Об этом курсе

Недавно просмотрено: 9,442

Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми

Получите сертификат по завершении

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Промежуточный уровень

Прибл. 16 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 5 weeks of study, 2-4 hours/week...

Английский

Субтитры: Английский

Чему вы научитесь

  • Recognize and distinguish the difference in complexity and sophistication of text mining, text processing, and natural language processing.

  • Write basic regular expressions to identify common clinical text.

  • Assess and select note sections that can be used to answer analytic questions.

  • Write R code to search text windows for other keywords and phrases to answer analytic questions.

Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми

Получите сертификат по завершении

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Промежуточный уровень

Прибл. 16 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 5 weeks of study, 2-4 hours/week...

Английский

Субтитры: Английский

от партнера

Логотип Система университетов штата Колорадо

Система университетов штата Колорадо

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1

Неделя 1

1 ч. на завершение

Introduction: Clinical Natural Language Processing

1 ч. на завершение
7 видео ((всего 20 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
7 видео
Introduction to Clinical Natural Language Processing3мин
NLP Fundamentals: Linguistics1мин
NLP Fundamentals: Morphology & Lexicography4мин
NLP Fundamentals: Syntax4мин
NLP Fundamentals: Sematics & Pragmatics4мин
NLP Fundamentals: Wrap Up40
3 материала для самостоятельного изучения
Introduction to Specialization Instructors5мин
Course Policies5мин
Accessing Course Data and Technology Platform15мин
1 практическое упражнение
Week 1 Assessment20мин
Неделя
2

Неделя 2

2 ч. на завершение

Tools: Regular Expressions

2 ч. на завершение
3 видео ((всего 17 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
3 видео
Text Processing in the Tidyverse3мин
Tips and Tricks for Text Processing5мин
2 материала для самостоятельного изучения
Regular Expressions and Text Processing in R
Note about the Assessment2мин
2 практического упражнения
Regular Expressions and Text Processing in R - Try it Out For Yourself Exercises40мин
Week 2 Assessment30мин
Неделя
3

Неделя 3

3 ч. на завершение

Techniques: Note Sections

3 ч. на завершение
4 видео ((всего 14 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
4 видео
Clinical Note Types: History and Physical Notes2мин
Clinical Note Types: Discharge Summaries2мин
Clinical Note Types: Radiology Reports2мин
2 материала для самостоятельного изучения
Note Section Techniques1ч 30мин
Note about the Assessment2мин
2 практического упражнения
Note Section Techniques - Try It Out For Yourself Excercises45мин
Week 3 Assessment30мин
Неделя
4

Неделя 4

3 ч. на завершение

Techniques: Keyword Windows

3 ч. на завершение
1 видео ((всего 5 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
1 видео
2 материала для самостоятельного изучения
Keyword Windows Techniques
Note about the Assessment2мин
2 практического упражнения
Keyword Windows Techniques - Try it Out For Yourself Answers45мин
Week 4 Assessment30мин

Часто задаваемые вопросы

  • Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.

  • Оплатив сертификацию, вы получите доступ ко всем материалам курса, включая оцениваемые задания. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

  • Unfortunately at this time we can only allow students who have access to Google services (e.g., a gmail account) to complete the specialization. This is because we give students access to real clinical data and our privacy protections only allow data sharing through the Google BigQuery environment.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.