Об этом курсе

Недавно просмотрено: 115,753
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Средний уровень
  • Basic calculus, linear algebra, stats
  • Grasp of AI, deep learning & CNNs
  • Intermediate Python & experience with DL frameworks (TF / Keras / PyTorch)
Прибл. 26 часов на выполнение
Английский

Приобретаемые навыки

Pix2PixImage-to-Image TranslationCycleGANsConvolutional Neural NetworkPrivacy Preservation
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Средний уровень
  • Basic calculus, linear algebra, stats
  • Grasp of AI, deep learning & CNNs
  • Intermediate Python & experience with DL frameworks (TF / Keras / PyTorch)
Прибл. 26 часов на выполнение
Английский

от партнера

Placeholder

deeplearning.ai

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1

Неделя 1

8 ч. на завершение

Week 1: GANs for Data Augmentation and Privacy

8 ч. на завершение
7 видео ((всего 25 мин.)), 8 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
7 видео
Welcome to Week 11мин
Overview of GAN Applications6мин
Data Augmentation: Methods and Uses5мин
Data Augmentation: Pros & Cons2мин
GANs for Privacy4мин
GANs for Anonymity1мин
8 материалов для самостоятельного изучения
Syllabus5мин
Connect with your mentors and fellow learners on Slack!5мин
(Optional) Automated Data Augmentation
(Optional Notebook) Generative Teaching Networks
(Optional) Talking Heads
(Optional) De-identification40мин
(Optional) GAN Fingerprints1ч 10мин
Works Cited30мин
1 практическое упражнение
GANs Hippocratic Oath5мин
Неделя
2

Неделя 2

12 ч. на завершение

Week 2: Image-to-Image Translation with Pix2Pix

12 ч. на завершение
8 видео ((всего 29 мин.)), 6 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
8 видео
Image-to-Image Translation5мин
Pix2Pix Overview4мин
Pix2Pix: PatchGAN1мин
Pix2Pix: U-Net8мин
Pix2Pix: Pixel Distance Loss Term3мин
Pix2Pix: Putting It All Together2мин
Pix2Pix Advancements2мин
6 материалов для самостоятельного изучения
(Optional) The Pix2Pix Paper
(Optional Notebook) Pix2PixHD
(Optional Notebook) Super-resolution GAN (SRGAN)
(Optional) More Work Using PatchGAN50мин
(Optional Notebook) GauGAN
Works Cited20мин
Неделя
3

Неделя 3

7 ч. на завершение

Week 3: Unpaired Translation with CycleGAN

7 ч. на завершение
9 видео ((всего 33 мин.)), 5 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
9 видео
Unpaired Image-to-Image Translation3мин
CycleGAN Overview4мин
CycleGAN: Two GANs1мин
CycleGAN: Cycle Consistency6мин
CycleGAN: Least Squares Loss5мин
CycleGAN: Identity Loss3мин
CycleGAN: Putting It All Together2мин
CycleGAN Applications & Variants4мин
5 материалов для самостоятельного изучения
(Optional) The CycleGAN Paper1ч 10мин
(Optional) CycleGAN for Medical Imaging50мин
(Optional Notebook) MUNIT
Works Cited10мин
Acknowledgements5мин

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе APPLY GENERATIVE ADVERSARIAL NETWORKS (GANS)

Посмотреть все отзывы

Специализация Generative Adversarial Networks (GANs): общие сведения

Generative Adversarial Networks (GANs)

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.