Dieser Kurs bietet einen analytischen Rahmen zur strukturierten Beurteilung von Schlüsselproblemen und gibt Ihnen Tools an die Hand, mit denen Sie die Unsicherheiten besser in den Griff bekommen, die in Geschäftsprozessen auftreten und diese komplizieren. Sie werden insbesondere in die Statistik eingeführt und in die Art und Weise, wie man Daten zusammenfasst. Sie erfahren etwas über Häufigkeitskonzepte, Normalverteilung, statistische Untersuchungen, Stichproben und Konfidenzintervalle.
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Untersuchen und Erstellen von Daten für Unternehmen
Иллинойсский университет в Урбане-ШампейнеОб этом курсе
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
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Начальный уровень
Прибл. 23 часа на выполнение
Немецкий
Субтитры: Арабский, Корейский, Немецкий, Русский, Английский
Приобретаемые навыки
- Studentized Residual
- Market Segmentation
- Average
- Influencing
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Иллинойсский университет в Урбане-Шампейне
The University of Illinois at Urbana-Champaign is a world leader in research, teaching and public engagement, distinguished by the breadth of its programs, broad academic excellence, and internationally renowned faculty and alumni. Illinois serves the world by creating knowledge, preparing students for lives of impact, and finding solutions to critical societal needs.
Программа курса: что вы изучите
2 ч. на завершение
Kursorientierung
Sie lernen den Kurs, die anderen Kursteilnehmer und unsere Lernumgebung kennen.
2 ч. на завершение
2 видео ((всего 7 мин.)), 6 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
5 ч. на завершение
Modul 1: Einführung und Datenzusammenfassung
Alles um Sie herum ist Information, aber was sagt Ihnen diese Information? Der erste Schritt, um bessere Entscheidungen zu treffen und Maßnahmen zu ergreifen, besteht darin, die gesammelten Informationen richtig zu verstehen.In diesem Modul lernen wir einige Statistik-Tools kennen, die uns helfen, dies zu erreichen.
5 ч. на завершение
11 видео ((всего 63 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 6 тестов
7 ч. на завершение
Modul 2: Beschreibende Statistik und Wahrscheinlichkeitsverteilungen
Wir alle haben schon einmal die Formulierung gehört „ein Bild sagt mehr als tausend Worte“, aber sicher möchten Sie keines, bei dem Sie sich fragen, „Was genau soll das darstellen?“ Nachdem Sie jetzt wissen, wie man seine Daten zu „Bildern“ zusammenfasst, wollen wir diese Bilder leichter verständlich machen.
7 ч. на завершение
16 видео ((всего 107 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 7 тестов
5 ч. на завершение
Modul 3: Stichprobennahme und zentrales Grenztheorem
Angenommen, Sie sollen ein Marktsegment für Ihr Unternehmen analysieren. Sie und Ihr Team haben sich überlegt, welche Variablen Sie kennen müssen. Überdies haben Sie eine Vorstellung davon, welche Faktoren diese betreffenden Variablen beeinflussen könnten. Nun können Sie mit der Analyse beginnen. Aber warten Sie mal! Wo sind die Daten? Wie kommen Sie an die Daten? Wo sind die Daten? Wie kommen Sie an die Daten? In diesem Modul schauen wir uns die Mittel an, mit denen Sie Daten generieren können – die Begriffe der Stichprobe und des zentralen Grenztheorems – die Ihnen helfen, zu verstehen, wie man „gute“ Stichprobendaten produzieren kann und warum Stichprobendaten funktionieren.
5 ч. на завершение
7 видео ((всего 63 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 6 тестов
5 ч. на завершение
Modul 4: Inferenz
Sie haben Stichprobendaten und haben die Analyse erstellt – und Sie glauben, dass Sie basierend auf Ihrer Stichprobenstudie eine Aussage über die Population treffen können. Aber haben Sie eine Vorstellung, wie groß die Aussichten sind, dass Sie richtig oder falsch liegen? Wie können Sie Ihre Sicherheit erhöhen? Was sollten Sie außerdem berücksichtigen? In diesem Modul lernen Sie, wie Sie die Antwort auf diese Fragen ermitteln können.
5 ч. на завершение
13 видео ((всего 101 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 5 тестов
Часто задаваемые вопросы
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