This course for practicing and aspiring data scientists and statisticians. It is the fourth of a four-course sequence introducing the fundamentals of Bayesian statistics. It builds on the course Bayesian Statistics: From Concept to Data Analysis, Techniques and Models, and Mixture models.
Этот курс входит в специализацию ''Специализация Байесовская статистика'
2 168 уже зарегистрированы
от партнера
Об этом курсе
Недавно просмотрено: 6 867
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 4 из 5 в программе
Средний уровень
Familiarity with calculus-based probability, the principles of maximum likelihood estimation, and Bayesian inference.
Прибл. 22 часа на выполнение
Английский
Будет ли вашей компании выгодно обучить сотрудников востребованным навыкам?
Попробуйте Coursera для бизнесаПриобретаемые навыки
- Bayesian Statistics
- Forecasting
- Dynamic Linear Modeling
- Time Series
- R Programming
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 4 из 5 в программе
Средний уровень
Familiarity with calculus-based probability, the principles of maximum likelihood estimation, and Bayesian inference.
Прибл. 22 часа на выполнение
Английский
Будет ли вашей компании выгодно обучить сотрудников востребованным навыкам?
Попробуйте Coursera для бизнесаот партнера
Программа курса: что вы изучите
6 ч. на завершение
Week 1: Introduction to time series and the AR(1) process
6 ч. на завершение
9 видео ((всего 94 мин.)), 12 материалов для самостоятельного изучения, 5 тестов
5 ч. на завершение
Week 2: The AR(p) process
5 ч. на завершение
9 видео ((всего 96 мин.)), 8 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
5 ч. на завершение
Week 3: Normal dynamic linear models, Part I
5 ч. на завершение
10 видео ((всего 114 мин.)), 7 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
4 ч. на завершение
Week 4: Normal dynamic linear models, Part II
4 ч. на завершение
7 видео ((всего 103 мин.)), 4 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
Специализация Байесовская статистика: общие сведения

Часто задаваемые вопросы
Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Что я получу, оформив подписку на специализацию?
Можно ли получить финансовую помощь?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.