Mejores prácticas para el procesamiento de datos en Big Data

4.9
звезд
Оценки: 40
от партнера
Coursera Project Network
В этом Проект с консультациями вы:

Utilizar las librerías adecuadas en un contexto de Big Data

Crear clúster para procesamiento masivo

Crear funciones de usuario para optimizar el análisis

Clock60 minutos
IntermediateУчащийся среднего уровня
CloudЗагрузка не требуется
VideoВидео на разделенном экране
Comment DotsИспанский
LaptopТолько для ПК

En este proyecto de 1 hora, aprenderás a aplicar buenas prácticas bajo el contexto de procesamiento Big Data, utilizando una de las plataformas más importantes en la actualidad, Databricks. Además, podrás analizar las mejores opciones y librerías para la manipulación de datos sobre dataframes de Spark.

Навыки, которые вы получите

  • Big Data
  • PySpark
  • Databricks

Будете учиться пошагово

На видео, которое откроется рядом с рабочей областью, преподаватель объяснит эти шаги:

  1. Creación de clústers

  2. Uso de Dataframes, SQL y Hive

  3. Crear funciones definidas por usuario (UDF)

  4. Uso de librería Koalas

  5. Streaming de datos y joins

Как устроены проекты с консультациями

Ваше рабочее пространство — это облачный рабочий стол в браузере. Ничего не нужно загружать.

На разделенном экране видео преподаватель предоставляет пошаговые

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе MEJORES PRÁCTICAS PARA EL PROCESAMIENTO DE DATOS EN BIG DATA

Посмотреть все отзывы

Часто задаваемые вопросы

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.