Businesses run on data, and data offers little value without analytics. The ability to process data to make predictions about the behavior of individuals or markets, to diagnose systems or situations, or to prescribe actions for people or processes drives business today. Increasingly many businesses are striving to become “data-driven”, proactively relying more on cold hard information and sophisticated algorithms than upon the gut instinct or slow reactions of humans.
Business Analytics Executive Overview
Иллинойсский университет в Урбане-ШампейнеОб этом курсе
Недавно просмотрено: 59,970
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Промежуточный уровень
Прибл. 17 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Английский
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Промежуточный уровень
Прибл. 17 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Английский
от партнера
Иллинойсский университет в Урбане-Шампейне
The University of Illinois at Urbana-Champaign is a world leader in research, teaching and public engagement, distinguished by the breadth of its programs, broad academic excellence, and internationally renowned faculty and alumni. Illinois serves the world by creating knowledge, preparing students for lives of impact, and finding solutions to critical societal needs.
Сделайте шаг навстречу диплому магистра.
курс входит в онлайн-программу ''Master of Science in Accountancy (iMSA)' от партнера Иллинойсский университет в Урбане-Шампейне.
Если вы переходите на полную программу, курсы засчитываются при получении диплома.
Программа курса: что вы изучите
6 ч. на завершение
Course Overview & Module 1 Analytics Beyond the Spreadsheet
This first module exposes and explains key data and analytics concepts from Big Data to data warehousing to natural language query, and everything in-between. Next we will explore various analytic techniques, types of visualizations, and types of analytics solutions. The course will continue with identifying and learning about key data and analytics roles and organization structures, including chief data and analytics officers, data scientists, and analytics centers of excellence. Alternatives to direct hiring, such as outsourcing and crowdsourcing, will also be covered. Finally, the course will scrutinize analytic trends and futures.
6 ч. на завершение
17 видео ((всего 97 мин.)), 7 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
17 видео
Meet Instructor Doug Laney1мин
Lesson 1-1 Overview of Analytics5мин
Lesson 1-2 Beyond Basic Business Intelligence6мин
Lesson 1-3-1 The Analytics Continuum7мин
Lesson 1-3-2 Analytic Output6мин
Lecture 1-3-3 Basic Analytic Techniques2мин
Lecture 1-4 Analytic Graphical Representation (Visualization)11мин
Interview with Kevin Hartman14мин
Lecture 1-5-1 Key Analytics Concepts to Know (Data Literacy)32
Lecture 1-5-2 Data, What Data? (Sources of Data)5мин
Lecture 1-5-3 Where to Put the Data and How to Get it There?8мин
Lecture 1-5-4 Analytic Methods, Techniques and Concepts6мин
Lecture 1-5-5 Other Data Concepts4мин
Lecture 1-6-1 Purpose-Built Analytic Solutions17
Lecture 1-6-2 Data-specific Analytic Solutions4мин
Lecture 1-6-3 Business Function-Specific Analytics8мин
7 материалов для самостоятельного изучения
Syllabus20мин
About the Discussion Forums10мин
Glossary20мин
Brand Descriptions20мин
Update Your Profile10мин
Module 1 Overview20мин
Module 1 Readings2ч
2 практических упражнения
Orientation Quiz10мин
Module 1 Graded Quiz30мин
3 ч. на завершение
Module 2 Industry and Business Function Analytics
Over the course of the module, you will also see how data and analytics in each of these organizations can be used in similar ways, in similar business functions. Accordingly, you will appreciate that to be truly data-driven, you need not only look to examples in your own industry, but, also learn and apply analytics concepts from organizations in other fields.
3 ч. на завершение
11 видео ((всего 66 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
11 видео
Lecture 2-1 Banking and Financial Institution Examples6мин
Lecture 2-2 Insurance Examples3мин
Lecture 2-3 Retail Examples7мин
Lecture 2-4 Manufacturing, Consumer Package Goods Examples5мин
Lecture 2-5 Energy Sector Examples7мин
Lecture 2-6 Telecommunications Examples3мин
Lecture 2-7 Government and the Public Sector Examples10мин
Lecture 2-8 Healthcare Examples6мин
Lecture 2-9 Sports and Entertainment Examples4мин
Lecture 2-10 Other Examples7мин
2 материала для самостоятельного изучения
Module 2 Overview20мин
Module 2 Readings1ч 30мин
1 практическое упражнение
Module 2 Graded Quiz30мин
5 ч. на завершение
Module 3 Staffing and Organizing for Analytics
In this module you will learn a bunch of crucial analytical roles and the emergence of new roles in organizations from the C-suite down to various analyst roles. You will take a brief look at the job descriptions and the responsibilities. You will also put yourself in either a job seeker’s or a recruiter’s shoes to see what kind of skill sets are the most important and which position fits you the best. For example, it will introduce you to the three core skills of the data scientist and the crucial soft skills required to be a successful data scientist.
