Businesses run on data, and data offers little value without analytics. The ability to process data to make predictions about the behavior of individuals or markets, to diagnose systems or situations, or to prescribe actions for people or processes drives business today. Increasingly many businesses are striving to become “data-driven”, proactively relying more on cold hard information and sophisticated algorithms than upon the gut instinct or slow reactions of humans.
от партнера
Business Analytics Executive Overview
Иллинойсский университет в Урбане-Шампейне
Об этом курсе
Недавно просмотрено: 16,668
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Промежуточный уровень
Прибл. 17 часа на выполнение
Английский
Субтитры: Английский
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Промежуточный уровень
Прибл. 17 часа на выполнение
Английский
Субтитры: Английский
от партнера
Иллинойсский университет в Урбане-Шампейне
The University of Illinois at Urbana-Champaign is a world leader in research, teaching and public engagement, distinguished by the breadth of its programs, broad academic excellence, and internationally renowned faculty and alumni. Illinois serves the world by creating knowledge, preparing students for lives of impact, and finding solutions to critical societal needs.
Сделайте шаг навстречу диплому магистра.
курс входит в онлайн-программу ''Master of Business Administration (iMBA)' от партнера Иллинойсский университет в Урбане-Шампейне.
Если вы переходите на полную программу, курсы засчитываются при получении диплома.
Программа курса: что вы изучите
6 ч. на завершение
Course Overview & Module 1 Analytics Beyond the Spreadsheet
This first module exposes and explains key data and analytics concepts from Big Data to data warehousing to natural language query, and everything in-between. Next we will explore various analytic techniques, types of visualizations, and types of analytics solutions. The course will continue with identifying and learning about key data and analytics roles and organization structures, including chief data and analytics officers, data scientists, and analytics centers of excellence. Alternatives to direct hiring, such as outsourcing and crowdsourcing, will also be covered. Finally, the course will scrutinize analytic trends and futures.
6 ч. на завершение
17 видео ((всего 97 мин.)), 7 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
17 видео
Meet Instructor Doug Laney1мин
Lesson 1-1 Overview of Analytics5мин
Lesson 1-2 Beyond Basic Business Intelligence6мин
Lesson 1-3-1 The Analytics Continuum7мин
Lesson 1-3-2 Analytic Output6мин
Lecture 1-3-3 Basic Analytic Techniques2мин
Lecture 1-4 Analytic Graphical Representation (Visualization)11мин
Interview with Kevin Hartman14мин
Lecture 1-5-1 Key Analytics Concepts to Know (Data Literacy)32
Lecture 1-5-2 Data, What Data? (Sources of Data)5мин
Lecture 1-5-3 Where to Put the Data and How to Get it There?8мин
Lecture 1-5-4 Analytic Methods, Techniques and Concepts6мин
Lecture 1-5-5 Other Data Concepts4мин
Lecture 1-6-1 Purpose-Built Analytic Solutions17
Lecture 1-6-2 Data-specific Analytic Solutions4мин
Lecture 1-6-3 Business Function-Specific Analytics8мин
7 материала для самостоятельного изучения
Syllabus20мин
About the Discussion Forums10мин
Glossary20мин
Brand Descriptions20мин
Update Your Profile10мин
Module 1 Overview20мин
Module 1 Readings2ч
2 практического упражнения
Orientation Quiz10мин
Module 1 Graded Quiz30мин
3 ч. на завершение
Module 2 Industry and Business Function Analytics
Over the course of the module, you will also see how data and analytics in each of these organizations can be used in similar ways, in similar business functions. Accordingly, you will appreciate that to be truly data-driven, you need not only look to examples in your own industry, but, also learn and apply analytics concepts from organizations in other fields.
3 ч. на завершение
11 видео ((всего 66 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
11 видео
Lecture 2-1 Banking and Financial Institution Examples6мин
Lecture 2-2 Insurance Examples3мин
Lecture 2-3 Retail Examples7мин
Lecture 2-4 Manufacturing, Consumer Package Goods Examples5мин
Lecture 2-5 Energy Sector Examples7мин
Lecture 2-6 Telecommunications Examples3мин
Lecture 2-7 Government and the Public Sector Examples10мин
Lecture 2-8 Healthcare Examples6мин
Lecture 2-9 Sports and Entertainment Examples4мин
Lecture 2-10 Other Examples7мин
2 материала для самостоятельного изучения
Module 2 Overview20мин
Module 2 Readings1ч 30мин
1 практическое упражнение
Module 2 Graded Quiz30мин
5 ч. на завершение
Module 3 Staffing and Organizing for Analytics
In this module you will learn a bunch of crucial analytical roles and the emergence of new roles in organizations from the C-suite down to various analyst roles. You will take a brief look at the job descriptions and the responsibilities. You will also put yourself in either a job seeker’s or a recruiter’s shoes to see what kind of skill sets are the most important and which position fits you the best. For example, it will introduce you to the three core skills of the data scientist and the crucial soft skills required to be a successful data scientist.
