Experienced Computer Scientists analyze and solve computational problems at a level of abstraction that is beyond that of any particular programming language. This two-part course builds on the principles that you learned in our Principles of Computing course and is designed to train students in the mathematical concepts and process of "Algorithmic Thinking", allowing them to build simpler, more efficient solutions to real-world computational problems.
Этот курс входит в специализацию ''Специализация Основы компьютерных вычислений'
48 401 уже зарегистрированы
от партнера
Специализация Основы компьютерных вычисленийУниверситет РайсаОб этом курсе
Недавно просмотрено: 13 793
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 5 из 7 в программе
Средний уровень
Прибл. 12 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Арабский, Французский, Португальский (Европа), Греческий, Итальянский, Вьетнамский, Корейский, Немецкий, Русский, Английский, Испанский, Телугу
Приобретаемые навыки
- Graph Theory
- Algorithms
- Python Programming
- Graph Algorithms
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 5 из 7 в программе
Средний уровень
Прибл. 12 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Арабский, Французский, Португальский (Европа), Греческий, Итальянский, Вьетнамский, Корейский, Немецкий, Русский, Английский, Испанский, Телугу
от партнера
Университет Райса
Rice University is consistently ranked among the top 20 universities in the U.S. and the top 100 in the world. Rice has highly respected schools of Architecture, Business, Continuing Studies, Engineering, Humanities, Music, Natural Sciences and Social Sciences and is home to the Baker Institute for Public Policy.
Программа курса: что вы изучите
4 ч. на завершение
Module 1 - Core Materials
What is Algorithmic Thinking?, class structure, graphs, brute-force algorithms
4 ч. на завершение
15 видео ((всего 180 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
4 ч. на завершение
Modules 1 - Project and Application
Graph representations, plotting, analysis of citation graphs
4 ч. на завершение
3 материалов для самостоятельного изучения
2 ч. на завершение
Module 2 - Core Materials
Asymptotic analysis, "big O" notation, pseudocode, breadth-first search
2 ч. на завершение
9 видео ((всего 109 мин.))
3 ч. на завершение
Module 2 - Project and Application
Connected components, graph resilience, and analysis of computer networks
3 ч. на завершение
3 материалов для самостоятельного изучения
Рецензии
Лучшие отзывы о курсе АЛГОРИТМИЧЕСКОЕ МЫШЛЕНИЕ (ЧАСТЬ 1)
от партнера RQ29 мая 2016 г.
The content is great. I enjoyed learning about graph theory. The new platform is pretty frustrating, though. The discussion boards are not as vibrant as they were before the paywall.
от партнера OT28 сент. 2018 г.
very educational. I've learnt not only about graph theory but also how to use matplotlib and timeit libraries. The assignments were quite challengeable but rewarding.
от партнера MR16 сент. 2019 г.
The class is very useful, I already see the improvement in the codes that I write. And the assignments are very well-designed and truly helpful.
от партнера MN7 мар. 2018 г.
This is where computer science truly starts, without the excessive preliminary math that usually scares most people away. Great course!
Специализация Основы компьютерных вычислений: общие сведения
This Specialization covers much of the material that first-year Computer Science students take at Rice University, brought to you by the world-class Faculty who teach our master's and PhD programs. Students learn sophisticated programming skills in Python from the ground up and apply these skills in building more than 20 fun projects. The Specialization concludes with a Capstone exam that allows the students to demonstrate the range of knowledge that they have acquired in the Specialization.
Часто задаваемые вопросы
Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Что я получу, оформив подписку на специализацию?
Можно ли получить финансовую помощь?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
