Об этом курсе

Недавно просмотрено: 48,061

Карьерные результаты учащихся

50%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

50%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми

Получите сертификат по завершении

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Промежуточный уровень

Прибл. 10 часа на выполнение

Испанский

Субтитры: Испанский

Карьерные результаты учащихся

50%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

50%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми

Получите сертификат по завершении

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Промежуточный уровень

Прибл. 10 часа на выполнение

Испанский

Субтитры: Испанский

от партнера

Логотип Автономный университет Барселоны

Автономный университет Барселоны

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1

Неделя 1

1 ч. на завершение

INTRODUCCIÓN

1 ч. на завершение
1 видео ((всего 3 мин.)), 8 материалов для самостоятельного изучения
1 видео
8 материала для самостоятельного изучения
BIENVENIDA1мин
Contenidos del curso (Temario)3мин
Organización del curso y evaluación7мин
Sobre el certificado2мин
FAQs - Generales10мин
FAQs - Cuestionarios y ejercicios2мин
FAQs - Certificado10мин
Links relacionados2мин
1 ч. на завершение

LA MÁQUINA VIRTUAL

1 ч. на завершение
4 видео ((всего 16 мин.)), 4 материалов для самостоятельного изучения
4 видео
Instalación de la máquina virtual - Import start4мин
Instalación de la máquina virtual - Tips3мин
Instalación de la máquina virtual - Pyspark setup4мин
4 материала для самостоятельного изучения
Link para la descarga de la MV_Cloudera20мин
Instalación de la MV - Import start20мин
Instalación de la MV - Tips10мин
Instalación de la MV - Pyspark set up10мин
2 ч. на завершение

MÓDULO 1 - Introducción al ecosistema Apache Hadoop

2 ч. на завершение
7 видео ((всего 55 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 2 тестов
7 видео
El ecosistema Hadoop11мин
Modelo Map Reduce11мин
HDFS: Hadoop Distributed File System7мин
Arquitectura HDFS8мин
YARN: Yet Another Resource Negotiator8мин
HADOOP6мин
1 материал для самостоятельного изучения
LEEME10мин
2 практического упражнения
Cuestionario ecosistema Hadoop20мин
Ejercicio práctico Hadoop y HDFS30мин
Неделя
2

Неделя 2

2 ч. на завершение

MÓDULO 2 - Tecnologías SQL y NoSQL. Consistencia, fiabilidad y escalabilidad

2 ч. на завершение
7 видео ((всего 76 мин.))
7 видео
Tipos de datos8мин
Tecnologías SQL y NoSQL12мин
Consistencia, fiabilidad y escalabilidad7мин
Tecnologías de BBDD NoSQL I11мин
Tecnologías de BBDD NoSQL II22мин
Introducción a BBDD analíticas y orientadas a grafos12мин
1 практическое упражнение
Bases de datos NoSQL18мин
Неделя
3

Неделя 3

2 ч. на завершение

MÓDULO 3 - Adquisición de datos

2 ч. на завершение
6 видео ((всего 44 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 2 тестов
6 видео
Adquisición de datos13мин
Apache Flume6мин
Apache Sqoop6мин
Apache Kafka7мин
SQOOP7мин
1 материал для самостоятельного изучения
LEEME10мин
2 практического упражнения
Adquisición de datos18мин
Ejercicio práctico Apache Sqoop20мин
Неделя
4

Неделя 4

3 ч. на завершение

MÓDULO 4 - Herramientas para el análisis de datos industrial

3 ч. на завершение
10 видео ((всего 102 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 3 тестов
10 видео
Bases de datos analíticas10мин
Business Intelligence14мин
Apache Impala8мин
Apache Hive11мин
Apache Spark14мин
Graph processing (I)11мин
Graph processing (II)13мин
HIVE6мин
SPARK8мин
1 материал для самостоятельного изучения
LEEME10мин
3 практического упражнения
Bases de datos analíticas18мин
Ejercicio Apache Hive6мин
Ejercicio sesión básica con Apache Spark30мин

Специализация Big Data – Introducción al uso práctico de datos masivos : общие сведения

Este programa está pensado como una entrada al mundo de los datos masivos y su tratamiento. El primer curso tiene como objetivo mostrar al estudiante el impacto del Big Data en la sociedad actual, tanto en el mundo de los negocios como en el de la política y administraciones públicas, los medios de comunicación y/o la investigación científica. A lo largo de los cursos 2, 3 y 4 se estudian la identificación, captura, pre-procesamiento, análisis y visualización de datos, desde un punto de vista “usuario”, y con una orientación práctica. Finalmente, el Capstone Project permite al estudiante aplicar los conocimientos adquiridos a un caso práctico del campo de la astronomía. Al finalizar los cursos de esta especialización el estudiante será capaz de: 1. Entender el impacto del tratamiento de datos masivos en la sociedad actual. 2. Entender y explicar la procedencia y características de los datos masivos. 3. Adquirir, preparar, almacenar, analizar, visualizar y manejar grandes conjuntos de datos. 4. Extraer información de los datos. 5. Trabajar dentro del ecosistema Hadoop. 6. Contestar a una pregunta bien formulada en función de la información disponible. Contamos con un conjunto maravilloso de profesores, con una gran experiencia en el tema, provenientes tanto de la universidad como de la empresa. Necesitarás una computadora de 64bits que permita virtualizacion, con un mínimo de 6G de RAM (8G recomendable) y 20G disponibles en disco....
Big Data – Introducción al uso práctico de datos masivos

Часто задаваемые вопросы

  • Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.

  • Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

  • Когда вы оформите подписку, начнется семидневный бесплатный пробный период, в течение которого подписку можно отменить без штрафа. По истечении этого срока вы не сможете вернуть средства, но сможете отменить подписку в любой момент. Ознакомьтесь с нашей политикой возврата средств.

  • Да, Coursera предоставляет финансовую помощь учащимся, которые не могут оплатить обучение. Чтобы подать заявление, перейдите по ссылке "Финансовая помощь" слева под кнопкой "Зарегистрироваться". Заполните форму заявления. Если его примут, вы получите уведомление. Обратите внимание: этот шаг необходимо выполнить для каждого курса специализации, в том числе для дипломного проекта. Подробнее

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.