Об этом курсе

Недавно просмотрено: 31 974
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Средний уровень
  • Basic calculus, linear algebra, stats
  • Grasp of AI, deep learning & CNNs
  • Intermediate Python & experience with DL frameworks (TF / Keras / PyTorch)
Прибл. 33 часа на выполнение
Английский

Приобретаемые навыки

  • Bias in GANs
  • StyleGANs
  • Pros and Cons of GANs
  • GANs Alternatives
  • GAN Evaluation
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Средний уровень
  • Basic calculus, linear algebra, stats
  • Grasp of AI, deep learning & CNNs
  • Intermediate Python & experience with DL frameworks (TF / Keras / PyTorch)
Прибл. 33 часа на выполнение
Английский

от партнера

Placeholder

deeplearning.ai

Программа курса: что вы изучите

Оценка контентаThumbs Up92%(1,365 оценки)Info
Неделя
1

Неделя 1

11 ч. на завершение

Week 1: Evaluation of GANs

11 ч. на завершение
10 видео ((всего 66 мин.)), 6 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
Неделя
2

Неделя 2

12 ч. на завершение

Week 2: GAN Disadvantages and Bias

12 ч. на завершение
6 видео ((всего 28 мин.)), 7 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
Неделя
3

Неделя 3

10 ч. на завершение

Week 3: StyleGAN and Advancements

10 ч. на завершение
9 видео ((всего 48 мин.)), 5 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе BUILD BETTER GENERATIVE ADVERSARIAL NETWORKS (GANS)

Посмотреть все отзывы

Специализация Generative Adversarial Networks (GANs): общие сведения

Generative Adversarial Networks (GANs)

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.