Об этом курсе
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Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки

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Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Промежуточный уровень

Промежуточный уровень

Часов на завершение

Прибл. 17 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 8 horas semana en promedio...
Доступные языки

Испанский

Субтитры: Испанский...
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Программа курса: что вы изучите

Неделя
1
Часов на завершение
1 ч. на завершение

INTRODUCCIÓN

...
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1 видео (всего 3 мин.), 8 материалов для самостоятельного изучения
Video1 видео
Reading8 материала для самостоятельного изучения
BIENVENIDA1мин
Contenidos del curso (Temario)3мин
Organización del curso y evaluación7мин
Sobre el certificado2мин
FAQs - Generales10мин
FAQs - Cuestionarios y ejercicios2мин
FAQs - Certificado10мин
Links relacionados2мин
Часов на завершение
1 ч. на завершение

LA MÁQUINA VIRTUAL

A lo largo de estos cursos vamos a trabajar con un conjunto de herramientas contenidas en la máquina virtual Cloudera. En este apartado te explicamos cómo descargar e instalar dicha máquina virtual en tu ordenador. <br><br>La MV-Cloudera requiere disponer de un equipo con las siguientes características: (1) máquina de 64 bits, (2) mínimo 6G de memoria (recomendable 8G), y (3) 20G disponibles en disco. <br><br> <i><b>Ten en cuenta que bajar e instalar la máquina virtual te llevará tiempo dado el tamaño y complejidad de la misma</i></b>...
Reading
4 видео (всего 16 мин.), 4 материалов для самостоятельного изучения
Video4 видео
Instalación de la máquina virtual - Import start4мин
Instalación de la máquina virtual - Tips3мин
Instalación de la máquina virtual - Pyspark setup4мин
Reading4 материала для самостоятельного изучения
Link para la descarga de la MV_Cloudera20мин
Instalación de la MV - Import start20мин
Instalación de la MV - Tips10мин
Instalación de la MV - Pyspark set up10мин
Часов на завершение
2 ч. на завершение

MÓDULO 1 - Introducción al ecosistema Apache Hadoop

En este módulo se van a introducir los conceptos básicos sobre el uso de Apache Hadoop y su utilización para plantear análisis de grandes conjuntos de datos. Se van a presentar las herramientas principales y la arquitectura del sistema.<br><br><i>Visualiza los vídeos, contesta el cuestionario tantas veces como quieras, realiza el ejercicio práctico sobre Hadoop y HDFS, y accede a los foros para discutir los temas que te parezcan más interesantes.</i>...
Reading
7 видео (всего 55 мин.), 1 материал для самостоятельного изучения, 2 тестов
Video7 видео
El ecosistema Hadoop11мин
Modelo Map Reduce11мин
HDFS: Hadoop Distributed File System7мин
Arquitectura HDFS8мин
YARN: Yet Another Resource Negotiator8мин
HADOOP6мин
Reading1 материал для самостоятельного изучения
LEEME10мин
Quiz2 практического упражнения
Cuestionario ecosistema Hadoop20мин
Ejercicio práctico Hadoop y HDFS30мин
Неделя
2
Часов на завершение
2 ч. на завершение

MÓDULO 2 - Tecnologías SQL y NoSQL. Consistencia, fiabilidad y escalabilidad

En este módulo se introducen conceptos básicos sobre la naturaleza de los datos a tratar y de qué forma los sistemas NoSQL se diferencian de las bases de datos relacionales. Se presenta el teorema CAP y se muestra su importancia en el contexto de los sistemas distribuidos. Finalmente, se muestran una serie de sistemas junto con su uso en la industria actual. <br><br><i>Visualiza los vídeos, contesta el cuestionario tantas veces como quieras, y accede a los foros para discutir los temas que te parezcan más interesantes.</i>...
Reading
7 видео (всего 76 мин.), 1 тест
Video7 видео
Tipos de datos8мин
Tecnologías SQL y NoSQL12мин
Consistencia, fiabilidad y escalabilidad7мин
Tecnologías de BBDD NoSQL I11мин
Tecnologías de BBDD NoSQL II22мин
Introducción a BBDD analíticas y orientadas a grafos12мин
Quiz1 практическое упражнение
Bases de datos NoSQL18мин
Неделя
3
Часов на завершение
2 ч. на завершение

