Об этом курсе
Недавно просмотрено: 13,905

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Промежуточный уровень

Прибл. 17 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 8 horas semana en promedio...

Испанский

Субтитры: Испанский

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Промежуточный уровень

Прибл. 17 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 8 horas semana en promedio...

Испанский

Субтитры: Испанский

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1
1 ч. на завершение

INTRODUCCIÓN

1 видео ((всего 3 мин.)), 8 материалов для самостоятельного изучения
1 видео
8 материала для самостоятельного изучения
BIENVENIDA1мин
Contenidos del curso (Temario)3мин
Organización del curso y evaluación7мин
Sobre el certificado2мин
FAQs - Generales10мин
FAQs - Cuestionarios y ejercicios2мин
FAQs - Certificado10мин
Links relacionados2мин
1 ч. на завершение

LA MÁQUINA VIRTUAL

4 видео ((всего 16 мин.)), 4 материалов для самостоятельного изучения
4 видео
Instalación de la máquina virtual - Import start4мин
Instalación de la máquina virtual - Tips3мин
Instalación de la máquina virtual - Pyspark setup4мин
4 материала для самостоятельного изучения
Link para la descarga de la MV_Cloudera20мин
Instalación de la MV - Import start20мин
Instalación de la MV - Tips10мин
Instalación de la MV - Pyspark set up10мин
2 ч. на завершение

MÓDULO 1 - Introducción al ecosistema Apache Hadoop

7 видео ((всего 55 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 2 тестов
7 видео
El ecosistema Hadoop11мин
Modelo Map Reduce11мин
HDFS: Hadoop Distributed File System7мин
Arquitectura HDFS8мин
YARN: Yet Another Resource Negotiator8мин
HADOOP6мин
1 материал для самостоятельного изучения
LEEME10мин
2 практического упражнения
Cuestionario ecosistema Hadoop20мин
Ejercicio práctico Hadoop y HDFS30мин
Неделя
2
2 ч. на завершение

MÓDULO 2 - Tecnologías SQL y NoSQL. Consistencia, fiabilidad y escalabilidad

7 видео ((всего 76 мин.)), 1 тест
7 видео
Tipos de datos8мин
Tecnologías SQL y NoSQL12мин
Consistencia, fiabilidad y escalabilidad7мин
Tecnologías de BBDD NoSQL I11мин
Tecnologías de BBDD NoSQL II22мин
Introducción a BBDD analíticas y orientadas a grafos12мин
1 практическое упражнение
Bases de datos NoSQL18мин
Неделя
3
2 ч. на завершение

MÓDULO 3 - Adquisición de datos

6 видео ((всего 44 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 2 тестов
6 видео
Adquisición de datos13мин
Apache Flume6мин
Apache Sqoop6мин
Apache Kafka7мин
SQOOP7мин
1 материал для самостоятельного изучения
LEEME10мин
2 практического упражнения
Adquisición de datos18мин
Ejercicio práctico Apache Sqoop20мин
Неделя
4
3 ч. на завершение

MÓDULO 4 - Herramientas para el análisis de datos industrial

10 видео ((всего 102 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 3 тестов
10 видео
Bases de datos analíticas10мин
Business Intelligence14мин
Apache Impala8мин
Apache Hive11мин
Apache Spark14мин
Graph processing (I)11мин
Graph processing (II)13мин
HIVE6мин
SPARK8мин
1 материал для самостоятельного изучения
LEEME10мин
3 практического упражнения
Bases de datos analíticas18мин
Ejercicio Apache Hive6мин
Ejercicio sesión básica con Apache Spark30мин
4.5
Рецензии: 23Chevron Right

50%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

50%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

Лучшие отзывы о курсе Big Data: adquisición y almacenamiento de datos

автор: RMJul 4th 2019

Introductorio pero muy práctico, perfecto para la gente que nos iniciamos en este campo.

автор: JSJan 27th 2019

Buenísimo, totalmente recomendado. Excelente material y atención.\n\nMuchas gracias.

Преподаватели

Avatar

Antonio Espinosa

Profesor Agregado Interino
Departamento de Arquitectura de Computadores y Sistemas Operativos
Avatar

Tomás Margalef

Catedrático
Dept. de Arquitectura de Computadores y Sistemas Operativos
Avatar

Andrés Cencerrado

Profesor
Área de Arquitectura y de Tecnología de Computadores

О Автономный университет Барселоны

The Universitat Autònoma de Barcelona (UAB) is a public university located in the metropolitan area of Barcelona. International in its outlook, it is fully consolidated within its local surroundings, and offers quality education in close association with research activity, the transfer of scientific, technological, cultural and educational knowledge, the promotion of its human potential and the responsible management of available resources. The UAB currently offers 81 degrees, 130 official Master Programmes and 183 UAB-specific Masters Degrees. In addition, it offers 174 lifelong learning programmes and 65 PhD Programmes, 27 of which have been distinguished through Quality Awards. The UAB has a total of over 3,500 teaching and research staff, over 2,000 administrative staff and over 40,000 students....

Специализация Big Data – Introducción al uso práctico de datos masivos : общие сведения

Este programa, de 4 cursos más un proyecto final, está pensado como una entrada al mundo de los datos masivos y su tratamiento. El primer curso tiene como objetivo mostrar al estudiante el impacto del Big Data en la sociedad actual, tanto en el mundo de los negocios como en el de la política y administraciones públicas, los medios de comunicación, y/o la investigación científica. A lo largo de los cursos 2, 3 y 4 se estudian la identificación, captura, pre-procesamiento, análisis y visualización de datos, desde un punto de vista “usuario”, y con una orientación práctica. Finalmente, el Capstone Project permite al estudiante utilizar en conjunto las herramientas y conceptos vistos en los cursos precedentes en un campo donde el concepto “Big Data” es innegable: el estudio de las galaxias. Al finalizar los cursos de esta especialización el estudiante será capaz de: 1. Entender el impacto del tratamiento de datos masivos en la sociedad actual 2. Entender y explicar la procedencia y características de los datos masivos. 3. Adquirir, preparar, almacenar, analizar, visualizar y manejar grandes conjuntos de datos 4. Extraer información de los datos 5. Trabajar dentro del ecosistema Hadoop 6. Contestar a una pregunta bien formulada en función de la información disponible (capstone project) Contamos con un conjunto maravilloso de profesores, con una gran experiencia en el tema, provenientes tanto de la universidad como de la empresa....
Big Data – Introducción al uso práctico de datos masivos

Часто задаваемые вопросы

  • Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.

  • Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.