Об этом курсе

Недавно просмотрено: 3 877
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Средний уровень

Basic background in sql/postgres queries is required along with knowledge in python programming and packages such as numpy, scipy and matplotlib.

Прибл. 21 час на выполнение
Английский

Чему вы научитесь

  • Understand the Schema of publicly available EHR databases (MIMIC-III)

  • Recognise the International Classification of Diseases (ICD) use

  • Extract and visualise descriptive statistics from clinical databases

  • Understand and extract key clinical outcomes such as mortality and stay of length

Приобретаемые навыки

  • International Classification of Diseases
  • mining clinical databases
  • Descriptive Statistics
  • Electronic Health Records
  • Ethics in EHR
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Средний уровень

Basic background in sql/postgres queries is required along with knowledge in python programming and packages such as numpy, scipy and matplotlib.

Прибл. 21 час на выполнение
Английский

от партнера

Placeholder

University of Glasgow

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1
Неделя 1
5 ч. на завершение

Electronic Health Records and Public Databases

5 ч. на завершение
6 видео ((всего 53 мин.)), 9 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
Неделя
2
Неделя 2
6 ч. на завершение

MIMIC III as a relational database

6 ч. на завершение
5 видео ((всего 65 мин.)), 7 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
Неделя
3
Неделя 3
5 ч. на завершение

International Classification of Disease System

5 ч. на завершение
5 видео ((всего 53 мин.)), 6 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
Неделя
4
Неделя 4
5 ч. на завершение

Concepts in MIMIC-III and an example of patients inclusion flowchart

5 ч. на завершение
3 видео ((всего 42 мин.)), 11 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов

Специализация Informed Clinical Decision Making using Deep Learning: общие сведения

Informed Clinical Decision Making using Deep Learning

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.