with Spark3мин
2.1.2 MapReduce: Motivation15мин
2.1.3 MapReduce Programming Model with Spark9мин
2.1.4 MapReduce Example: Word Count9мин
2.1.5 MapReduce Example: Pi Estimation & Image Smoothing15мин
2.1.6 MapReduce Example: Page Rank13мин
2.1.7 MapReduce Summary4мин
2.2.1 Eventual Consistency – Part 110мин
2.2.2 Eventual Consistency – Part 220мин
2.2.3 Consistency Trade-Offs4мин
2.2.4 ACID and BASE19мин
2.2.5 Zookeeper and Paxos: Introduction10мин
2.2.6 Paxos17мин
2.2.7 Zookeeper16мин
2.3.1 Cassandra Introduction27мин
2.3.2 Redis7мин
2.3.3 Redis Demonstration14мин
2.4.1 HBase Usage API15мин
2.4.2 HBase Internals - Part 117мин
2.4.3 HBase Internals - Part 29мин
2.4.4 Spark SQL8мин
2.5.5 Spark SQL Demo8мин
2.5.1 Kafka17мин
1 материал для самостоятельного изучения
Module 2 Overview10мин
1 практическое упражнение
Module 2 Quiz30мин
Неделя
3

Неделя 3

4 ч. на завершение

Module 3: Streaming Systems

4 ч. на завершение
18 видео ((всего 216 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 1 тест
18 видео
3.1.1 Streaming Introduction9мин
3.1.2 "Big Data Pipelines: The Rise of Real-Time"7мин
3.1.3 Storm Introduction: Protocol Buffers & Thrift15мин
3.1.4 A Storm Word Count Example3мин
3.1.5 Writing the Storm Word Count Example10мин
3.1.6 Storm Usage at Yahoo3мин
3.2.1 Anchoring and Spout Replay17мин
3.2.2 Trident: Exactly Once Processing10мин
3.3.1 Inside Apache Storm9мин
3.3.2 The Structure of a Storm Cluster4мин
3.3.3 Using Thrift in Storm10мин
3.3.4 How Storm Schedulers Work12мин
3.3.5 Scaling Storm to 4000 Nodes14мин
3.3.6 Q&A with Bobby Evans (Yahoo) on Storm32мин
3.4.1 Spark Streaming18мин
3.4.2 Lambda and Kappa Architecture4мин
3.4.3 Streaming Ecosystem24мин
1 материал для самостоятельного изучения
Module 3 Overview10мин
1 практическое упражнение
Module 3 Quiz30мин
Неделя
4

Неделя 4

4 ч. на завершение

Module 4: Graph Processing and Machine Learning

4 ч. на завершение
18 видео ((всего 173 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 1 тест
18 видео
4.1.2 Pregel - Part 17мин
4.1.3 Pregel - Part 211мин
4.1.4 Pregel - Part 36мин
4.1.5 Giraph Introduction6мин
4.1.6 Giraph Example4мин
4.1.7 Spark GraphX15мин
4.2.1 Big Data Machine Learning Introduction13мин
4.2.2 Mahout: Introduction8мин
4.2.3 Mahout kmeans5мин
4.2.4 Mahout: Naïve Bayes9мин
4.2.5 Mahout: fpm6мин
4.2.6 Spark Naïve Bayes2мин
4.2.7 Spark fpm2мин
4.2.8 Spark ML/MLlib11мин
4.2.9 Introduction to Deep Learning20мин
4.2.10 Deep Neural Network Systems17мин
4.3.1 Closing Remarks1мин
1 материал для самостоятельного изучения
Module 4 Overview10мин
1 практическое упражнение
Module 4 Quiz30мин

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе CLOUD COMPUTING APPLICATIONS, PART 2: BIG DATA AND APPLICATIONS IN THE CLOUD

Посмотреть все отзывы

Специализация Облачные вычисления: общие сведения

The Cloud Computing Specialization takes you on a tour through cloud computing systems. We start in in the middle layer with Cloud Computing Concepts covering core distributed systems concepts used inside clouds, move to the upper layer of Cloud Applications and finally to the lower layer of Cloud Networking. We conclude with a project that allows you to apply the skills you've learned throughout the courses. The first four courses in this Specialization form the lecture component of courses in our online Master of Computer Science Degree in Data Science. You can apply to the degree program either before or after you begin the Specialization....
Облачные вычисления

Часто задаваемые вопросы

  • Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:

    • The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
    • The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
  • Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

  • Когда вы оформите подписку, начнется семидневный бесплатный пробный период, в течение которого подписку можно отменить без штрафа. По истечении этого срока вы не сможете вернуть средства, но сможете отменить подписку в любой момент. Ознакомьтесь с нашей политикой возврата средств.

  • Да, Coursera предоставляет финансовую помощь учащимся, которые не могут оплатить обучение. Чтобы подать заявление, перейдите по ссылке "Финансовая помощь" слева под кнопкой "Зарегистрироваться". Заполните форму заявления. Если его примут, вы получите уведомление. Обратите внимание: этот шаг необходимо выполнить для каждого курса специализации, в том числе для дипломного проекта. Подробнее

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.