Об этом курсе

Недавно просмотрено: 2 127
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Средний уровень

Python programming and experience with basic packages such as numpy, scipy and matplotlib

Прибл. 30 часов на выполнение
Английский

Чему вы научитесь

  • Program global explainability methods in time-series classification

  • Program local explainability methods for deep learning such as CAM and GRAD-CAM

  • Understand axiomatic attributions for deep learning networks

  • Incorporate attention in Recurrent Neural Networks and visualise the attention weights

Приобретаемые навыки

  • attention mechanisms
  • explainable machine learning models
  • model-agnostic and model specific models
  • global and local explanations
  • interpretability vs explainability
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Средний уровень

Python programming and experience with basic packages such as numpy, scipy and matplotlib

Прибл. 30 часов на выполнение
Английский

от партнера

Placeholder

University of Glasgow

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1

Неделя 1

9 ч. на завершение

Interpretable vs Explainable Machine Learning Models in Healthcare

9 ч. на завершение
6 видео ((всего 72 мин.)), 8 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
Неделя
2

Неделя 2

8 ч. на завершение

Local Explainability Methods for Deep Learning Models

8 ч. на завершение
5 видео ((всего 48 мин.)), 7 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
Неделя
3

Неделя 3

8 ч. на завершение

Gradient-weighted Class Activation Mapping and Integrated Gradients

8 ч. на завершение
4 видео ((всего 37 мин.)), 6 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
Неделя
4

Неделя 4

5 ч. на завершение

Attention mechanisms in Deep Learning

5 ч. на завершение
3 видео ((всего 34 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов

Специализация Informed Clinical Decision Making using Deep Learning: общие сведения

Informed Clinical Decision Making using Deep Learning

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.