Об этом курсе

Недавно просмотрено: 21,876
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Продвинутый уровень
Прибл. 21 час на выполнение
Английский
Субтитры: Английский
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Продвинутый уровень
Прибл. 21 час на выполнение
Английский
Субтитры: Английский

от партнера

Логотип Калифорнийский университет в Санта-Крузе

Калифорнийский университет в Санта-Крузе

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1

Неделя 1

4 ч. на завершение

Basic concepts on Mixture Models

4 ч. на завершение
9 видео ((всего 94 мин.)), 7 материалов для самостоятельного изучения, 9 тестов
9 видео
Installing and using R5мин
Basic definitions25мин
Mixtures of Gaussians10мин
Zero-inflated mixtures11мин
Hierarchical representations7мин
Sampling from a mixture model5мин
The likelihood function14мин
Parameter identifiability10мин
7 материалов для самостоятельного изучения
An Introduction to R45мин
Example of a bimodal mixture of Gaussians3мин
Example of a unimodal and skewed mixture of Gaussians3мин
Example of a unimodal, symmetric and heavy tailed mixture of Gaussians3мин
Example of a zero-inflated negative binomial distribution3мин
Example of a zero-inflated log Gaussian distribution3мин
Sample code for simulating from a Mixture Model10мин
7 практических упражнений
Basic definitions6мин
Mixtures of Gaussians4мин
Zero-inflated distributions4мин
Definition of Mixture Models20мин
The likelihood function
Identifiability
Likelihood function for mixture models4мин
Неделя
2

Неделя 2

4 ч. на завершение

Maximum likelihood estimation for Mixture Models

4 ч. на завершение
4 видео ((всего 73 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
4 видео
EM for location mixtures of Gaussians22мин
EM example 112мин
EM example 213мин
2 материала для самостоятельного изучения
Sample code for EM example 110мин
Sample code for EM example 210мин
Неделя
3

Неделя 3

4 ч. на завершение

Bayesian estimation for Mixture Models

4 ч. на завершение
6 видео ((всего 84 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
6 видео
Markov Chain Monte Carlo algorithms, part 213мин
MCMC for location mixtures of normals Part 119мин
MCMC for location mixtures of normals Part 214мин
MCMC Example 111мин
MCMC Example 211мин
2 материала для самостоятельного изучения
Sample code for MCMC example 110мин
Sample code for MCMC example 210мин
Неделя
4

Неделя 4

5 ч. на завершение

Applications of Mixture Models

5 ч. на завершение
7 видео ((всего 108 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
7 видео
Density Estimation Example10мин
Mixture Models for Clustering23мин
Clustering example11мин
Mixture Models and naive Bayes classifiers21мин
Linear and quadratic discriminant analysis in the context of Mixture Models18мин
Classification example10мин
3 материала для самостоятельного изучения
Sample code for density estimation problems10мин
Sample EM algorithm for clustering problems10мин
Sample EM algorithm for classification problems10мин

Часто задаваемые вопросы

  • Доступ к лекциям и заданиям предоставляется в зависимости от типа регистрации. Если вы проходите курс в режиме слушателя, то получите бесплатный доступ к большинству материалов курса. Чтобы открыть оцениваемые задания и возможность получить сертификат, необходимо будет приобрести прохождение с сертификатом. Это можно сделать во время прохождения в режиме слушателя или после него. Если вы не видите варианта 'Режим слушателя'.

    • Курс может не предлагаться в режиме слушателя. Попробуйте бесплатную пробную версию или подайте заявку на финансовую помощь.
    • Курс предлагаться в режиме 'Полный курс, без сертификата'. В нем можно просматривать все материалы, выполнять обязательные задания и получить итоговую оценку. Приобрести дополнительно прохождение с сертификатом в таком случае нельзя.
  • Оплатив сертификацию, вы получите доступ ко всем материалам курса, включая оцениваемые задания. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

  • Средства можно вернуть в течение двух недель с момента оплаты или (для только что начавшихся курсов) в течение двух недель после первой сессии, в зависимости от того, какое событие наступит позже. Средства не возвращаются после получения сертификата о прохождении курса, даже если вы закончили курс в течение двухнедельного гарантийного срока. Ознакомьтесь с нашей политикой возврата средств.

  • Да, Coursera предоставляет финансовую помощь учащимся, которые не могут оплатить обучение. Чтобы подать заявление, перейдите по ссылке 'Финансовая помощь' слева под кнопкой 'Зарегистрироваться' и заполните форму. Если его примут, вы получите уведомление. Подробнее

  • Этот курс не приравнивается к зачету в университетах, однако некоторые вузы принимают сертификаты на свое усмотрение. Дополнительную информацию уточняйте в своем деканате. Онлайн-дипломы и сертификаты Mastertrack™ от Coursera позволяют получить зачеты.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.