Об этом курсе

Недавно просмотрено: 30,776
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Средний уровень

B​asic knowledge of programming (any language)

Прибл. 10 часов на выполнение
Английский

Чему вы научитесь

  • Develop data strategy and process for how data will be generated, collected, and consumed

  • Load and process formatted datasets such as CSV and JSON.

  • Deal with data in various formats (e.g. timestamps, strings) and filter and “clean” datasets by removing outliers etc.

  • Basic experience with data processing libraries such as numpy and data ingestion with urllib, requests

Приобретаемые навыки

Python LibrariesData Pre-ProcessingData Visualization (DataViz)Web Scraping
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Средний уровень

B​asic knowledge of programming (any language)

Прибл. 10 часов на выполнение
Английский

от партнера

Placeholder

Калифорнийский университет в Сан-Диего

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1

Неделя 1

2 ч. на завершение

Week 1: Introduction to Data Products

2 ч. на завершение
6 видео ((всего 42 мин.)), 6 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
6 видео
Data Product Examples in Enterprise5мин
Developing a Data Product Strategy7мин
Python and Jupyter Basics6мин
Python Recap5мин
Livecoding: Getting Started With Jupyter10мин
6 материалов для самостоятельного изучения
Syllabus10мин
Course Materials10мин
Set Up Your System10мин
Our Case Study: Recommender Systems10мин
(Optional) Python: How to Run10мин
(Optional) Python: Additional Resources and Recommended Readings10мин
2 практических упражнения
Review: Data Products4мин
Review: Python and Jupyter5мин
Неделя
2

Неделя 2

2 ч. на завершение

Week 2: Reading Data in Python

2 ч. на завершение
6 видео ((всего 54 мин.))
6 видео
Reading CSV & JSON Files9мин
Processing Structured Data in Python8мин
Live-Coding: JSON5мин
Extracting Simple Statistics From Datasets11мин
Simple Statistics: Live-Coding8мин
3 практических упражнения
Review: CSV and JSON Files8мин
Review: Simple Statistics10мин
Python: Reading Data and Simple Statistics45мин
Неделя
3

Неделя 3

1 ч. на завершение

Week 3: Data Processing in Python

1 ч. на завершение
4 видео ((всего 38 мин.))
4 видео
Processing Text and Strings in Python7мин
Processing Times and Dates in Python11мин
Livecoding: Time and Date Data8мин
3 практических упражнения
Review: Data Filtering and Cleaning5мин
Review: Processing Different Data Types5мин
Data Processing in Python30мин
Неделя
4

Неделя 4

3 ч. на завершение

Week 4: Python Libraries and Toolkits

3 ч. на завершение
5 видео ((всего 45 мин.))
5 видео
Introduction to Data Visualization11мин
Introduction to Matplotlib5мин
Live-coding: MatPlotLib9мин
urllib and BeautifulSoup12мин
4 практических упражнения
Review: NumPy30мин
Review: MatPlotLib30мин
Review: urllib and BeautifulSoup6мин
Python Libraries and Toolkits15мин

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе BASIC DATA PROCESSING AND VISUALIZATION

Посмотреть все отзывы

Специализация Python Data Products for Predictive Analytics: общие сведения

Python Data Products for Predictive Analytics

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.