Об этом курсе

Недавно просмотрено: 62,102

Карьерные результаты учащихся

22%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

17%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 4 из 5 в программе
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Промежуточный уровень
Прибл. 35 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Английский, Корейский

Приобретаемые навыки

Bayesian StatisticsBayesian Linear RegressionBayesian InferenceR Programming

Карьерные результаты учащихся

22%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

17%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 4 из 5 в программе
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Промежуточный уровень
Прибл. 35 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Английский, Корейский

от партнера

Placeholder

Университет Дьюка

Программа курса: что вы изучите

Оценка контентаThumbs Up78%(3,496 оценки)Info
Неделя
1

Неделя 1

1 ч. на завершение

About the Specialization and the Course

1 ч. на завершение
1 видео ((всего 2 мин.)), 4 материалов для самостоятельного изучения
1 видео
4 материала для самостоятельного изучения
About Statistics with R Specialization10мин
About Bayesian Statistics10мин
Pre-requisite Knowledge10мин
Special Thanks2мин
6 ч. на завершение

The Basics of Bayesian Statistics

6 ч. на завершение
9 видео ((всего 41 мин.)), 4 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
9 видео
Conditional Probabilities and Bayes' Rule2мин
Bayes' Rule and Diagnostic Testing6мин
Bayes Updating2мин
Bayesian vs. frequentist definitions of probability4мин
Inference for a Proportion: Frequentist Approach3мин
Inference for a Proportion: Bayesian Approach7мин
Effect of Sample Size on the Posterior2мин
Frequentist vs. Bayesian Inference9мин
4 материала для самостоятельного изучения
Module Learning Objectives
About Lab Choices10мин
Week 1 Lab Instructions (RStudio)
Week 1 Lab Instructions (RStudio Cloud)10мин
3 практических упражнения
Week 1 Lab30мин
Week 1 Practice Quiz20мин
Week 1 Quiz30мин
Неделя
2

Неделя 2

7 ч. на завершение

Bayesian Inference

7 ч. на завершение
10 видео ((всего 45 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
10 видео
From the Discrete to the Continuous5мин
Elicitation6мин
Conjugacy4мин
Inference on a Binomial Proportion5мин
The Gamma-Poisson Conjugate Families6мин
The Normal-Normal Conjugate Families3мин
Non-Conjugate Priors4мин
Credible Intervals3мин
Predictive Inference4мин
3 материала для самостоятельного изучения
Module Learning Objectives
Week 2 Lab Instructions (RStudio)
Week 1 Lab Instructions (RStudio Cloud)10мин
3 практических упражнения
Week 2 Lab30мин
Week 2 Practice Quiz20мин
Week 2 Quiz40мин
Неделя
3

Неделя 3

8 ч. на завершение

Decision Making

8 ч. на завершение
14 видео ((всего 75 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
14 видео
Losses and decision making3мин
Working with loss functions6мин
Minimizing expected loss for hypothesis testing5мин
Posterior probabilities of hypotheses and Bayes factors6мин
The Normal-Gamma Conjugate Family6мин
Inference via Monte Carlo Sampling3мин
Predictive Distributions and Prior Choice5мин
Reference Priors7мин
Mixtures of Conjugate Priors and MCMC6мин
Hypothesis Testing: Normal Mean with Known Variance7мин
Comparing Two Paired Means Using Bayes' Factors6мин
Comparing Two Independent Means: Hypothesis Testing3мин
Comparing Two Independent Means: What to Report?5мин
3 материала для самостоятельного изучения
Module Learning Objectives
Week 3 Lab Instructions (RStudio)
Week 3 Lab Instructions (RStudio Cloud)10мин
3 практических упражнения
Week 3 Lab30мин
Week 3 Practice Quiz16мин
Week 3 Quiz40мин
Неделя
4

Неделя 4

8 ч. на завершение

Bayesian Regression

8 ч. на завершение
11 видео ((всего 72 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
11 видео
Bayesian simple linear regression8мин
Checking for outliers4мин
Bayesian multiple regression4мин
Model selection criteria5мин
Bayesian model uncertainty7мин
Bayesian model averaging7мин
Stochastic exploration8мин
Priors for Bayesian model uncertainty8мин
R demo: crime and punishment9мин
Decisions under model uncertainty7мин
3 материала для самостоятельного изучения
Module Learning Objectives
Week 4 Lab Instructions (RStudio Cloud)
Week 4 Lab Instructions (RStudio Cloud)10мин
3 практических упражнения
Week 4 Lab22мин
Week 4 Practice Quiz20мин
Week 4 Quiz40мин

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе БАЙЕСОВСКАЯ СТАТИСТИКА

Посмотреть все отзывы

Специализация Statistics with R: общие сведения

In this Specialization, you will learn to analyze and visualize data in R and create reproducible data analysis reports, demonstrate a conceptual understanding of the unified nature of statistical inference, perform frequentist and Bayesian statistical inference and modeling to understand natural phenomena and make data-based decisions, communicate statistical results correctly, effectively, and in context without relying on statistical jargon, critique data-based claims and evaluated data-based decisions, and wrangle and visualize data with R packages for data analysis. You will produce a portfolio of data analysis projects from the Specialization that demonstrates mastery of statistical data analysis from exploratory analysis to inference to modeling, suitable for applying for statistical analysis or data scientist positions....
Statistics with R

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.