Experienced Computer Scientists analyze and solve computational problems at a level of abstraction that is beyond that of any particular programming language. This two-part course builds on the principles that you learned in our Principles of Computing course and is designed to train students in the mathematical concepts and process of "Algorithmic Thinking", allowing them to build simpler, more efficient solutions to real-world computational problems.
Этот курс входит в специализацию ''Специализация Основы компьютерных вычислений'
Алгоритмическое мышление (Часть 1)
от партнера
Об этом курсе
Недавно просмотрено: 23,372
Карьерные результаты учащихся
50%
начал новую карьеру, пройдя эти курсы
67%
получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу
Приобретаемые навыки
Graph TheoryAlgorithmsPython ProgrammingGraph Algorithms
Карьерные результаты учащихся
50%
начал новую карьеру, пройдя эти курсы
67%
получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 5 из 7 в программе
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Промежуточный уровень
Прибл. 20 часа на выполнение
Предполагаемая нагрузка: 4 weeks of study, 7-10 hours/week
Английский
Субтитры: Греческий, Корейский, Английский, Испанский, Телугу
Программа курса: что вы изучите
4 ч. на завершение
Module 1 - Core Materials
What is Algorithmic Thinking?, class structure, graphs, brute-force algorithms
4 ч. на завершение
15 видео ((всего 180 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
15 видео
Class structure9мин
Pseudo-code 11мин
The small-world problem 11мин
Graphs and representation 15мин
Paths and distances 8мин
Brute force 11мин
What Is algorithm efficiency? 9мин
Measuring efficiency 12мин
Efficiency of brute force distance 14мин
Number of steps of brute force distance 12мин
Coding styles and standards - PoC11мин
Machine grading - PoC10мин
Plotting data - PoC14мин
Peer assessment - "We want a shrubbery!" - IIPP15мин
2 материала для самостоятельного изучения
Class notes10мин
Coding notes10мин
1 практическое упражнение
Homework #136мин
5 ч. на завершение
Modules 1 - Project and Application
Graph representations, plotting, analysis of citation graphs
5 ч. на завершение
3 материалов для самостоятельного изучения
3 материала для самостоятельного изучения
Project #1 Description10мин
Application #1 Description10мин
Application #1 Solution10мин
2 ч. на завершение
Module 2 - Core Materials
Asymptotic analysis, "big O" notation, pseudocode, breadth-first search
2 ч. на завершение
9 видео ((всего 109 мин.))
9 видео
Orders of growth 13мин
Asymptotics12мин
Illustrating "Big O"11мин
Illustrating BFS 16мин
Queues and boundary cases 8мин
Pseudocode 12мин
BFS running time - loose analysis 9мин
BFS running time - tighter analysis 11мин
BFS-based distance distribution 12мин
1 практическое упражнение
Homework #236мин
4 ч. на завершение
Module 2 - Project and Application
Connected components, graph resilience, and analysis of computer networks
4 ч. на завершение
3 материалов для самостоятельного изучения
3 материала для самостоятельного изучения
Project #2 Description10мин
Application #2 Description10мин
Application #2 Solution10мин
Рецензии
4.7
Лучшие отзывы о курсе АЛГОРИТМИЧЕСКОЕ МЫШЛЕНИЕ (ЧАСТЬ 1)
от партнера RQMay 29, 2016
The content is great. I enjoyed learning about graph theory. The new platform is pretty frustrating, though. The discussion boards are not as vibrant as they were before the paywall.
от партнера OTSep 28, 2018
very educational. I've learnt not only about graph theory but also how to use matplotlib and timeit libraries. The assignments were quite challengeable but rewarding.
от партнера MRSep 16, 2019
The class is very useful, I already see the improvement in the codes that I write. And the assignments are very well-designed and truly helpful.
от партнера MNMar 7, 2018
This is where computer science truly starts, without the excessive preliminary math that usually scares most people away. Great course!
от партнера APSep 20, 2018
Some parts was hard and some not because of my own experience, in general very good course and only hard problems forces us to think.
от партнера TYMay 12, 2018
very thoughtful course!\n\nnot easy by any means, but for sure learned a lot from the hard experience.
от партнера RKAug 18, 2017
The project-based course structure works really well for the material. This was a great course!
от партнера YAOct 10, 2017
This is Wonderful and simpler explained course that is detailed with 'learner's requirement'.
от партнера ERNov 11, 2017
The course content is well structured and the instructors' explanation is clear and concise!
от партнера GRJun 23, 2016
One of the best course offered by coursera, helps you to develop very strong basics if new,.
от партнера GJMay 13, 2016
Project is interesting, bu the video lecture is kind of repetitive and does not cover much
от партнера AMMar 21, 2018
A step up in difficulty from the previous modules in this specialisation.
от партнера VKJul 25, 2018
Course and assignments were very well thought out and informative.
от партнера ABSep 20, 2017
Last assignment was a bit weird but great course otherwise!
от партнера AFMar 4, 2018
Another fantastic course from the team at Rice - thank you!
О Университет Райса
Rice University is consistently ranked among the top 20 universities in the U.S. and the top 100 in the world. Rice has highly respected schools of Architecture, Business, Continuing Studies, Engineering, Humanities, Music, Natural Sciences and Social Sciences and is home to the Baker Institute for Public Policy.
Специализация Основы компьютерных вычислений: общие сведения
This Specialization covers much of the material that first-year Computer Science students take at Rice University. Students learn sophisticated programming skills in Python from the ground up and apply these skills in building more than 20 fun projects. The Specialization concludes with a Capstone exam that allows the students to demonstrate the range of knowledge that they have acquired in the Specialization.
Часто задаваемые вопросы
Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.
Что я получу, оформив подписку на специализацию?
Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.
Какие правила возврата средств?
Можно ли получить финансовую помощь?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.