Об этом курсе

Недавно просмотрено: 57,098
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Средний уровень
  • Basic calculus, linear algebra, stats
  • Grasp of AI, deep learning & CNNs
  • Intermediate Python & experience with DL frameworks (TF / Keras / PyTorch)
Прибл. 26 часов на выполнение
Английский

Приобретаемые навыки

Pix2PixImage-to-Image TranslationCycleGANsConvolutional Neural NetworkPrivacy Preservation
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Средний уровень
  • Basic calculus, linear algebra, stats
  • Grasp of AI, deep learning & CNNs
  • Intermediate Python & experience with DL frameworks (TF / Keras / PyTorch)
Прибл. 26 часов на выполнение
Английский

от партнера

Placeholder

deeplearning.ai

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1

Неделя 1

8 ч. на завершение

Week 1: GANs for Data Augmentation and Privacy

8 ч. на завершение
7 видео ((всего 25 мин.)), 8 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
Неделя
2

Неделя 2

12 ч. на завершение

Week 2: Image-to-Image Translation with Pix2Pix

12 ч. на завершение
8 видео ((всего 29 мин.)), 6 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
Неделя
3

Неделя 3

7 ч. на завершение

Week 3: Unpaired Translation with CycleGAN

7 ч. на завершение
9 видео ((всего 33 мин.)), 5 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе APPLY GENERATIVE ADVERSARIAL NETWORKS (GANS)

Посмотреть все отзывы

Специализация Generative Adversarial Networks (GANs): общие сведения

Placeholder

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.