Experienced Computer Scientists analyze and solve computational problems at a level of abstraction that is beyond that of any particular programming language. This two-part class is designed to train students in the mathematical concepts and process of "Algorithmic Thinking", allowing them to build simpler, more efficient solutions to computational problems.
Этот курс входит в специализацию ''Специализация Основы компьютерных вычислений'
от партнера
Специализация Основы компьютерных вычисленийУниверситет РайсаОб этом курсе
Недавно просмотрено: 15,933
Карьерные результаты учащихся
33%
начал новую карьеру, пройдя эти курсы
33%
получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу
20%
стал больше зарабатывать или получил повышение
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 6 из 7 в программе
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Промежуточный уровень
Прибл. 14 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Английский, Корейский, Испанский
Приобретаемые навыки
AlgorithmsPython ProgrammingAlgorithmic EfficiencyDynamic Programming
Карьерные результаты учащихся
33%
начал новую карьеру, пройдя эти курсы
33%
получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу
20%
стал больше зарабатывать или получил повышение
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 6 из 7 в программе
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Промежуточный уровень
Прибл. 14 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Английский, Корейский, Испанский
от партнера
Университет Райса
Rice University is consistently ranked among the top 20 universities in the U.S. and the top 100 in the world. Rice has highly respected schools of Architecture, Business, Continuing Studies, Engineering, Humanities, Music, Natural Sciences and Social Sciences and is home to the Baker Institute for Public Policy.
Программа курса: что вы изучите
3 ч. на завершение
Module 3 - Core Materials
Sorting, searching, big-O notation, the Master Theorem
3 ч. на завершение
13 видео ((всего 147 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
13 видео
The sorting problem 11мин
A simple quadratic algorithm 10мин
Illustrating MergeSort 13мин
The recurrence for MergeSort 9мин
The Master Theorem and MergeSort efficiency 12мин
Linear vs. binary search 12мин
Efficiency of binary search 10мин
Class structure (from part 1)9мин
Coding styles and standards - PoC11мин
Testing and machine grading - PoC10мин
Plotting data - PoC14мин
Peer assessment - "We want a shrubbery!" - IIPP10мин
2 материала для самостоятельного изучения
Class notes10мин
Coding notes10мин
1 практическое упражнение
Homework #340мин
5 ч. на завершение
Module 3 - Project and Application
Closest pairs of points, clustering of points, comparison of clustering algorithms
5 ч. на завершение
4 материалов для самостоятельного изучения
4 материала для самостоятельного изучения
Project #3 Description10мин
Tests and Tips for Implementing the Clustering Methods10мин
Application #3 Description10мин
Application #3 Solution10мин
2 ч. на завершение
Module 4 - Core Materials
Dynamic programming, running time of DP algorithms, local and global sequence alignment
2 ч. на завершение
7 видео ((всего 87 мин.))
7 видео
A dynamic programming algorithm 14мин
Illustrating the DP algorithm 11мин
Running time of the DP algorithm 8мин
DP vs. recursive implementation 13мин
Global pairwise sequence alignment 14мин
Local pairwise sequence alignment 8мин
1 практическое упражнение
Homework 434мин
4 ч. на завершение
Module 4 - Project and Application
Computation of sequence alignments, applications to genomics and text comparison
4 ч. на завершение
1 видео ((всего 8 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
1 видео
Class wrap-up 8мин
3 материала для самостоятельного изучения
Project #4 Description10мин
Application #4 Description10мин
Application #4 Solution10мин
Рецензии
Лучшие отзывы о курсе АЛГОРИТМИЧЕСКОЕ МЫШЛЕНИЕ, ЧАСТЬ 2
от партнера RL24 мар. 2018 г.
Great class...Luay's lectures and problem sets were a great continuation to what Joe and Scott started. I suppose I will get started on Course 7 shortly.
от партнера JO28 апр. 2018 г.
Excellent class in the series. Even if computational biology is not your thing, the assignments are really interesting, fun and informative.
от партнера KL16 нояб. 2016 г.
This is a challenging course that teaches an invaluable problem solving approach, applicable in many domains.
от партнера TY12 мая 2018 г.
Great course! Definitely learned a lot from the process of doing projects
Специализация Основы компьютерных вычислений: общие сведения
This Specialization covers much of the material that first-year Computer Science students take at Rice University. Students learn sophisticated programming skills in Python from the ground up and apply these skills in building more than 20 fun projects. The Specialization concludes with a Capstone exam that allows the students to demonstrate the range of knowledge that they have acquired in the Specialization.
Часто задаваемые вопросы
Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:
- The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
- The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
Что я получу, оформив подписку на специализацию?
Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.
Какие правила возврата средств?
Когда вы оформите подписку, начнется семидневный бесплатный пробный период, в течение которого подписку можно отменить без штрафа. По истечении этого срока вы не сможете вернуть средства, но сможете отменить подписку в любой момент. Ознакомьтесь с нашей политикой возврата средств.
Можно ли получить финансовую помощь?
Да, Coursera предоставляет финансовую помощь учащимся, которые не могут оплатить обучение. Чтобы подать заявление, перейдите по ссылке "Финансовая помощь" слева под кнопкой "Зарегистрироваться". Заполните форму заявления. Если его примут, вы получите уведомление. Обратите внимание: этот шаг необходимо выполнить для каждого курса специализации, в том числе для дипломного проекта. Подробнее
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