5 ч. на завершение
11 видео ((всего 74 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
11 видео
Lecture 3-1 The Chief Information Officer (CIO)3мин
Lecture 3-2 The Chief Data Officer (CDO)7мин
Lecture 3-3 Chief Digital Officer2мин
Lecture 3-4 The Chief Analytics Officer (CAO)3мин
Lecture 3-5 The Data Scientist8мин
Lecture 3-6 Data Scientist Soft Skills4мин
Lecture 3-7 Other Analytics Related Roles9мин
Lecture 3-8 The Analytics Center of Excellence4мин
Lecture 3-9 Analytics Consulting and Crowdsourcing5мин
Interview with Graham Waller23мин
2 материала для самостоятельного изучения
Module 3 Overview20мин
Module 3 Readings1ч
1 практическое упражнение
Module 3 Graded Quiz30мин
3 ч. на завершение
Module 4 Analytics Success Today and Tomorrow
This module explores telling stories, through data, that connect emotionally with your audience. It will also review examples and figures that make the concept easy to understand. You will learn the major do’s and don’ts of creating dataviz and rules that lead to the clear depiction of your findings. This unit specifically focuses on Dona Wong’s guidelines for good data visualization and charts. The last leg of Module 4 teaches the three tests that help you improve your visualization. In the final step of dataviz execution, you will learn the McCandless Method for presenting visualizations. This five-step process produces the most effective communication of the graphics to your audience.
3 ч. на завершение
14 видео ((всего 53 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
14 видео
Lecture 4-1-2 Analytics Maturity Levels3мин
Lecture 4-1-3 Key Maturity Disciplines3мин
Lecture 4-2 Analytics Success Factors11мин
Lecture 4-3-0 Analytics Trends and Futures41
Lecture 4-3-1 Analytics as a Corporate Strategy2мин
Lecture 4-3-2 Data Literacy3мин
Lecture 4-3-3 Valuing Information Assets4мин
Lecture 4-3-4 A Data Science and AI Ethical Code of Conduct4мин
Lecture 4-3-5 Continuous Intelligence2мин
Lecture 4-3-6 Reinventing, Digitalizing and Eliminating Business Offerings2мин
Lecture 4-3-7 AI will Struggle to Scale in the Organization3мин
Lecture 4-3-8 Most Analytic Insights Will Fail to Deliver Business Value3мин
Lecture 4-3-9 Quantum Computing Will Start to Outperform Traditional Analytics Computing4мин
2 материала для самостоятельного изучения
Module 4 Overview20мин
Module 4 Readings1ч
1 практическое упражнение
Module 4 Graded Quiz30мин
Рецензии
4.5
Лучшие отзывы о курсе BUSINESS ANALYTICS EXECUTIVE OVERVIEW
от партнера EMJun 19, 2019
Definetly a source for present day information and upcoming trends in analytics. This professor definetly can offer a new comers guide to data analytics.
от партнера JUJan 21, 2020
Overall a good introduction course into how data is becoming an important addition and will continue to grow in making business decisions.
от партнера TPNov 17, 2019
The contents are simple to follow and understand. I have gained lot of knowledge from this course. It is worth your time and money.
от партнера XZOct 7, 2019
This class is like an overview of the whole industry about data scientist, not technical at all, but a glimpse of the landscape.
от партнера DTMay 27, 2019
A very helpful overview of business analytics; the past, the present and what could be expected in the future.
от партнера IKAug 8, 2019
Excellent course, very practical and gives students new ideas by highlighting what other companies are doing.
от партнера JKMay 1, 2019
Great introduction course for Business Analytics for any level of experienced professionals or students.
от партнера RYMay 26, 2019
over all is great, but i personal like the experience sharing part, thank you.
Часто задаваемые вопросы
Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.
Что я получу, оплатив сертификацию?
Оплатив сертификацию, вы получите доступ ко всем материалам курса, включая оцениваемые задания. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.
Какие правила возврата средств?
Можно ли получить финансовую помощь?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
