A big welcome to “Bioinformatics: Introduction and Methods” from Peking University! In this MOOC you will become familiar with the concepts and computational methods in the exciting interdisciplinary field of bioinformatics and their applications in biology, the knowledge and skills in bioinformatics you acquired will help you in your future study and research.
от партнера
Биоинформатика: введение и методы 生物信息学: 导论与方法
Пекинский университет
Об этом курсе
Недавно просмотрено: 25,099
Карьерные результаты учащихся
40%
получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу
25%
стал больше зарабатывать или получил повышение
Карьерные результаты учащихся
40%
получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу
25%
стал больше зарабатывать или получил повышение
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Прибл. 23 часа на выполнение
Предполагаемая нагрузка: 1-2 hours/week
Английский
Субтитры: Английский
от партнера
Пекинский университет
Peking University is determined to make its education openly accessible to students in China and around the world. With over 3000 faculty members, Peking University offers excellence in teaching and learning.
Программа курса: что вы изучите
2 ч. на завершение
Introduction and History of Bioinformatics
Welcome to “Bioinformatics: Introduction and Methods! Upon completion of this module you will be able to: become familiar with the essential concepts of bioinformatics; explore the history of this young area; experience how rapidly bioinformatics is growing. Our supplementary materials will give you a better understanding of the course lectures through they are not required in quizzes or exams
2 ч. на завершение
4 видео ((всего 69 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
4 видео
History of Bioinformatics30мин
Bioinformatics in Mainland China8мин
About This Course9мин
2 материала для самостоятельного изучения
Readings10мин
Slides10мин
1 практическое упражнение
Introduction and History of Bioinformatics20мин
2 ч. на завершение
Sequence Alignment
Upon completion of this module, you will be able to: describe dynamic programming based sequence alignment algorithms; differentiate between the Needleman-Wunsch algorithm for global alignment and the Smith-Waterman algorithm for local alignment; examine the principles behind gap penalty and time complexity calculation which is crucial for you to apply current bioinformatic tools in your research; experience the discovery of Smith-Waterman algorithm with Dr. Michael Waterman himself.
2 ч. на завершение
7 видео ((всего 99 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
7 видео
Essential Concepts13мин
Global Alignment by Dynamic Programming14мин
From Global to Local6мин
Alignment with Affine Gap Penalty and Calculation of Time Complexity of The Needleman-Wunsch Algorithm6мин
Interview with M. S. Waterman Waterman29мин
Supplement on Homology & Similarity, Similarity Matrix and Dot Matrix (English Subtitles)10мин
Student Presentation (English Subtitles)18мин
2 материала для самостоятельного изучения
Readings10мин
Slides10мин
1 практическое упражнение
Sequence Alignment18мин
1 ч. на завершение
Sequence Database Search
Upon completion of this module, you will be able to: become familiar with sequence databse search and most common databases; explore the algoritm behind BLAST and the evaluation of BLAST results; ajdust BLAST parameters base on your own research project.
1 ч. на завершение
3 видео ((всего 41 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
3 видео
Sequence Databases12мин
BLAST Algorithm: A Primer13мин
Student Presentation (English Subtitles)15мин
2 материала для самостоятельного изучения
Readings10мин
Slides10мин
1 практическое упражнение
Sequence Database Search10мин
1 ч. на завершение
Markov Model
Upon completion of this module, you will be able to: recognize state transitions, Markov chain and Markov models; create a hidden Markov model by yourself; make predictuions in a real biological problem with hidden Markov model.
1 ч. на завершение
4 видео ((всего 47 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
4 видео
Hidden Markov Model11мин
Predict with Hidden Markov Model10мин
Student Presentation16мин
2 материала для самостоятельного изучения
Readings10мин
Slides10мин
1 практическое упражнение
Markov Model 14мин
Рецензии
4.7
Лучшие отзывы о курсе БИОИНФОРМАТИКА: ВВЕДЕНИЕ И МЕТОДЫ 生物信息学: 导论与方法
от партнера JSFeb 10, 2020
Advanced technical course. Please also help design courses regarding bioinformatics concepts, applications and tools needed for biology students. Thank you.
от партнера WKDec 15, 2018
The course has given me a great way to learn Bioinformatics. I especially loved the mode of teaching and the case studies.
от партнера ASJun 12, 2016
I am looking forward to attend this course from China's number one university
от партнера JZMay 2, 2018
the first part is very good for beginners but not so good in later parts
Часто задаваемые вопросы
Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.
Что я получу, оплатив сертификацию?
Оплатив сертификацию, вы получите доступ ко всем материалам курса, включая оцениваемые задания. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.
Какие правила возврата средств?
Можно ли получить финансовую помощь?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
