Об этом курсе

Недавно просмотрено: 178,866

Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми

Получите сертификат по завершении

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Курс 2 из 3 в программе

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Промежуточный уровень

You’re comfortable with Python programming, statistics, and probability. The Deep Learning Specialization is recommended but not required.

Прибл. 30 часа на выполнение

Английский

Субтитры: Английский

Чему вы научитесь

  • Walk through examples of prognostic tasks

  • Apply tree-based models to estimate patient survival rates

  • Navigate practical challenges in medicine like missing data  

Приобретаемые навыки

Deep LearningMachine Learningtime-to-event modelingRandom Forestmodel tuning

Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми

Получите сертификат по завершении

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Курс 2 из 3 в программе

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Промежуточный уровень

You’re comfortable with Python programming, statistics, and probability. The Deep Learning Specialization is recommended but not required.

Прибл. 30 часа на выполнение

Английский

Субтитры: Английский

от партнера

Логотип deeplearning.ai

deeplearning.ai

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1

Неделя 1

9 ч. на завершение

Linear prognostic models

9 ч. на завершение
11 видео ((всего 28 мин.)), 4 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
11 видео
Prerequisites and Learning Outcomes1мин
Medical Prognosis2мин
Examples of Prognostic Tasks2мин
Atrial fibrillation2мин
Liver Disease Mortality2мин
Risk of heart disease2мин
Risk Score Computation4мин
Evaluating Prognostic Models1мин
Concordant Pairs, Risk Ties, Permissible Pairs2мин
C-Index3мин
4 материала для самостоятельного изучения
Connect with your mentors and fellow learners on Slack!10мин
Please save your work regularly10мин
About the automatic grader10мин
How to refresh your workspace10мин
1 практическое упражнение
Week 1 Quiz30мин
Неделя
2

Неделя 2

7 ч. на завершение

Prognosis with Tree-based models

7 ч. на завершение
15 видео ((всего 41 мин.))
15 видео
Decision trees1мин
Dividing the input space2мин
Building a decision tree2мин
How to fix overfitting4мин
Survival Data3мин
Different distributions2мин
Missing Data example2мин
Missing completely at random2мин
Missing at random3мин
Missing not at random3мин
Imputation1мин
Mean Imputation4мин
Regression Imputation2мин
Calculate Imputed Values2мин
1 практическое упражнение
Week 2 Quiz30мин
Неделя
3

Неделя 3

6 ч. на завершение

Survival Models and Time

6 ч. на завершение
16 видео ((всего 38 мин.))
16 видео
Survival Function2мин
Valid survival functions3мин
Collecting Time Data1мин
When a stroke is not observed2мин
Heart Attack Data2мин
Right censoring1мин
Estimating the survival function1мин
Died immediately, or never die3мин
Somewhere in-between1мин
Using censored data1мин
Chain rule of conditional probability2мин
Deriving Survival2мин
Calculating Probabilities from the Data3мин
Comparing Estimates3мин
Kaplan Meier Estimate2мин
1 практическое упражнение
Week 3 Quiz30мин
Неделя
4

Неделя 4

8 ч. на завершение

Build a risk model using linear and tree-based models

8 ч. на завершение
24 видео ((всего 69 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
24 видео
Hazard3мин
Survival to hazard2мин
Cumulative Hazard3мин
Individualized Predictions3мин
Relative risk3мин
Ranking patients by risk1мин
Individual vs. baseline hazard2мин
Smoker vs. non-smoker2мин
Effect of age on hazard3мин
Risk factor increase per unit increase in a variable1мин
Factor Risk Increase or Decrease4мин
Intro to Survival Trees4мин
Survival tree5мин
Nelson Aalen estimator5мин
Comparing risks of patients1мин
Mortality score2мин
Evaluation of Survival Model3мин
Permissible and Non-Permissible Pairs2мин
Possible Permissible Pairs1мин
Example of Harrell's C-Index3мин
Example of Concordant Pairs2мин
Week 4 Summary47
Congratulations!1мин
3 материала для самостоятельного изучения
Congratulations on finishing course 2!10мин
Acknowledgements10мин
Citations10мин
1 практическое упражнение
Week 4 Quiz30мин

Специализация AI for Medicine: общие сведения

AI is transforming the practice of medicine. It’s helping doctors diagnose patients more accurately, make predictions about patients’ future health, and recommend better treatments. This three-course Specialization will give you practical experience in applying machine learning to concrete problems in medicine. These courses go beyond the foundations of deep learning to teach you the nuances in applying AI to medical use cases. If you are new to deep learning or want to get a deeper foundation of how neural networks work, we recommend taking the Deep Learning Specialization....
AI for Medicine

Часто задаваемые вопросы

  • Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.

  • Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

  • Когда вы оформите подписку, начнется семидневный бесплатный пробный период, в течение которого подписку можно отменить без штрафа. По истечении этого срока вы не сможете вернуть средства, но сможете отменить подписку в любой момент. Ознакомьтесь с нашей политикой возврата средств.

  • Да, Coursera предоставляет финансовую помощь учащимся, которые не могут оплатить обучение. Чтобы подать заявление, перейдите по ссылке "Финансовая помощь" слева под кнопкой "Зарегистрироваться". Заполните форму заявления. Если его примут, вы получите уведомление. Обратите внимание: этот шаг необходимо выполнить для каждого курса специализации, в том числе для дипломного проекта. Подробнее

  • Этот курс не приравнивается к зачету в университетах, однако некоторые вузы принимают сертификаты на свое усмотрение. Дополнительную информацию уточняйте в своем деканате. Онлайн-дипломы и сертификаты Mastertrack™ от Coursera позволяют получить зачеты.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.