AI is transforming the practice of medicine. It’s helping doctors diagnose patients more accurately, make predictions about patients’ future health, and recommend better treatments. This Specialization will give you practical experience in applying machine learning to concrete problems in medicine.
Этот курс входит в специализацию ''Специализация Искусственный интеллект в медицине'
19 209 уже зарегистрированы
от партнера
Специализация Искусственный интеллект в медицинеdeeplearning.aiОб этом курсе
Недавно просмотрено: 14 867
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Лабораторные работы Coursera Labs
Включает в себя практические учебные проекты.
Подробнее о лабораторных работах Coursera Labs Курс 3 из 3 в программе
Средний уровень
We recommend first completing Course 1 and 2 of the AI For Medicine Specialization.
Прибл. 22 часа на выполнение
Английский
Чему вы научитесь
Estimate treatment effects using data from randomized control trials
Explore methods to interpret diagnostic and prognostic models
Apply natural language processing to extract information from unstructured medical data
Приобретаемые навыки
- treatment effect estimation
- machine learning interpretation
- Random Forest
- natural language entity extraction
- question-answering
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Лабораторные работы Coursera Labs
Включает в себя практические учебные проекты.
Подробнее о лабораторных работах Coursera Labs Курс 3 из 3 в программе
Средний уровень
We recommend first completing Course 1 and 2 of the AI For Medicine Specialization.
Прибл. 22 часа на выполнение
Английский
от партнера
Программа курса: что вы изучите
8 ч. на завершение
Treatment Effect Estimation
8 ч. на завершение
12 видео ((всего 43 мин.)), 4 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
7 ч. на завершение
Medical Question Answering
7 ч. на завершение
10 видео ((всего 32 мин.))
7 ч. на завершение
ML Interpretation
7 ч. на завершение
9 видео ((всего 29 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
Рецензии
- 5 stars77,47 %
- 4 stars15,90 %
- 3 stars4,13 %
- 2 stars1,44 %
- 1 star1,03 %
Лучшие отзывы о курсе AI FOR MEDICAL TREATMENT
от партнера GM8 июня 2021 г.
Outstanding hands-on machine and deep learning eHealth projects with real-life applications.
I wish I could download the support material for this course
от партнера PP20 янв. 2021 г.
Fun course. Clear lecture explanations and fun assignments real world applications. I have used content from this course in my own projects.
от партнера KN7 дек. 2020 г.
The assignment for the first week was out of scope for the course in my opinion. It was too much focused on a good handling of pandas which is rather difficult for people who are not experts in pandas
от партнера NK12 нояб. 2020 г.
The assignment was very heavy. It was better to have some practical case studies to understand the implementation steps.
Специализация Искусственный интеллект в медицине: общие сведения
Часто задаваемые вопросы
Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Что я получу, оформив подписку на специализацию?
Какие правила возврата средств?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