5 ч. на завершение
11 видео ((всего 74 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
11 видео
Lecture 3-1 The Chief Information Officer (CIO)3мин
Lecture 3-2 The Chief Data Officer (CDO)7мин
Lecture 3-3 Chief Digital Officer2мин
Lecture 3-4 The Chief Analytics Officer (CAO)3мин
Lecture 3-5 The Data Scientist8мин
Lecture 3-6 Data Scientist Soft Skills4мин
Lecture 3-7 Other Analytics Related Roles9мин
Lecture 3-8 The Analytics Center of Excellence4мин
Lecture 3-9 Analytics Consulting and Crowdsourcing5мин
Interview with Graham Waller23мин
2 материала для самостоятельного изучения
Module 3 Overview20мин
Module 3 Readings1ч
1 практическое упражнение
Module 3 Graded Quiz30мин
3 ч. на завершение
Module 4 Analytics Success Today and Tomorrow
This module explores telling stories, through data, that connect emotionally with your audience. It will also review examples and figures that make the concept easy to understand. You will learn the major do’s and don’ts of creating dataviz and rules that lead to the clear depiction of your findings. This unit specifically focuses on Dona Wong’s guidelines for good data visualization and charts. The last leg of Module 4 teaches the three tests that help you improve your visualization. In the final step of dataviz execution, you will learn the McCandless Method for presenting visualizations. This five-step process produces the most effective communication of the graphics to your audience.
3 ч. на завершение
15 видео ((всего 57 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
15 видео
Lecture 4-1-2 Analytics Maturity Levels3мин
Lecture 4-1-3 Key Maturity Disciplines3мин
Lecture 4-2 Analytics Success Factors11мин
Lecture 4-3-0 Analytics Trends and Futures41
Lecture 4-3-1 Analytics as a Corporate Strategy2мин
Lecture 4-3-2 Data Literacy3мин
Lecture 4-3-3 Valuing Information Assets4мин
Lecture 4-3-4 A Data Science and AI Ethical Code of Conduct4мин
Lecture 4-3-5 Continuous Intelligence2мин
Lecture 4-3-6 Reinventing, Digitalizing and Eliminating Business Offerings2мин
Lecture 4-3-7 AI will Struggle to Scale in the Organization3мин
Lecture 4-3-8 Most Analytic Insights Will Fail to Deliver Business Value3мин
Lecture 4-3-9 Quantum Computing Will Start to Outperform Traditional Analytics Computing4мин
Gies Online Programs3мин
3 материала для самостоятельного изучения
Module 4 Overview20мин
Module 4 Readings1ч
Congratulations!10мин
1 практическое упражнение
Module 4 Graded Quiz30мин
Рецензии
Лучшие отзывы о курсе BUSINESS ANALYTICS EXECUTIVE OVERVIEW
от партнера EM19 июня 2019 г.
Definetly a source for present day information and upcoming trends in analytics. This professor definetly can offer a new comers guide to data analytics.
от партнера S15 мая 2020 г.
knowledgeable and a lot of insight towards the role of analytics in the business world and in a nations economy and its different elements.
от партнера JU21 янв. 2020 г.
Overall a good introduction course into how data is becoming an important addition and will continue to grow in making business decisions.
от партнера TP17 нояб. 2019 г.
The contents are simple to follow and understand. I have gained lot of knowledge from this course. It is worth your time and money.
Часто задаваемые вопросы
Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:
- The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
- The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
Что я получу, оплатив сертификацию?
Оплатив сертификацию, вы получите доступ ко всем материалам курса, включая оцениваемые задания. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.
Какие правила возврата средств?
Средства можно вернуть в течение двух недель с момента оплаты или (для только что начавшихся курсов) в течение двух недель после первой сессии, в зависимости от того, какое событие наступит позже. Средства не возвращаются после получения сертификата о прохождении курса, даже если вы закончили курс в течение двухнедельного гарантийного срока. Ознакомьтесь с нашей политикой возврата средств.
Можно ли получить финансовую помощь?
Да, Coursera предоставляет финансовую помощь учащимся, которые не могут оплатить обучение. Чтобы подать заявление, перейдите по ссылке 'Финансовая помощь' слева под кнопкой 'Зарегистрироваться' и заполните форму. Если его примут, вы получите уведомление. Подробнее
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
