Об этом курсе

Карьерные результаты учащихся

33%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

50%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

50%

стал больше зарабатывать или получил повышение
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Средний уровень
Прибл. 11 часов на выполнение
Испанский

Карьерные результаты учащихся

33%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

50%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

50%

стал больше зарабатывать или получил повышение
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Средний уровень
Прибл. 11 часов на выполнение
Испанский

от партнера

Placeholder

Автономный университет Барселоны

Программа курса: что вы изучите

Оценка контентаThumbs Up94%(2,377 оценки)Info
Неделя
1

Неделя 1

1 ч. на завершение

INTRODUCCIÓN

1 ч. на завершение
1 видео ((всего 3 мин.)), 8 материалов для самостоятельного изучения
1 видео
8 материалов для самостоятельного изучения
BIENVENIDA1мин
Contenidos del curso (Temario)3мин
Organización del curso y evaluación7мин
Sobre el certificado2мин
FAQs - Generales10мин
FAQs - Cuestionarios y ejercicios2мин
FAQs - Certificado10мин
Links relacionados2мин
1 ч. на завершение

LA MÁQUINA VIRTUAL

1 ч. на завершение
4 видео ((всего 16 мин.)), 4 материалов для самостоятельного изучения
4 видео
Instalación de la máquina virtual - Import start4мин
Instalación de la máquina virtual - Tips3мин
Instalación de la máquina virtual - Pyspark setup4мин
4 материала для самостоятельного изучения
Link para la descarga de la MV_Cloudera20мин
Instalación de la MV - Import start20мин
Instalación de la MV - Tips10мин
Instalación de la MV - Pyspark set up10мин
2 ч. на завершение

MÓDULO 1 - Introducción al ecosistema Apache Hadoop

2 ч. на завершение
7 видео ((всего 55 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 2 тестов
7 видео
El ecosistema Hadoop11мин
Modelo Map Reduce11мин
HDFS: Hadoop Distributed File System7мин
Arquitectura HDFS8мин
YARN: Yet Another Resource Negotiator8мин
HADOOP6мин
1 материал для самостоятельного изучения
LEEME10мин
2 практических упражнения
Cuestionario ecosistema Hadoop30мин
Ejercicio práctico Hadoop y HDFS30мин
Неделя
2

Неделя 2

2 ч. на завершение

MÓDULO 2 - Tecnologías SQL y NoSQL. Consistencia, fiabilidad y escalabilidad

2 ч. на завершение
7 видео ((всего 76 мин.))
7 видео
Tipos de datos8мин
Tecnologías SQL y NoSQL12мин
Consistencia, fiabilidad y escalabilidad7мин
Tecnologías de BBDD NoSQL I11мин
Tecnologías de BBDD NoSQL II22мин
Introducción a BBDD analíticas y orientadas a grafos12мин
1 практическое упражнение
Bases de datos NoSQL30мин
Неделя
3

Неделя 3

2 ч. на завершение

MÓDULO 3 - Adquisición de datos

2 ч. на завершение
6 видео ((всего 44 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 2 тестов
6 видео
Adquisición de datos13мин
Apache Flume6мин
Apache Sqoop6мин
Apache Kafka7мин
SQOOP7мин
1 материал для самостоятельного изучения
LEEME10мин
2 практических упражнения
Adquisición de datos30мин
Ejercicio práctico Apache Sqoop20мин
Неделя
4

Неделя 4

3 ч. на завершение

MÓDULO 4 - Herramientas para el análisis de datos industrial

3 ч. на завершение
10 видео ((всего 102 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 3 тестов
10 видео
Bases de datos analíticas10мин
Business Intelligence14мин
Apache Impala8мин
Apache Hive11мин
Apache Spark14мин
Graph processing (I)11мин
Graph processing (II)13мин
HIVE6мин
SPARK8мин
1 материал для самостоятельного изучения
LEEME10мин
3 практических упражнения
Bases de datos analíticas30мин
Ejercicio Apache Hive30мин
Ejercicio sesión básica con Apache Spark30мин

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе BIG DATA: ADQUISICIÓN Y ALMACENAMIENTO DE DATOS

Посмотреть все отзывы

Специализация Big Data – Introducción al uso práctico de datos masivos : общие сведения

Big Data – Introducción al uso práctico de datos masivos

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.