Об этом курсе

Недавно просмотрено: 7 643
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Средний уровень

B​asic knowledge of programming (any language)

Прибл. 11 часов на выполнение
Английский

Чему вы научитесь

  • Develop data strategy and process for how data will be generated, collected, and consumed

  • Load and process formatted datasets such as CSV and JSON.

  • Deal with data in various formats (e.g. timestamps, strings) and filter and “clean” datasets by removing outliers etc.

  • Basic experience with data processing libraries such as numpy and data ingestion with urllib, requests

Приобретаемые навыки

  • Python Libraries
  • Data Pre-Processing
  • Data Visualization (DataViz)
  • Web Scraping
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Средний уровень

B​asic knowledge of programming (any language)

Прибл. 11 часов на выполнение
Английский

от партнера

Placeholder

Калифорнийский университет в Сан-Диего

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1

Неделя 1

2 ч. на завершение

Week 1: Introduction to Data Products

2 ч. на завершение
6 видео ((всего 42 мин.)), 6 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
Неделя
2

Неделя 2

2 ч. на завершение

Week 2: Reading Data in Python

2 ч. на завершение
6 видео ((всего 54 мин.))
Неделя
3

Неделя 3

1 ч. на завершение

Week 3: Data Processing in Python

1 ч. на завершение
4 видео ((всего 38 мин.))
Неделя
4

Неделя 4

3 ч. на завершение

Week 4: Python Libraries and Toolkits

3 ч. на завершение
5 видео ((всего 45 мин.))

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе BASIC DATA PROCESSING AND VISUALIZATION

Посмотреть все отзывы

Специализация Python Data Products for Predictive Analytics: общие сведения

Python Data Products for Predictive Analytics

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.