Об этом курсе

Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Продвинутый уровень

Familiarity with calculus-based probability, maximum-likelihood estimation, Bayesian inference, mixture models, and time-series analysis.

Прибл. 12 часов на выполнение
Английский
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Продвинутый уровень

Familiarity with calculus-based probability, maximum-likelihood estimation, Bayesian inference, mixture models, and time-series analysis.

Прибл. 12 часов на выполнение
Английский

от партнера

Placeholder

Калифорнийский университет в Санта-Крузе

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1

Неделя 1

3 ч. на завершение

Bayesian Conjugate Analysis for Autogressive Time Series Models

3 ч. на завершение
3 видео ((всего 26 мин.)), 7 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
Неделя
2

Неделя 2

2 ч. на завершение

Model Selection Criteria

2 ч. на завершение
2 видео ((всего 20 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
Неделя
3

Неделя 3

2 ч. на завершение

Bayesian location mixture of AR(P) model

2 ч. на завершение
4 видео ((всего 45 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
Неделя
4

Неделя 4

5 ч. на завершение

Peer-reviewed data analysis project

5 ч. на завершение
1 материал для самостоятельного изучения

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.