Об этом курсе

Недавно просмотрено: 132,377
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Средний уровень
  • Basic calculus, linear algebra, stats
  • Grasp of AI, deep learning & CNNs
  • Intermediate Python & experience with DL frameworks (TF / Keras / PyTorch)
Прибл. 28 часов на выполнение
Английский

Приобретаемые навыки

Bias in GANsStyleGANsPros and Cons of GANsGANs AlternativesGAN Evaluation
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Средний уровень
  • Basic calculus, linear algebra, stats
  • Grasp of AI, deep learning & CNNs
  • Intermediate Python & experience with DL frameworks (TF / Keras / PyTorch)
Прибл. 28 часов на выполнение
Английский

от партнера

Placeholder

deeplearning.ai

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1

Неделя 1

9 ч. на завершение

Week 1: Evaluation of GANs

9 ч. на завершение
10 видео ((всего 66 мин.)), 7 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
10 видео
Welcome to Week 11мин
Evaluation6мин
Comparing Images3мин
Feature Extraction6мин
Inception-v3 and Embeddings6мин
Fréchet Inception Distance (FID)14мин
Inception Score10мин
Sampling and Truncation6мин
Precision and Recall5мин
7 материалов для самостоятельного изучения
Syllabus5мин
Connect with your mentors and fellow learners on Slack!5мин
(Optional) A Closer Look at Inception Score
(Optional) HYPE!!1ч 10мин
(Optional) More on Precision and Recall1ч 20мин
(Optional) Recap of FID and IS15мин
Works Cited5мин
Неделя
2

Неделя 2

10 ч. на завершение

Week 2: GAN Disadvantages and Bias

10 ч. на завершение
6 видео ((всего 28 мин.)), 6 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
6 видео
Disadvantages of GANs4мин
Alternatives to GANs6мин
Intro to Machine Bias6мин
Defining Fairness 2мин
Ways Bias is Introduced6мин
6 материалов для самостоятельного изучения
(Optional Notebook) Score-based Generative Modeling
Machine Bias40мин
Fairness Definitions40мин
A Survey on Bias and Fairness in Machine Learning
Finding Bias1ч 10мин
Works Cited20мин
1 практическое упражнение
Analyzing Bias30мин
Неделя
3

Неделя 3

9 ч. на завершение

Week 3: StyleGAN and Advancements

9 ч. на завершение
9 видео ((всего 48 мин.)), 5 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
9 видео
GAN Improvements7мин
StyleGAN Overview8мин
Progressive Growing5мин
Noise Mapping Network6мин
Adaptive Instance Normalization (AdaIN)8мин
Style and Stochastic Variation8мин
Putting It All Together2мин
Conclusion of Course 21мин
5 материалов для самостоятельного изучения
(Optional) The StyleGAN Paper1ч 20мин
(Optional) StyleGAN Walkthrough and Beyond30мин
(Optional Notebook) Finetuning Notebook: FreezeD
Works Cited10мин
Acknowledgments5мин

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе BUILD BETTER GENERATIVE ADVERSARIAL NETWORKS (GANS)

Посмотреть все отзывы

Специализация Generative Adversarial Networks (GANs): общие сведения

Generative Adversarial Networks (GANs)

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.