En este último curso de la Especialización Big Data el estudiante tendrá la oportunidad de aplicar algunas de las herramientas y métodos aprendidos en los cursos anteriores en un caso práctico.
Этот курс входит в специализацию ''Специализация Big Data – Introducción al uso práctico de datos masivos '
4 297 уже зарегистрированы
от партнера
Специализация Big Data – Introducción al uso práctico de datos masivos Автономный университет БарселоныОб этом курсе
Недавно просмотрено: 9 368
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 5 из 5 в программе
Продвинутый уровень
Прибл. 13 часов на выполнение
Испанский
Субтитры: Испанский
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 5 из 5 в программе
Продвинутый уровень
Прибл. 13 часов на выполнение
Испанский
Субтитры: Испанский
от партнера
Автономный университет Барселоны
The Universitat Autònoma de Barcelona (UAB) is a public university located in the metropolitan area of Barcelona. International in its outlook, it is fully consolidated within its local surroundings, and offers quality education in close association with research activity, the transfer of scientific, technological, cultural and educational knowledge, the promotion of its human potential and the responsible management of available resources.
Программа курса: что вы изучите
1 ч. на завершение
INTRODUCCIÓN
1 ч. на завершение
9 материалов для самостоятельного изучения
1 ч. на завершение
LA MÁQUINA VIRTUAL
<b>ATENCIÓN: Si ya te instalaste la máquina virtual en el curso anterior de la Especialización no es necesario que vuelvas a hacerlo.</b> En caso contrario, en este apartado te explicamos cómo descargar e instalar dicha máquina virtual en tu ordenador. <br><br>La MV-Cloudera requiere disponer de un equipo con las siguientes características: (1) máquina de 64 bits, (2) mínimo 6G de memoria (recomendable 8G), y (3) 20G disponibles en disco.<br><br> <i><b>Ten en cuenta que bajar e instalar la máquina virtual te llevará tiempo dado el tamaño y complejidad de la misma</i></b>
1 ч. на завершение
4 видео ((всего 16 мин.)), 4 материалов для самостоятельного изучения
1 ч. на завершение
MÓDULO 1 - Exploración de datos
En esta semana vamos a conocer el proyecto y a hacer una primera exploración de algunos de los datos con los que iremos trabajando. Nos familiarizamos con el contenido de estos ficheros y haremos el trabajo preliminar para poderlo luego aplicar a grandes volumenes de datos.
1 ч. на завершение
1 видео ((всего 6 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
1 ч. на завершение
MÓDULO 2 - MODELO DE DATOS
En esta semana aprenderemos a cargar los datos en Hive, construir su modelo de datos y entender la tarea de clasificar una galaxia según su forma.
1 ч. на завершение
1 видео ((всего 1 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
1 ч. на завершение
MÓDULO 3 - CLASIFICACIÓN
Esta semana vamos a normalizar un modelo de datos, estudiaremos con profundidad los votos que nos han proporcionado los usuarios y generaremos la información necesaria para construir un clasificador automàtico.
1 ч. на завершение
1 видео ((всего 1 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
4 ч. на завершение
MÓDULO 4 - MACHINE LEARNING
Esta semana introduciremos el dataset de imágenes galácticas y prepararemos dos algoritmos de Inteligencia Artificial para la clasificación automática de galaxias a partir de una imagen.
4 ч. на завершение
1 видео ((всего 2 мин.)), 6 материалов для самостоятельного изучения, 5 тестов
Рецензии
- 5 stars81,13 %
- 4 stars13,20 %
- 3 stars3,77 %
- 1 star1,88 %
Лучшие отзывы о курсе BIG DATA: CAPSTONE PROJECT
от партнера JH21 июля 2019 г.
Genial metodología para inducir a quienes tienen interés por el análisis de datos, desde la ingeniería, la ciencia y la visualización, felicitaciones !!!!
от партнера MM25 сент. 2020 г.
Muchas gracia aprendí mucho sobre los conceptos, muy duro pero se logró
от партнера EF14 июня 2021 г.
buen curso para tener las bases de lo que es el big data y poder continuar profundizando, además de poner esos conocimiento en practica.
от партнера MN10 февр. 2021 г.
Muy bueno el curso además aplicamos todo lo anterior aprendido a un caso real
Специализация Big Data – Introducción al uso práctico de datos masivos : общие сведения
Este programa está pensado como una entrada al mundo de los datos masivos y su tratamiento. El primer curso tiene como objetivo mostrar al estudiante el impacto del Big Data en la sociedad actual, tanto en el mundo de los negocios como en el de la política y administraciones públicas, los medios de comunicación y/o la investigación científica. A lo largo de los cursos 2, 3 y 4 se estudian la identificación, captura, pre-procesamiento, análisis y visualización de datos, desde un punto de vista “usuario”, y con una orientación práctica. Finalmente, el Capstone Project permite al estudiante aplicar los conocimientos adquiridos a un caso práctico del campo de la astronomía.
Часто задаваемые вопросы
Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Что я получу, оформив подписку на специализацию?
Можно ли получить финансовую помощь?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
