Об этом курсе

Недавно просмотрено: 89,582

Карьерные результаты учащихся

22%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

17%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми

Получите сертификат по завершении

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Курс 4 из 5 в программе

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Промежуточный уровень

Прибл. 35 часа на выполнение

Английский

Субтитры: Английский, Корейский

Приобретаемые навыки

Bayesian StatisticsBayesian Linear RegressionBayesian InferenceR Programming

Карьерные результаты учащихся

22%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

17%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми

Получите сертификат по завершении

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Курс 4 из 5 в программе

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Промежуточный уровень

Прибл. 35 часа на выполнение

Английский

Субтитры: Английский, Корейский

от партнера

Логотип Университет Дьюка

Университет Дьюка

Программа курса: что вы изучите

Оценка контентаThumbs Up79%(3,303 оценки)Info
Неделя
1

Неделя 1

1 ч. на завершение

About the Specialization and the Course

1 ч. на завершение
1 видео ((всего 2 мин.)), 4 материалов для самостоятельного изучения
1 видео
4 материала для самостоятельного изучения
About Statistics with R Specialization10мин
About Bayesian Statistics10мин
Pre-requisite Knowledge10мин
Special Thanks2мин
6 ч. на завершение

The Basics of Bayesian Statistics

6 ч. на завершение
9 видео ((всего 41 мин.)), 4 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
9 видео
Conditional Probabilities and Bayes' Rule2мин
Bayes' Rule and Diagnostic Testing6мин
Bayes Updating2мин
Bayesian vs. frequentist definitions of probability4мин
Inference for a Proportion: Frequentist Approach3мин
Inference for a Proportion: Bayesian Approach7мин
Effect of Sample Size on the Posterior2мин
Frequentist vs. Bayesian Inference9мин
4 материала для самостоятельного изучения
Module Learning Objectives
About Lab Choices10мин
Week 1 Lab Instructions (RStudio)
Week 1 Lab Instructions (RStudio Cloud)10мин
3 практического упражнения
Week 1 Lab12мин
Week 1 Practice Quiz20мин
Week 1 Quiz20мин
Неделя
2

Неделя 2

7 ч. на завершение

Bayesian Inference

7 ч. на завершение
10 видео ((всего 45 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
10 видео
From the Discrete to the Continuous5мин
Elicitation6мин
Conjugacy4мин
Inference on a Binomial Proportion5мин
The Gamma-Poisson Conjugate Families6мин
The Normal-Normal Conjugate Families3мин
Non-Conjugate Priors4мин
Credible Intervals3мин
Predictive Inference4мин
3 материала для самостоятельного изучения
Module Learning Objectives
Week 2 Lab Instructions (RStudio)
Week 1 Lab Instructions (RStudio Cloud)10мин
3 практического упражнения
Week 2 Lab28мин
Week 2 Practice Quiz20мин
Week 2 Quiz40мин
Неделя
3

Неделя 3

8 ч. на завершение

Decision Making

8 ч. на завершение
14 видео ((всего 75 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
14 видео
Losses and decision making3мин
Working with loss functions6мин
Minimizing expected loss for hypothesis testing5мин
Posterior probabilities of hypotheses and Bayes factors6мин
The Normal-Gamma Conjugate Family6мин
Inference via Monte Carlo Sampling3мин
Predictive Distributions and Prior Choice5мин
Reference Priors7мин
Mixtures of Conjugate Priors and MCMC6мин
Hypothesis Testing: Normal Mean with Known Variance7мин
Comparing Two Paired Means Using Bayes' Factors6мин
Comparing Two Independent Means: Hypothesis Testing3мин
Comparing Two Independent Means: What to Report?5мин
3 материала для самостоятельного изучения
Module Learning Objectives
Week 3 Lab Instructions (RStudio)
Week 3 Lab Instructions (RStudio Cloud)10мин
3 практического упражнения
Week 3 Lab22мин
Week 3 Practice Quiz16мин
Week 3 Quiz40мин
Неделя
4

Неделя 4

8 ч. на завершение

Bayesian Regression

8 ч. на завершение
11 видео ((всего 72 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
11 видео
Bayesian simple linear regression8мин
Checking for outliers4мин
Bayesian multiple regression4мин
Model selection criteria5мин
Bayesian model uncertainty7мин
Bayesian model averaging7мин
Stochastic exploration8мин
Priors for Bayesian model uncertainty8мин
R demo: crime and punishment9мин
Decisions under model uncertainty7мин
3 материала для самостоятельного изучения
Module Learning Objectives
Week 4 Lab Instructions (RStudio Cloud)
Week 4 Lab Instructions (RStudio Cloud)10мин
3 практического упражнения
Week 4 Lab22мин
Week 4 Practice Quiz20мин
Week 4 Quiz40мин

Специализация Statistics with R: общие сведения

In this Specialization, you will learn to analyze and visualize data in R and create reproducible data analysis reports, demonstrate a conceptual understanding of the unified nature of statistical inference, perform frequentist and Bayesian statistical inference and modeling to understand natural phenomena and make data-based decisions, communicate statistical results correctly, effectively, and in context without relying on statistical jargon, critique data-based claims and evaluated data-based decisions, and wrangle and visualize data with R packages for data analysis. You will produce a portfolio of data analysis projects from the Specialization that demonstrates mastery of statistical data analysis from exploratory analysis to inference to modeling, suitable for applying for statistical analysis or data scientist positions....
Statistics with R

Часто задаваемые вопросы

  • Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.

  • Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

  • Когда вы оформите подписку, начнется семидневный бесплатный пробный период, в течение которого подписку можно отменить без штрафа. По истечении этого срока вы не сможете вернуть средства, но сможете отменить подписку в любой момент. Ознакомьтесь с нашей политикой возврата средств.

  • Да, Coursera предоставляет финансовую помощь учащимся, которые не могут оплатить обучение. Чтобы подать заявление, перейдите по ссылке "Финансовая помощь" слева под кнопкой "Зарегистрироваться". Заполните форму заявления. Если его примут, вы получите уведомление. Обратите внимание: этот шаг необходимо выполнить для каждого курса специализации, в том числе для дипломного проекта. Подробнее

  • We assume you have knowledge equivalent to the prior courses in this specialization.

  • No. Completion of a Coursera course does not earn you academic credit from Duke; therefore, Duke is not able to provide you with a university transcript. However, your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.

  • Этот курс не приравнивается к зачету в университетах, однако некоторые вузы принимают сертификаты на свое усмотрение. Дополнительную информацию уточняйте в своем деканате. Онлайн-дипломы и сертификаты Mastertrack™ от Coursera позволяют получить зачеты.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.