Об этом курсе

Недавно просмотрено: 60,656
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Промежуточный уровень

We recommend first completing Course 1 and 2 of the AI For Medicine Specialization.

Прибл. 22 часа на выполнение
Английский
Субтитры: Английский

Приобретаемые навыки

treatment effect estimationmachine learning interpretationRandom Forestnatural language entity extractionquestion-answering
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Промежуточный уровень

We recommend first completing Course 1 and 2 of the AI For Medicine Specialization.

Прибл. 22 часа на выполнение
Английский
Субтитры: Английский

от партнера

Placeholder

deeplearning.ai

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1

Неделя 1

8 ч. на завершение

Treatment Effect Estimation

8 ч. на завершение
12 видео ((всего 43 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
12 видео
About Course 31мин
Absolute risk reduction2мин
Randomized control trials4мин
Causal inference4мин
Average treatment effect4мин
Conditional average treatment effect4мин
T-Learner3мин
S-Learner4мин
Evaluate individualized treatment effect3мин
C-for-benefit2мин
C-for-benefit calculation5мин
3 материала для самостоятельного изучения
Connect with your mentors and fellow learners on Slack10мин
About the automatic grader10мин
How to refresh your workspace10мин
1 практическое упражнение
Quiz: Measuring Treatment Effects30мин
Неделя
2

Неделя 2

7 ч. на завершение

Medical Question Answering

7 ч. на завершение
10 видео ((всего 32 мин.))
10 видео
Handling words with multiple meanings2мин
Define the answer in a text4мин
Automatic label extraction for medical imaging3мин
Synonyms for labels2мин
Is-a relationships for labels3мин
Presence or absence of a disease2мин
Evaluating label extraction1мин
Precision and recall and F1 score4мин
Evaluating on multiple disease categories3мин
1 практическое упражнение
Quiz: Information Extraction with NLP30мин
Неделя
3

Неделя 3

7 ч. на завершение

ML Interpretation

7 ч. на завершение
9 видео ((всего 29 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
9 видео
Permutation method2мин
Individual feature importance3мин
Shapley values2мин
Combining importances4мин
Shapley values for all patients3мин
Interpreting CNN models2мин
Localization maps4мин
Heat maps3мин
2 материала для самостоятельного изучения
Acknowledgements10мин
Citations10мин
1 практическое упражнение
ML Interpretation30мин

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе AI FOR MEDICAL TREATMENT

Посмотреть все отзывы

Специализация Искусственный интеллект в медицине: общие сведения

AI is transforming the practice of medicine. It’s helping doctors diagnose patients more accurately, make predictions about patients’ future health, and recommend better treatments. This three-course Specialization will give you practical experience in applying machine learning to concrete problems in medicine. These courses go beyond the foundations of deep learning to teach you the nuances in applying AI to medical use cases. If you are new to deep learning or want to get a deeper foundation of how neural networks work, we recommend taking the Deep Learning Specialization....
Искусственный интеллект в медицине

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.