Об этом курсе

Недавно просмотрено: 48,756
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Промежуточный уровень

B​asic knowledge of programming (any language)

Прибл. 10 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Английский

Чему вы научитесь

  • Develop data strategy and process for how data will be generated, collected, and consumed

  • Load and process formatted datasets such as CSV and JSON.

  • Deal with data in various formats (e.g. timestamps, strings) and filter and “clean” datasets by removing outliers etc.

  • Basic experience with data processing libraries such as numpy and data ingestion with urllib, requests

Приобретаемые навыки

Python LibrariesData Pre-ProcessingData Visualization (DataViz)Web Scraping
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Промежуточный уровень

B​asic knowledge of programming (any language)

Прибл. 10 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Английский

от партнера

Логотип Калифорнийский университет в Сан-Диего

Калифорнийский университет в Сан-Диего

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1

Неделя 1

2 ч. на завершение

Week 1: Introduction to Data Products

2 ч. на завершение
6 видео ((всего 42 мин.)), 6 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
6 видео
Data Product Examples in Enterprise5мин
Developing a Data Product Strategy7мин
Python and Jupyter Basics6мин
Python Recap5мин
Livecoding: Getting Started With Jupyter10мин
6 материалов для самостоятельного изучения
Syllabus10мин
Course Materials10мин
Set Up Your System10мин
Our Case Study: Recommender Systems10мин
(Optional) Python: How to Run10мин
(Optional) Python: Additional Resources and Recommended Readings10мин
2 практических упражнения
Review: Data Products4мин
Review: Python and Jupyter5мин
Неделя
2

Неделя 2

2 ч. на завершение

Week 2: Reading Data in Python

2 ч. на завершение
6 видео ((всего 54 мин.))
6 видео
Reading CSV & JSON Files9мин
Processing Structured Data in Python8мин
Live-Coding: JSON5мин
Extracting Simple Statistics From Datasets11мин
Simple Statistics: Live-Coding8мин
3 практических упражнения
Review: CSV and JSON Files8мин
Review: Simple Statistics10мин
Python: Reading Data and Simple Statistics45мин
Неделя
3

Неделя 3

1 ч. на завершение

Week 3: Data Processing in Python

1 ч. на завершение
4 видео ((всего 38 мин.))
4 видео
Processing Text and Strings in Python7мин
Processing Times and Dates in Python11мин
Livecoding: Time and Date Data8мин
3 практических упражнения
Review: Data Filtering and Cleaning5мин
Review: Processing Different Data Types5мин
Data Processing in Python30мин
Неделя
4

Неделя 4

2 ч. на завершение

Week 4: Python Libraries and Toolkits

2 ч. на завершение
5 видео ((всего 45 мин.))
5 видео
Introduction to Data Visualization11мин
Introduction to Matplotlib5мин
Live-coding: MatPlotLib9мин
urllib and BeautifulSoup12мин
4 практических упражнения
Review: NumPy4мин
Review: MatPlotLib6мин
Review: urllib and BeautifulSoup6мин
Python Libraries and Toolkits15мин

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе BASIC DATA PROCESSING AND VISUALIZATION

Посмотреть все отзывы

Специализация Python Data Products for Predictive Analytics: общие сведения

Python data products are powering the AI revolution. Top companies like Google, Facebook, and Netflix use predictive analytics to improve the products and services we use every day. Take your Python skills to the next level and learn to make accurate predictions with data-driven systems and deploy machine learning models with this four-course Specialization from UC San Diego. This Specialization is for learners who are proficient with the basics of Python. You’ll start by creating your first data strategy. You’ll also develop statistical models, devise data-driven workflows, and learn to make meaningful predictions for a wide-range of business and research purposes. Finally, you’ll use design thinking methodology and data science techniques to extract insights from a wide range of data sources. This is your chance to master one of the technology industry’s most in-demand skills. Python Data Products for Predictive Analytics is taught by Professor Ilkay Altintas, Ph.D. and Julian McAuley. Dr. Alintas is a prominent figure in the data science community and the designer of the highly-popular Big Data Specialization on Coursera. She has helped educate hundreds of thousands of learners on how to unlock value from massive datasets....
Python Data Products for Predictive Analytics

Часто задаваемые вопросы

  • Доступ к лекциям и заданиям предоставляется в зависимости от типа регистрации. Если вы проходите курс в режиме слушателя, то получите бесплатный доступ к большинству материалов курса. Чтобы открыть оцениваемые задания и возможность получить сертификат, необходимо будет приобрести прохождение с сертификатом. Это можно сделать во время прохождения в режиме слушателя или после него. Если вы не видите варианта 'Режим слушателя'.

    • Курс может не предлагаться в режиме слушателя. Попробуйте бесплатную пробную версию или подайте заявку на финансовую помощь.
    • Курс предлагаться в режиме 'Полный курс, без сертификата'. В нем можно просматривать все материалы, выполнять обязательные задания и получить итоговую оценку. Приобрести дополнительно прохождение с сертификатом в таком случае нельзя.
  • Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

  • Когда вы оформите подписку, начнется семидневный бесплатный пробный период, в течение которого подписку можно отменить без штрафа. По истечении этого срока вы не сможете вернуть средства, но сможете отменить подписку в любой момент. Ознакомьтесь с нашей политикой возврата средств.

  • Да, Coursera предоставляет финансовую помощь учащимся, которые не могут оплатить обучение. Чтобы подать заявление, перейдите по ссылке "Финансовая помощь" слева под кнопкой "Зарегистрироваться". Заполните форму заявления. Если его примут, вы получите уведомление. Обратите внимание: этот шаг необходимо выполнить для каждого курса специализации, в том числе для дипломного проекта. Подробнее

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.