Experienced Computer Scientists analyze and solve computational problems at a level of abstraction that is beyond that of any particular programming language. This two-part course builds on the principles that you learned in our Principles of Computing course and is designed to train students in the mathematical concepts and process of "Algorithmic Thinking", allowing them to build simpler, more efficient solutions to real-world computational problems.
Этот курс входит в специализацию ''Специализация Основы компьютерных вычислений'
от партнера
Специализация Основы компьютерных вычисленийУниверситет РайсаОб этом курсе
Недавно просмотрено: 29,489
Карьерные результаты учащихся
50%
начал новую карьеру, пройдя эти курсы
67%
получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 5 из 7 в программе
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Промежуточный уровень
Прибл. 14 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Греческий, Корейский, Английский, Испанский, Телугу
Приобретаемые навыки
Graph TheoryAlgorithmsPython ProgrammingGraph Algorithms
Карьерные результаты учащихся
50%
начал новую карьеру, пройдя эти курсы
67%
получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 5 из 7 в программе
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Промежуточный уровень
Прибл. 14 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Греческий, Корейский, Английский, Испанский, Телугу
от партнера
Университет Райса
Rice University is consistently ranked among the top 20 universities in the U.S. and the top 100 in the world. Rice has highly respected schools of Architecture, Business, Continuing Studies, Engineering, Humanities, Music, Natural Sciences and Social Sciences and is home to the Baker Institute for Public Policy.
Программа курса: что вы изучите
4 ч. на завершение
Module 1 - Core Materials
What is Algorithmic Thinking?, class structure, graphs, brute-force algorithms
4 ч. на завершение
15 видео ((всего 180 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
15 видео
Class structure9мин
Pseudo-code 11мин
The small-world problem 11мин
Graphs and representation 15мин
Paths and distances 8мин
Brute force 11мин
What Is algorithm efficiency? 9мин
Measuring efficiency 12мин
Efficiency of brute force distance 14мин
Number of steps of brute force distance 12мин
Coding styles and standards - PoC11мин
Machine grading - PoC10мин
Plotting data - PoC14мин
Peer assessment - "We want a shrubbery!" - IIPP15мин
2 материала для самостоятельного изучения
Class notes10мин
Coding notes10мин
1 практическое упражнение
Homework #136мин
5 ч. на завершение
Modules 1 - Project and Application
Graph representations, plotting, analysis of citation graphs
5 ч. на завершение
3 материалов для самостоятельного изучения
3 материала для самостоятельного изучения
Project #1 Description10мин
Application #1 Description10мин
Application #1 Solution10мин
2 ч. на завершение
Module 2 - Core Materials
Asymptotic analysis, "big O" notation, pseudocode, breadth-first search
2 ч. на завершение
9 видео ((всего 109 мин.))
9 видео
Orders of growth 13мин
Asymptotics12мин
Illustrating "Big O"11мин
Illustrating BFS 16мин
Queues and boundary cases 8мин
Pseudocode 12мин
BFS running time - loose analysis 9мин
BFS running time - tighter analysis 11мин
BFS-based distance distribution 12мин
1 практическое упражнение
Homework #236мин
4 ч. на завершение
Module 2 - Project and Application
Connected components, graph resilience, and analysis of computer networks
4 ч. на завершение
3 материалов для самостоятельного изучения
3 материала для самостоятельного изучения
Project #2 Description10мин
Application #2 Description10мин
Application #2 Solution10мин
Рецензии
Лучшие отзывы о курсе АЛГОРИТМИЧЕСКОЕ МЫШЛЕНИЕ (ЧАСТЬ 1)
от партнера RQ29 мая 2016 г.
The content is great. I enjoyed learning about graph theory. The new platform is pretty frustrating, though. The discussion boards are not as vibrant as they were before the paywall.
от партнера OT28 сент. 2018 г.
very educational. I've learnt not only about graph theory but also how to use matplotlib and timeit libraries. The assignments were quite challengeable but rewarding.
от партнера MN7 мар. 2018 г.
This is where computer science truly starts, without the excessive preliminary math that usually scares most people away. Great course!
от партнера AP20 сент. 2018 г.
Some parts was hard and some not because of my own experience, in general very good course and only hard problems forces us to think.
Специализация Основы компьютерных вычислений: общие сведения
This Specialization covers much of the material that first-year Computer Science students take at Rice University. Students learn sophisticated programming skills in Python from the ground up and apply these skills in building more than 20 fun projects. The Specialization concludes with a Capstone exam that allows the students to demonstrate the range of knowledge that they have acquired in the Specialization.
Часто задаваемые вопросы
Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:
- The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
- The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
Что я получу, оформив подписку на специализацию?
Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.
Какие правила возврата средств?
Когда вы оформите подписку, начнется семидневный бесплатный пробный период, в течение которого подписку можно отменить без штрафа. По истечении этого срока вы не сможете вернуть средства, но сможете отменить подписку в любой момент. Ознакомьтесь с нашей политикой возврата средств.
Можно ли получить финансовую помощь?
Да, Coursera предоставляет финансовую помощь учащимся, которые не могут оплатить обучение. Чтобы подать заявление, перейдите по ссылке "Финансовая помощь" слева под кнопкой "Зарегистрироваться". Заполните форму заявления. Если его примут, вы получите уведомление. Обратите внимание: этот шаг необходимо выполнить для каждого курса специализации, в том числе для дипломного проекта. Подробнее
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
