Об этом курсе

Недавно просмотрено: 306,615

Карьерные результаты учащихся

41%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

30%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Начальный уровень

Прибл. 37 часов на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 8 weeks of study, week 1: 3-6 hours; week 2-8: 1-3 hours/week....

Английский

Субтитры: Английский, Немецкий

Приобретаемые навыки

StatisticsConfidence IntervalStatistical Hypothesis TestingR Programming

Карьерные результаты учащихся

41%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

30%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Начальный уровень

Прибл. 37 часов на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 8 weeks of study, week 1: 3-6 hours; week 2-8: 1-3 hours/week....

Английский

Субтитры: Английский, Немецкий

от партнера

Логотип ????????????? ???????????

????????????? ???????????

Программа курса: что вы изучите

Оценка контентаThumbs Up96%(35,406 оценки)Info
Неделя
1

Неделя 1

2 ч. на завершение

Before we get started...

2 ч. на завершение
1 видео ((всего 4 мин.)), 11 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
1 видео
11 материалов для самостоятельного изучения
Hi there!10мин
How to navigate this course10мин
How to contribute10мин
General info - What will I learn in this course?10мин
Course format - How is this course structured?10мин
Requirements - What resources do I need?10мин
Grading - How do I pass this course?10мин
Team - Who created this course?10мин
Honor Code - Integrity in this course10мин
Useful literature and documents10мин
Research on Feedback10мин
1 практическое упражнение
Use of your data for research2мин
5 ч. на завершение

Exploring Data

5 ч. на завершение
8 видео ((всего 53 мин.)), 5 материалов для самостоятельного изучения, 4 тестов
8 видео
1.02 Data matrix and frequency table6мин
1.03 Graphs and shapes of distributions7мин
1.04 Mode, median and mean6мин
1.05 Range, interquartile range and box plot7мин
1.06 Variance and standard deviation5мин
1.07 Z-scores4мин
1.08 Example6мин
5 материалов для самостоятельного изучения
Data and visualisation10мин
Measures of central tendency and dispersion10мин
Z-scores and example10мин
Transcripts - Exploring data10мин
About the R labs10мин
1 практическое упражнение
Exploring Data22мин
Неделя
2

Неделя 2

3 ч. на завершение

Correlation and Regression

3 ч. на завершение
8 видео ((всего 49 мин.)), 6 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
8 видео
2.02 Pearson's r7мин
2.03 Regression - Finding the line3мин
2.04 Regression - Describing the line7мин
2.05 Regression - How good is the line?5мин
2.06 Correlation is not causation5мин
2.07 Example contingency table3мин
2.08 Example Pearson's r and regression8мин
6 материалов для самостоятельного изучения
Correlation10мин
Regression10мин
Reference10мин
Caveats and examples10мин
Reference10мин
Transcripts - Correlation and regression10мин
1 практическое упражнение
Correlation and Regression20мин
Неделя
3

Неделя 3

3 ч. на завершение

Probability

3 ч. на завершение
11 видео ((всего 64 мин.)), 5 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
11 видео
3.02 Probability4мин
3.03 Sample space, event, probability of event and tree diagram5мин
3.04 Quantifying probabilities with tree diagram5мин
3.05 Basic set-theoretic concepts5мин
3.06 Practice with sets7мин
3.07 Union5мин
3.08 Joint and marginal probabilities6мин
3.09 Conditional probability4мин
3.10 Independence between random events5мин
3.11 More conditional probability, decision trees and Bayes' Law8мин
5 материалов для самостоятельного изучения
Probability & randomness10мин
Sample space, events & tree diagrams10мин
Probability & sets10мин
Conditional probability & independence10мин
Transcripts - Probability10мин
1 практическое упражнение
Probability30мин
Неделя
4

Неделя 4

3 ч. на завершение

Probability Distributions

3 ч. на завершение
8 видео ((всего 52 мин.)), 5 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
8 видео
4.02 Cumulative probability distributions5мин
4.03 The mean of a random variable4мин
4.04 Variance of a random variable6мин
4.05 Functional form of the normal distribution6мин
4.06 The normal distribution: probability calculations5мин
4.07 The standard normal distribution8мин
4.08 The binomial distribution8мин
5 материалов для самостоятельного изучения
Probability distributions10мин
Mean and variance of a random variable10мин
The normal distribution10мин
The binomial distribution10мин
Transcripts - Probability distributions10мин
1 практическое упражнение
Probability distributions30мин

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе BASIC STATISTICS
Посмотреть все отзывы

Специализация ?????? ????????? ? ?????????? ? ???????????? ??????: общие сведения

Identify interesting questions, analyze data sets, and correctly interpret results to make solid, evidence-based decisions. This Specialization covers research methods, design and statistical analysis for social science research questions. In the final Capstone Project, you’ll apply the skills you learned by developing your own research question, gathering data, and analyzing and reporting on the results using statistical methods....
?????? ????????? ? ?????????? ? ???????????? ??????

Часто задаваемые вопросы

  • ??????????????????? ?? ????????????, ?? ???????? ?????? ?? ???? ?????, ?????? ? ???????? ?? ???????????????? (???? ??? ?????????????). ??????? ?? ???????? ?????? ???????????? ????? ??????? ? ????????? ?????? ????? ?????? ??????. ???? ?? ????????? ???? ??? ??????, ????????? ??????? ????? ???? ??????????.

  • ??????????? ?? ????, ?? ???????? ?????? ?? ???? ?????? ? ?????????????, ? ????? ??????????? ???????? ?????????? ? ??? ???????????. ????? ????????? ??????????? ????? ?? ???????? ????? ?????????? ???????? ??????????? ??????????. ?????? ??? ????? ??????????? ??? ?????????? ? ??????? LinkedIn. ?????? ???????????? ? ??????????? ????? ????? ?????????.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.