This two-part course builds upon the programming skills that you learned in our Introduction to Interactive Programming in Python course. We will augment those skills with both important programming practices and critical mathematical problem solving skills. These skills underlie larger scale computational problem solving and programming. The main focus of the class will be programming weekly mini-projects in Python that build upon the mathematical and programming principles that are taught in the class. To keep the class fun and engaging, many of the projects will involve working with strategy-based games.
Этот курс входит в специализацию ''Специализация Основы компьютерных вычислений'
31 203 уже зарегистрированы
от партнера
Специализация Основы компьютерных вычисленийУниверситет РайсаОб этом курсе
Недавно просмотрено: 9 227
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 3 из 7 в программе
Средний уровень
Прибл. 19 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Арабский, Французский, Португальский (Европа), Итальянский, Вьетнамский, Немецкий, Русский, Английский, Испанский
Приобретаемые навыки
- Computer Programming
- Algorithms
- Python Programming
- Combinatorics
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 3 из 7 в программе
Средний уровень
Прибл. 19 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Арабский, Французский, Португальский (Европа), Итальянский, Вьетнамский, Немецкий, Русский, Английский, Испанский
от партнера
Университет Райса
Rice University is consistently ranked among the top 20 universities in the U.S. and the top 100 in the world. Rice has highly respected schools of Architecture, Business, Continuing Studies, Engineering, Humanities, Music, Natural Sciences and Social Sciences and is home to the Baker Institute for Public Policy.
Программа курса: что вы изучите
6 ч. на завершение
Required Python knowledge, coding standards, and machine grading
This week, we will introduce you to the structure and standards of the Principles of Computing courses.
6 ч. на завершение
10 видео ((всего 104 мин.)), 9 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
3 ч. на завершение
Testing, plotting, and grids
This week, we will explain the importance of testing. We will also learn to solve problems with grids.
3 ч. на завершение
5 видео ((всего 34 мин.)), 4 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
3 ч. на завершение
Probability, randomness, and objects/references
This we will learn how to use probability and randomness to solve problems.
3 ч. на завершение
6 видео ((всего 56 мин.)), 6 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
3 ч. на завершение
Combinatorics, generators, and debugging
This week, we will learn how to use combinatorics to solve problems.
3 ч. на завершение
6 видео ((всего 68 мин.)), 5 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
Рецензии
- 5 stars81,16 %
- 4 stars14,08 %
- 3 stars2,99 %
- 2 stars0,52 %
- 1 star1,23 %
Лучшие отзывы о курсе ПРИНЦИПЫ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ ПРОЦЕССОВ (ЧАСТЬ 1)
от партнера UN23 окт. 2017 г.
Very challenging and interesting so far. I'm only in the second week!
от партнера JG28 мая 2016 г.
Awesome course! Recommend to newcomers and intermediate alike. The instructors are great and the content is challenging.
от партнера DP29 апр. 2017 г.
Really great course, understanding deeper some principles of computing. Great staff too.
от партнера JJ15 мая 2018 г.
very wellmade assignments! that goes a long way!
plotting seemed a bit superflous and not much learned.
Thank you professors!
Специализация Основы компьютерных вычислений: общие сведения
This Specialization covers much of the material that first-year Computer Science students take at Rice University, brought to you by the world-class Faculty who teach our master's and PhD programs. Students learn sophisticated programming skills in Python from the ground up and apply these skills in building more than 20 fun projects. The Specialization concludes with a Capstone exam that allows the students to demonstrate the range of knowledge that they have acquired in the Specialization.
Часто задаваемые вопросы
Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Что я получу, оформив подписку на специализацию?
Можно ли получить финансовую помощь?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