MÓDULO 3 - Adquisición de datos

En este módulo se presentan los desafíos que hay que resolver a la hora de incorporar datos a los sistemas NoSQL y una breve introducción a las herramientas asociadas al ecosistema Hadoop más importantes. <br><br><i>Visualiza los vídeos, contesta el cuestionario tantas veces como quieras, realiza el ejercicio práctico sobre Apache Scoop, y accede a los foros para discutir los temas que te parezcan más interesantes.</i>...
Reading
6 видео (всего 44 мин.), 1 материал для самостоятельного изучения, 2 тестов
Video6 видео
Adquisición de datos13мин
Apache Flume6мин
Apache Sqoop6мин
Apache Kafka7мин
SQOOP7мин
Reading1 материал для самостоятельного изучения
LEEME10мин
Quiz2 практического упражнения
Adquisición de datos18мин
Ejercicio práctico Apache Sqoop20мин
Неделя
4
Часов на завершение
3 ч. на завершение

MÓDULO 4 - Herramientas para el análisis de datos industrial

En este módulo se presenta el análisis industrial de grandes volúmenes de datos y se introducen una serie de herramientas y sistemas de segunda generación dedicados a resolver necesidades específicas de la industria.<br><br><i>Visualiza los vídeos, contesta el cuestionario tantas veces como quieras, realiza los ejercicios prácticos sobre Apache Hive y Sparck, y accede a los foros para discutir los temas que te parezcan más interesantes.</i>...
Reading
10 видео (всего 102 мин.), 1 материал для самостоятельного изучения, 3 тестов
Video10 видео
Bases de datos analíticas10мин
Business Intelligence14мин
Apache Impala8мин
Apache Hive11мин
Apache Spark14мин
Graph processing (I)11мин
Graph processing (II)13мин
HIVE6мин
SPARK8мин
Reading1 материал для самостоятельного изучения
LEEME10мин
Quiz3 практического упражнения
Bases de datos analíticas18мин
Ejercicio Apache Hive6мин
Ejercicio sesión básica con Apache Spark30мин

Преподавателя

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Antonio Espinosa

Profesor Agregado Interino
Departamento de Arquitectura de Computadores y Sistemas Operativos
Avatar

Tomás Margalef

Catedrático
Dept. de Arquitectura de Computadores y Sistemas Operativos
Avatar

Andrés Cencerrado

Profesor
Área de Arquitectura y de Tecnología de Computadores

О Universitat Autònoma de Barcelona

The Universitat Autònoma de Barcelona (UAB) is a public university located in the metropolitan area of Barcelona. International in its outlook, it is fully consolidated within its local surroundings, and offers quality education in close association with research activity, the transfer of scientific, technological, cultural and educational knowledge, the promotion of its human potential and the responsible management of available resources. The UAB currently offers 81 degrees, 130 official Master Programmes and 183 UAB-specific Masters Degrees. In addition, it offers 174 lifelong learning programmes and 65 PhD Programmes, 27 of which have been distinguished through Quality Awards. The UAB has a total of over 3,500 teaching and research staff, over 2,000 administrative staff and over 40,000 students....

О специализации ''Big Data – Introducción al uso práctico de datos masivos '

Este programa, de 4 cursos más un proyecto final, está pensado como una entrada al mundo de los datos masivos y su tratamiento. El primer curso tiene como objetivo mostrar al estudiante el impacto del Big Data en la sociedad actual, tanto en el mundo de los negocios como en el de la política y administraciones públicas, los medios de comunicación, y/o la investigación científica. A lo largo de los cursos 2, 3 y 4 se estudian la identificación, captura, pre-procesamiento, análisis y visualización de datos, desde un punto de vista “usuario”, y con una orientación práctica. Finalmente, el Capstone Project permite al estudiante utilizar en conjunto las herramientas y conceptos vistos en los cursos precedentes en un campo donde el concepto “Big Data” es innegable: el estudio de las galaxias. Al finalizar los cursos de esta especialización el estudiante será capaz de: 1. Entender el impacto del tratamiento de datos masivos en la sociedad actual 2. Entender y explicar la procedencia y características de los datos masivos. 3. Adquirir, preparar, almacenar, analizar, visualizar y manejar grandes conjuntos de datos 4. Extraer información de los datos 5. Trabajar dentro del ecosistema Hadoop 6. Contestar a una pregunta bien formulada en función de la información disponible (capstone project) Contamos con un conjunto maravilloso de profesores, con una gran experiencia en el tema, provenientes tanto de la universidad como de la empresa....
Big Data – Introducción al uso práctico de datos masivos

Часто задаваемые вопросы

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