Об этом курсе

Недавно просмотрено: 23,372

Карьерные результаты учащихся

50%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

67%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Промежуточный уровень

Прибл. 20 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 4 weeks of study, 7-10 hours/week...

Английский

Субтитры: Греческий, Корейский, Английский, Испанский, Телугу

Приобретаемые навыки

Graph TheoryAlgorithmsPython ProgrammingGraph Algorithms

Карьерные результаты учащихся

50%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

67%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Промежуточный уровень

Прибл. 20 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 4 weeks of study, 7-10 hours/week...

Английский

Субтитры: Греческий, Корейский, Английский, Испанский, Телугу

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1

Неделя 1

4 ч. на завершение

Module 1 - Core Materials

4 ч. на завершение
15 видео ((всего 180 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
15 видео
Class structure9мин
Pseudo-code 11мин
The small-world problem 11мин
Graphs and representation 15мин
Paths and distances 8мин
Brute force 11мин
What Is algorithm efficiency? 9мин
Measuring efficiency 12мин
Efficiency of brute force distance 14мин
Number of steps of brute force distance 12мин
Coding styles and standards - PoC11мин
Machine grading - PoC10мин
Plotting data - PoC14мин
Peer assessment - "We want a shrubbery!" - IIPP15мин
2 материала для самостоятельного изучения
Class notes10мин
Coding notes10мин
1 практическое упражнение
Homework #136мин
Неделя
2

Неделя 2

5 ч. на завершение

Modules 1 - Project and Application

5 ч. на завершение
3 материалов для самостоятельного изучения
3 материала для самостоятельного изучения
Project #1 Description10мин
Application #1 Description10мин
Application #1 Solution10мин
Неделя
3

Неделя 3

2 ч. на завершение

Module 2 - Core Materials

2 ч. на завершение
9 видео ((всего 109 мин.))
9 видео
Asymptotics12мин
Illustrating "Big O"11мин
Illustrating BFS 16мин
Queues and boundary cases 8мин
Pseudocode 12мин
BFS running time - loose analysis 9мин
BFS running time - tighter analysis 11мин
BFS-based distance distribution 12мин
1 практическое упражнение
Homework #236мин
Неделя
4

Неделя 4

4 ч. на завершение

Module 2 - Project and Application

4 ч. на завершение
3 материалов для самостоятельного изучения
3 материала для самостоятельного изучения
Project #2 Description10мин
Application #2 Description10мин
Application #2 Solution10мин

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе АЛГОРИТМИЧЕСКОЕ МЫШЛЕНИЕ (ЧАСТЬ 1)
Посмотреть все отзывы

О Университет Райса

Rice University is consistently ranked among the top 20 universities in the U.S. and the top 100 in the world. Rice has highly respected schools of Architecture, Business, Continuing Studies, Engineering, Humanities, Music, Natural Sciences and Social Sciences and is home to the Baker Institute for Public Policy....

Специализация Основы компьютерных вычислений: общие сведения

This Specialization covers much of the material that first-year Computer Science students take at Rice University. Students learn sophisticated programming skills in Python from the ground up and apply these skills in building more than 20 fun projects. The Specialization concludes with a Capstone exam that allows the students to demonstrate the range of knowledge that they have acquired in the Specialization....
Основы компьютерных вычислений

Часто задаваемые вопросы

  • Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.

  • Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.