Об этом курсе

Недавно просмотрено: 50,034

Карьерные результаты учащихся

22%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

17%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 4 из 5 в программе
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Средний уровень
Прибл. 35 часов на выполнение
Английский

Приобретаемые навыки

Bayesian StatisticsBayesian Linear RegressionBayesian InferenceR Programming

Карьерные результаты учащихся

22%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

17%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 4 из 5 в программе
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Средний уровень
Прибл. 35 часов на выполнение
Английский

от партнера

Placeholder

Университет Дьюка

Программа курса: что вы изучите

Оценка контентаThumbs Up78%(3,634 оценки)Info
Неделя
1

Неделя 1

1 ч. на завершение

About the Specialization and the Course

1 ч. на завершение
1 видео ((всего 2 мин.)), 4 материалов для самостоятельного изучения
1 видео
4 материала для самостоятельного изучения
About Statistics with R Specialization10мин
About Bayesian Statistics10мин
Pre-requisite Knowledge10мин
Special Thanks2мин
6 ч. на завершение

The Basics of Bayesian Statistics

6 ч. на завершение
9 видео ((всего 41 мин.)), 4 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
9 видео
Conditional Probabilities and Bayes' Rule2мин
Bayes' Rule and Diagnostic Testing6мин
Bayes Updating2мин
Bayesian vs. frequentist definitions of probability4мин
Inference for a Proportion: Frequentist Approach3мин
Inference for a Proportion: Bayesian Approach7мин
Effect of Sample Size on the Posterior2мин
Frequentist vs. Bayesian Inference9мин
4 материала для самостоятельного изучения
Module Learning Objectives
About Lab Choices10мин
Week 1 Lab Instructions (RStudio)
Week 1 Lab Instructions (RStudio Cloud)10мин
3 практических упражнения
Week 1 Lab30мин
Week 1 Practice Quiz20мин
Week 1 Quiz30мин
Неделя
2

Неделя 2

7 ч. на завершение

Bayesian Inference

7 ч. на завершение
10 видео ((всего 45 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
10 видео
From the Discrete to the Continuous5мин
Elicitation6мин
Conjugacy4мин
Inference on a Binomial Proportion5мин
The Gamma-Poisson Conjugate Families6мин
The Normal-Normal Conjugate Families3мин
Non-Conjugate Priors4мин
Credible Intervals3мин
Predictive Inference4мин
3 материала для самостоятельного изучения
Module Learning Objectives
Week 2 Lab Instructions (RStudio)
Week 1 Lab Instructions (RStudio Cloud)10мин
3 практических упражнения
Week 2 Lab30мин
Week 2 Practice Quiz20мин
Week 2 Quiz40мин
Неделя
3

Неделя 3

8 ч. на завершение

Decision Making

8 ч. на завершение
14 видео ((всего 75 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
14 видео
Losses and decision making3мин
Working with loss functions6мин
Minimizing expected loss for hypothesis testing5мин
Posterior probabilities of hypotheses and Bayes factors6мин
The Normal-Gamma Conjugate Family6мин
Inference via Monte Carlo Sampling3мин
Predictive Distributions and Prior Choice5мин
Reference Priors7мин
Mixtures of Conjugate Priors and MCMC6мин
Hypothesis Testing: Normal Mean with Known Variance7мин
Comparing Two Paired Means Using Bayes' Factors6мин
Comparing Two Independent Means: Hypothesis Testing3мин
Comparing Two Independent Means: What to Report?5мин
3 материала для самостоятельного изучения
Module Learning Objectives
Week 3 Lab Instructions (RStudio)
Week 3 Lab Instructions (RStudio Cloud)10мин
3 практических упражнения
Week 3 Lab30мин
Week 3 Practice Quiz16мин
Week 3 Quiz40мин
Неделя
4

Неделя 4

8 ч. на завершение

Bayesian Regression

8 ч. на завершение
11 видео ((всего 72 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
11 видео
Bayesian simple linear regression8мин
Checking for outliers4мин
Bayesian multiple regression4мин
Model selection criteria5мин
Bayesian model uncertainty7мин
Bayesian model averaging7мин
Stochastic exploration8мин
Priors for Bayesian model uncertainty8мин
R demo: crime and punishment9мин
Decisions under model uncertainty7мин
3 материала для самостоятельного изучения
Module Learning Objectives
Week 4 Lab Instructions (RStudio Cloud)
Week 4 Lab Instructions (RStudio Cloud)10мин
3 практических упражнения
Week 4 Lab22мин
Week 4 Practice Quiz20мин
Week 4 Quiz40мин

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе БАЙЕСОВСКАЯ СТАТИСТИКА

Посмотреть все отзывы

Специализация Statistics with R: общие сведения

Statistics with R

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.