Об этом курсе
Недавно просмотрено: 13,189

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Прибл. 21 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 1-2 hours/week...

Английский

Субтитры: Английский
Учащиеся, которые проходят продукт ''Course'
  • Biologists
  • Biostatisticians
  • Scientists
  • Pharmacists
  • Researchers

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Прибл. 21 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 1-2 hours/week...

Английский

Субтитры: Английский

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1
2 ч. на завершение

Introduction and History of Bioinformatics

4 видео ((всего 69 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
4 видео
History of Bioinformatics30мин
Bioinformatics in Mainland China8мин
About This Course9мин
2 материала для самостоятельного изучения
Readings10мин
Slides10мин
1 практическое упражнение
Introduction and History of Bioinformatics20мин
Неделя
2
2 ч. на завершение

Sequence Alignment

7 видео ((всего 99 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
7 видео
Global Alignment by Dynamic Programming14мин
From Global to Local6мин
Alignment with Affine Gap Penalty and Calculation of Time Complexity of The Needleman-Wunsch Algorithm6мин
Interview with M. S. Waterman Waterman29мин
Supplement on Homology & Similarity, Similarity Matrix and Dot Matrix (English Subtitles)10мин
Student Presentation (English Subtitles)18мин
2 материала для самостоятельного изучения
Readings10мин
Slides10мин
1 практическое упражнение
Sequence Alignment18мин
Неделя
3
1 ч. на завершение

Sequence Database Search

3 видео ((всего 41 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
3 видео
BLAST Algorithm: A Primer13мин
Student Presentation (English Subtitles)15мин
2 материала для самостоятельного изучения
Readings10мин
Slides10мин
1 практическое упражнение
Sequence Database Search10мин
Неделя
4
1 ч. на завершение

Markov Model

4 видео ((всего 47 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
4 видео
Hidden Markov Model11мин
Predict with Hidden Markov Model10мин
Student Presentation16мин
2 материала для самостоятельного изучения
Readings10мин
Slides10мин
1 практическое упражнение
Markov Model 14мин
4.7
Рецензии: 32Chevron Right

40%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

25%

стал больше зарабатывать или получил повышение

Лучшие отзывы о курсе Биоинформатика: введение и методы 生物信息学: 导论与方法

автор: FKDec 16th 2018

The course has given me a great way to learn Bioinformatics. I especially loved the mode of teaching and the case studies.

Преподаватели

Avatar

Ge Gao 高歌, Ph.D.

Assistant Professor, Principle Investigator
Center for Bioinformatics, School of Life Science
Avatar

Liping Wei 魏丽萍, Ph.D.

Professor, Director
Center for Bioinformatics, School of Life Sciences

О Пекинский университет

Peking University is determined to make its education openly accessible to students in China and around the world. With over 3000 faculty members, Peking University offers excellence in teaching and learning. Founded in 1898, Peking University (PKU) was the first national comprehensive university in China. For the past 115 years, with its hundreds of thousands of outstanding alumni, Peking University has made prominent contributions in the humanities and sciences to further China's prosperity and progress....

Часто задаваемые вопросы

  • Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.

  • Оплатив сертификацию, вы получите доступ ко всем материалам курса, включая оцениваемые задания. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.