Об этом курсе

Недавно просмотрено: 46,756
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 2 из 5 в программе
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Начальный уровень
Прибл. 11 часов на выполнение
Английский

Чему вы научитесь

  • Define and discuss big data opportunities and limitations.

  • Work with IBM Watson and analyze a personality through Natural Language Programming (NLP).

  • Examine how AI is used through case studies.

  • Examine and discuss the roles ethics play in AI and big data.

Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 2 из 5 в программе
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Начальный уровень
Прибл. 11 часов на выполнение
Английский

от партнера

Placeholder

Калифорнийский университет в Девисе

Программа курса: что вы изучите

Оценка контентаThumbs Up96%(1,041 оценки)Info
Неделя
1

Неделя 1

3 ч. на завершение

Getting Started and Big Data Opportunities

3 ч. на завершение
10 видео ((всего 94 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
10 видео
Course Introduction6мин
Big Data Overview2мин
What is "Big Data"?14мин
Digital Footprint5мин
Political Data-fusion and No-Sampling (Part 1)14мин
Political Data-fusion and No-Sampling (Part 2)3мин
Real-time11мин
Machine Learning5мин
Machine Learning Recommender Systems11мин
3 материала для самостоятельного изучения
About UCCSS10мин
A Note From UC Davis10мин
Optional/Complementary10мин
1 практическое упражнение
Module 1 Quiz30мин
Неделя
2

Неделя 2

3 ч. на завершение

Big Data Limitations

3 ч. на завершение
8 видео ((всего 52 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 3 тестов
8 видео
Big Data Limitations2мин
Footprint ≠ Representativeness10мин
Data ≠ Reality6мин
Meaning ≠ Meaningful4мин
Discrimination ≠ Personalization8мин
Correlation ≠ Causation6мин
Past ≠ Future10мин
1 материал для самостоятельного изучения
Welcome to Peer Review Assignments!10мин
2 практических упражнения
Natural Language Processing (NLP) Assignment Task5мин
Module 2 Quiz30мин
Неделя
3

Неделя 3

3 ч. на завершение

Artificial Intelligence

3 ч. на завершение
15 видео ((всего 105 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 1 тест
15 видео
A Short History of AI9мин
State of the Art5мин
The Most Intelligent Gamer4мин
Search and Robotics7мин
Vision and Machine Learning6мин
AI Challenges3мин
Moral Frames7мин
Predictions From Morals6мин
Moral Brain Signatures6мин
Computational fMRI11мин
(A Personal) History of Dialogue Systems6мин
The Art of Dialogue10мин
Making Conversations10мин
AI Telling Stories7мин
1 материал для самостоятельного изучения
Optional/Complementary10мин
1 практическое упражнение
Module 3 Quiz30мин
Неделя
4

Неделя 4

2 ч. на завершение

Research Ethics

2 ч. на завершение
13 видео ((всего 105 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 1 тест
13 видео
Origins: Unethical Medical Research8мин
Unethical Social Research10мин
Taking Responsibility12мин
The Common Rule8мин
Ethical Computational Social Science10мин
Concerns of an AI Pioneer5мин
Walker on Ethics10мин
Shelton on Ethics7мин
Language Acquisition (Complementary)6мин
Modeling Framework (Complementary)9мин
Computational Model (Complementary)6мин
Lessons Learned (Complementary)6мин
1 материал для самостоятельного изучения
Slaughterbots10мин
1 практическое упражнение
Module 4 Quiz30мин

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе BIG DATA, ARTIFICIAL INTELLIGENCE, AND ETHICS

Посмотреть все отзывы

Специализация Computational Social Science: общие сведения

Computational Social Science

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.