Об этом курсе
Недавно просмотрено: 5,831

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Курс 2 из 5 в программе

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Начальный уровень

Прибл. 21 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 4 weeks of study, 2-5 hours/week...

Английский

Субтитры: Английский

Чему вы научитесь

  • Check

    Define and discuss big data opportunities and limitations.

  • Check

    Work with IBM Watson and analyze a personality through Natural Language Programming (NLP).

  • Check

    Examine how AI is used through case studies.

  • Check

    Examine and discuss the roles ethics play in AI and big data.

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Курс 2 из 5 в программе

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Начальный уровень

Прибл. 21 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 4 weeks of study, 2-5 hours/week...

Английский

Субтитры: Английский

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1
2 ч. на завершение

Getting Started and Big Data Opportunities

9 видео ((всего 75 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
9 видео
Big Data Overview2мин
What is "Big Data"?14мин
Digital Footprint5мин
Political Data-fusion and No-Sampling (Part 1)14мин
Political Data-fusion and No-Sampling (Part 2)3мин
Real-time11мин
Machine Learning5мин
Machine Learning Recommender Systems11мин
2 материала для самостоятельного изучения
A Note From UC Davis10мин
Optional/Complementary10мин
1 практическое упражнение
Module 1 Quiz30мин
Неделя
2
3 ч. на завершение

Big Data Limitations

8 видео ((всего 52 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 3 тестов
8 видео
Big Data Limitations2мин
Footprint ≠ Representativeness10мин
Data ≠ Reality6мин
Meaning ≠ Meaningful4мин
Discrimination ≠ Personalization8мин
Correlation ≠ Causation6мин
Past ≠ Future10мин
1 материал для самостоятельного изучения
Welcome to Peer Review Assignments!10мин
2 практического упражнения
Natural Language Processing (NLP) Assignment Task5мин
Module 2 Quiz30мин
Неделя
3
3 ч. на завершение

Artificial Intelligence

15 видео ((всего 105 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 1 тест
15 видео
A Short History of AI9мин
State of the Art5мин
The Most Intelligent Gamer4мин
Search and Robotics7мин
Vision and Machine Learning6мин
AI Challenges3мин
Moral Frames7мин
Predictions From Morals6мин
Moral Brain Signatures6мин
Computational fMRI11мин
(A Personal) History of Dialogue Systems6мин
The Art of Dialogue10мин
Making Conversations10мин
AI Telling Stories7мин
1 материал для самостоятельного изучения
Optional/Complementary10мин
1 практическое упражнение
Module 3 Quiz30мин
Неделя
4
2 ч. на завершение

Research Ethics

13 видео ((всего 105 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 1 тест
13 видео
Origins: Unethical Medical Research8мин
Unethical Social Research10мин
Taking Responsibility12мин
The Common Rule8мин
Ethical Computational Social Science10мин
Concerns of an AI Pioneer5мин
Walker on Ethics10мин
Shelton on Ethics7мин
Language Acquisition (Complementary)6мин
Modeling Framework (Complementary)9мин
Computational Model (Complementary)6мин
Lessons Learned (Complementary)6мин
1 материал для самостоятельного изучения
Slaughterbots10мин
1 практическое упражнение
Module 4 Quiz30мин

Преподаватели

Изображение преподавателя Martin Hilbert

Martin Hilbert

Professor
Communication, Graduate Group Computer Science Chair Emphasis Computational Social Science

О Калифорнийский университет в Девисе

UC Davis, one of the nation’s top-ranked research universities, is a global leader in agriculture, veterinary medicine, sustainability, environmental and biological sciences, and technology. With four colleges and six professional schools, UC Davis and its students and alumni are known for their academic excellence, meaningful public service and profound international impact....

Специализация Computational Social Science: общие сведения

Digital technology has not only revolutionized society, but also the way we can study it. Currently, this is taken advantage of by the most valuable companies in Silicon Valley, the most powerful governmental agencies, and the most influential social movements. What they have in common is that they use computational tools to understand, and ultimately influence human behavior and social dynamics. An increasing part of human interaction leaves a massive digital footprint behind. Studying it allows us to gain unprecedented insights into what society is and how it works, including its intricate social networks that had long been obscure. Computational power allows us to detect hidden patterns through analytical tools like machine learning and to natural language processing. Finally, computer simulations enable us to explore hypothetical situations that may not even exist in reality, but that we would like to exist: a better world. This specialization serves as a multidisciplinary, multi-perspective, and multi-method guide on how to better understand society and human behavior with modern research tools. This specialization gives you easy access to some of the exciting new possibilities of how to study society and human behavior. It is the first online specialization collectively taught by Professors from all 10 University of California campuses....
Computational Social Science

Часто задаваемые вопросы

  • Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.

  • Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.