This two-part course builds upon the programming skills that you learned in our Introduction to Interactive Programming in Python course. We will augment those skills with both important programming practices and critical mathematical problem solving skills. These skills underlie larger scale computational problem solving and programming. The main focus of the class will be programming weekly mini-projects in Python that build upon the mathematical and programming principles that are taught in the class. To keep the class fun and engaging, many of the projects will involve working with strategy-based games.
Этот курс входит в специализацию ''Специализация Основы компьютерных вычислений'
Принципы вычислительных процессов (Часть 1)
от партнера
Об этом курсе
Недавно просмотрено: 39,876
Карьерные результаты учащихся
25%
начал новую карьеру, пройдя эти курсы
38%
получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу
14%
стал больше зарабатывать или получил повышение
Приобретаемые навыки
Computer ProgrammingAlgorithmsPython ProgrammingCombinatorics
Карьерные результаты учащихся
25%
начал новую карьеру, пройдя эти курсы
38%
получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу
14%
стал больше зарабатывать или получил повышение
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 3 из 7 в программе
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Промежуточный уровень
Прибл. 24 часа на выполнение
Предполагаемая нагрузка: 4 weeks of study, 7-10 hours/week
Английский
Субтитры: Английский
Программа курса: что вы изучите
6 ч. на завершение
Required Python knowledge, coding standards, and machine grading
This week, we will introduce you to the structure and standards of the Principles of Computing courses.
6 ч. на завершение
10 видео ((всего 104 мин.)), 9 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
10 видео
Principles of Computing 13мин
Introduction6мин
Required Python Knowledge12мин
Coding Style and Standards11мин
Python Modules7мин
Machine Grading10мин
Mini-project Video5мин
CodeSkulptor11мин
Saving in CodeSkulptor9мин
Beyond CodeSkulptor (15:12) (optional video)15мин
9 материала для самостоятельного изучения
Required Python Knowledge10мин
Guidelines for Coding Style10мин
Importing Custom Modules in Python10мин
Mini-project Description10мин
204810мин
Math Expressions for Homework10мин
Math Notes on Functions10мин
Practice Mini-project - Solitaire Mancala10мин
Python Development Environments10мин
1 практическое упражнение
Homework 120мин
3 ч. на завершение
Testing, plotting, and grids
This week, we will explain the importance of testing. We will also learn to solve problems with grids.
3 ч. на завершение
5 видео ((всего 34 мин.)), 4 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
4 материала для самостоятельного изучения
Building Tests for Python Programs10мин
Mini-project Description10мин
Math Notes on Grid Representations10мин
Practice Activity - Testing Solitaire Mancala10мин
1 практическое упражнение
Homework 218мин
3 ч. на завершение
Probability, randomness, and objects/references
This we will learn how to use probability and randomness to solve problems.
3 ч. на завершение
6 видео ((всего 56 мин.)), 6 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
6 видео
Basics of Probability10мин
Expected Value 13мин
Monte Carlo Methods6мин
Objects and References 11мин
Mini-project Video9мин
6 материала для самостоятельного изучения
Mini-project Description10мин
TTTBoard Class10мин
Math Notes on Basic Probability10мин
Math Notes on Expected Value10мин
Practice Mini-project - Nim (Monte Carlo)10мин
Practice Activity - The Monty Hall Problem10мин
1 практическое упражнение
Homework 320мин
3 ч. на завершение
Combinatorics, generators, and debugging
This week, we will learn how to use combinatorics to solve problems.
3 ч. на завершение
6 видео ((всего 68 мин.)), 5 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
6 видео
Enumeration10мин
Permutations and Combinations13мин
Combinatorics and Password Breaking 15мин
Debugging18мин
Mini-project Video5мин
5 материала для самостоятельного изучения
Mini-project Description10мин
Math Notes on Enumeration10мин
Math Notes on Permutations and Combinations10мин
Practice Activity - Analyzing a Simple Dice Game10мин
Practice Activity - Counting Game States10мин
1 практическое упражнение
Homework 420мин
Рецензии
4.8
Лучшие отзывы о курсе ПРИНЦИПЫ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ ПРОЦЕССОВ (ЧАСТЬ 1)
от партнера SNMay 6, 2019
This course is very good for beginners and intermediate coders. Gives important basics about computer science from 3 very good professors.
от партнера JHMay 15, 2018
very wellmade assignments! that goes a long way!\n\nplotting seemed a bit superflous and not much learned.\n\nThank you professors!
от партнера PVJun 26, 2016
It's quite a step up from the level op IPP. Assignments are also a bit more difficult but still very enjoyable puzzles to solve.
от партнера IBJun 11, 2017
Yay, no more peer grading! This course felt easier than intro2. Less fiddling with your programs and more about concepts.
от партнера JGMay 28, 2016
Awesome course! Recommend to newcomers and intermediate alike. The instructors are great and the content is challenging.
от партнера TBAug 25, 2017
Most of the course was awesome, just wasn't crazy about the testing questions at the end of each quizz
от партнера KMOct 28, 2017
definitely gets you thinking the right way about programming (math, algorithms, efficiency, etc.
от партнера JOFeb 19, 2018
Another wonderful class in this series. Great, engaging instructors and interesting projects.
от партнера AKMay 19, 2018
Extremely well structured and highly recommended as a beginner course for computer science!
от партнера RRJun 16, 2017
Best specialization for those who want to improve their coding and computational thinking.
от партнера DPApr 29, 2017
Really great course, understanding deeper some principles of computing. Great staff too.
от партнера JCSep 15, 2019
Increasing harder than the IIPP, but at the right level of toughness... great course!
от партнера JCOct 30, 2017
Great course for beginner to enter computer science and programming with Python!
от партнера SWApr 3, 2018
Yet another brilliant course in a brilliant specialization. On to part 2!
от партнера AFOct 2, 2017
Another excellent course from Rice/Coursera, challenging and interesting
от партнера UNOct 23, 2017
Very challenging and interesting so far. I'm only in the second week!
от партнера ZCFeb 14, 2017
Last week programming assignment is interesting and inspiring.
от партнера WWDec 20, 2017
Course was a good progression on the Intro to Python courses
от партнера JMApr 5, 2016
Amazing. Way better than my community college CS courses.
от партнера
Университет Райса
Rice University is consistently ranked among the top 20 universities in the U.S. and the top 100 in the world. Rice has highly respected schools of Architecture, Business, Continuing Studies, Engineering, Humanities, Music, Natural Sciences and Social Sciences and is home to the Baker Institute for Public Policy.
Специализация Основы компьютерных вычислений: общие сведения
This Specialization covers much of the material that first-year Computer Science students take at Rice University. Students learn sophisticated programming skills in Python from the ground up and apply these skills in building more than 20 fun projects. The Specialization concludes with a Capstone exam that allows the students to demonstrate the range of knowledge that they have acquired in the Specialization.
Часто задаваемые вопросы
Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.
Что я получу, оформив подписку на специализацию?
Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.
Какие правила возврата средств?
Можно ли получить финансовую помощь?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
