Об этом курсе

Недавно просмотрено: 4,973
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Промежуточный уровень
Прибл. 13 часов на выполнение
Испанский
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Промежуточный уровень
Прибл. 13 часов на выполнение
Испанский

от партнера

Placeholder

Google Cloud

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1

Неделя 1

6 минут на завершение

Introducción

6 минут на завершение
2 видео ((всего 6 мин.))
2 видео
Cómo comenzar a usar Google Cloud Platform y Qwiklabs4мин
1 ч. на завершение

Introducción a las canalizaciones de datos por lotes

1 ч. на завершение
5 видео ((всего 18 мин.))
5 видео
Consideraciones sobre la calidad1мин
Cómo realizar operaciones en BigQuery3мин
Limitaciones3мин
ETL para resolver problemas de calidad de los datos4мин
1 практическое упражнение
EL, ELT, ETL30мин
2 ч. на завершение

Cómo ejecutar Spark en Cloud Dataproc

2 ч. на завершение
9 видео ((всего 49 мин.))
9 видео
Cómo ejecutar Hadoop en Cloud Dataproc10мин
GCS en lugar de HDFS6мин
Cómo optimizar Dataproc5мин
Cómo optimizar el almacenamiento de Dataproc9мин
Cómo optimizar las plantillas y el ajuste de escala automático de Dataproc4мин
Cómo optimizar la supervisión de Dataproc3мин
Introducción al lab: Cómo ejecutar trabajos de Apache Spark en Cloud Dataproc27
Resumen31
1 практическое упражнение
Cómo ejecutar Spark en Cloud Dataproc4мин
Неделя
2

Неделя 2

3 ч. на завершение

Administre canalizaciones de datos con Cloud Data Fusion y Cloud Composer

3 ч. на завершение
11 видео ((всего 45 мин.))
11 видео
Componentes de Data Fusion2мин
Cómo compilar una canalización6мин
Cómo explorar datos con Wrangler1мин
Lab: Cómo compilar y ejecutar un gráfico de canalización en Cloud Data Fusion17
Cómo organizar el trabajo entre los servicios de GCP con Cloud Composer1мин
Entorno de Apache Airflow1мин
DAG y operadores12мин
Programación del flujo de trabajo6мин
Supervisión y registro4мин
Lab: Introducción a Cloud Composer12
1 практическое упражнение
Cloud Data Fusion y Cloud Composer30мин
7 ч. на завершение

Procesamiento de datos sin servidores con Cloud Dataflow

7 ч. на завершение
12 видео ((всего 40 мин.))
12 видео
Por qué los clientes valoran Dataflow3мин
Cómo compilar canalizaciones de Cloud Dataflow en el código3мин
Consideraciones claves para el diseño de canalizaciones2мин
Cómo transformar datos con PTransforms3мин
Lab: Cómo compilar una canalización simple de Dataflow17
Cómo agregar elementos con GroupByKey y Combine7мин
Lab: MapReduce en Cloud Dataflow18
Datos de entrada adicionales y ventanas de datos4мин
Lab: Práctica con datos de entrada adicionales de la canalización11
Cómo crear y reutilizar plantillas de canalización3мин
Canalizaciones de Cloud Dataflow SQL3мин
1 практическое упражнение
Procesamiento de datos con Cloud Dataflow30мин
4 минуты на завершение

Resumen

4 минуты на завершение
1 видео ((всего 4 мин.))
1 видео

Специализация Data Engineering, Big Data and ML on Google Cloud en Español: общие сведения

Data Engineering, Big Data and ML on Google Cloud en Español

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.