Bayesian Statistics: Mixture Models introduces you to an important class of statistical models. The course is organized in five modules, each of which contains lecture videos, short quizzes, background reading, discussion prompts, and one or more peer-reviewed assignments. Statistics is best learned by doing it, not just watching a video, so the course is structured to help you learn through application.
Этот курс входит в специализацию ''Специализация Байесовская статистика'
от партнера
Об этом курсе
Familiarity with calculus-based probability, principles of maximum-likelihood estimation, and Bayesian estimation.
Будет ли вашей компании выгодно обучить сотрудников востребованным навыкам?
Попробуйте Coursera для бизнесаПриобретаемые навыки
- Markov Model
- Bayesian Statistics
- Mixture Model
- R Programming
Familiarity with calculus-based probability, principles of maximum-likelihood estimation, and Bayesian estimation.
Будет ли вашей компании выгодно обучить сотрудников востребованным навыкам?
Попробуйте Coursera для бизнесаот партнера
Программа курса: что вы изучите
Basic concepts on Mixture Models
Maximum likelihood estimation for Mixture Models
Bayesian estimation for Mixture Models
Applications of Mixture Models
Рецензии
- 5 stars67,56 %
- 4 stars21,62 %
- 3 stars10,81 %
Лучшие отзывы о курсе BAYESIAN STATISTICS: MIXTURE MODELS
I learned a lot about bayesian mixture model, expectation maximization, and MCMC algorithms and their use case in classification and clustering problems. I highly recommend this course.
Definitely quite mathematical in nature. Good way to learn about expectation-maximisation algorithm.
Специализация Байесовская статистика: общие сведения

Часто задаваемые вопросы
Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Что я получу, оформив подписку на специализацию?
Можно ли получить финансовую помощь?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.