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Отзывы учащихся о курсе Building Batch Data Pipelines on GCP en Español от партнера Google Cloud
Оценки: 36
О курсе
Las canalizaciones de datos suelen realizarse según uno de los siguientes paradigmas: extracción y carga (EL); extracción, carga y transformación (ELT), o extracción, transformación y carga (ETL). En este curso, abordaremos qué paradigma se debe utilizar para los datos por lotes y cuándo corresponde usarlo. Además, veremos varias tecnologías de Google Cloud para la transformación de datos, incluidos BigQuery, la ejecución de Spark en Dataproc, gráficos de canalización en Cloud Data Fusion y procesamiento de datos sin servidores en Dataflow. Los alumnos obtendrán experiencia práctica en la compilación de componentes de canalizaciones de datos en Google Cloud con Qwiklabs.
Лучшие рецензии
JB
29 июня 2020 г.
excelente material, buena explicación de conceptos claves para la creación de pipelines, y porque elegir dataflow en vez de datafusion
HB
23 авг. 2021 г.
Excelente curso, muy bien explicado, las parcticas son muy utiles
Фильтр по:
1–4 из 4 отзывов о курсе Building Batch Data Pipelines on GCP en Español
автор: JOSÉ E Q B
•29 июня 2020 г.
автор: Harrinson B
•24 авг. 2021 г.
автор: Cristian C L Á
•22 окт. 2021 г.
автор: Javier A H B
•11 янв. 2022 г.
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