Специализация: общие сведения

Недавно просмотрено: 84,850

Только онлайн-курсы

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкий график

Установите гибкие сроки сдачи заданий.

Промежуточный уровень

Прибл. 1 месяц на выполнение

Около 14 ч/неделю

Английский

Субтитры: Английский, Испанский, Русский, Корейский

Чему вы научитесь

  • Check
    Best practices for TensorFlow, a popular open-source machine learning framework to train a neural network for a computer vision applications.
  • Check
    Handle real-world image data and explore strategies to prevent overfitting, including augmentation and dropout.
  • Check
    Build natural language processing systems using TensorFlow.
  • Check
    Apply RNNs, GRUs, and LSTMs as you train them using text repositories.

Приобретаемые навыки

Computer VisionConvolutional Neural NetworkMachine LearningNatural Language Processing

Только онлайн-курсы

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкий график

Установите гибкие сроки сдачи заданий.

Промежуточный уровень

Прибл. 1 месяц на выполнение

Около 14 ч/неделю

Английский

Субтитры: Английский, Испанский, Русский, Корейский

О специализации

Пройти курсы

Специализация Coursera — это серия курсов, помогающих в совершенстве овладеть определенным навыком. Можно сразу записаться на специализацию или просмотреть курсы, из которых она состоит и выбрать тот, с которого вы хотите начать. Подписываясь на курс, который входит в специализацию, вы автоматически подписываетесь на всю специализацию. Можно завершить всего один курс, а потом сделать паузу в обучении или в любой момент отменить подписку. Отслеживайте свои курсы и прогресс на панели управления учащегося.

Практический проект

В каждой специализации есть практический проект, который нужно успешно выполнить, чтобы завершить специализацию и получить сертификат. Если для практического проекта в специализации предусмотрен отдельный курс, прежде чем начать его, необходимо завершить все остальные курсы.

Получите сертификат

Когда вы пройдете все курсы и завершите практический проект, вы получите сертификат, которым можно поделиться с потенциальными работодателями и коллегами.

how it works

Специализация включает несколько курсов: 4

Курс1

Курс 1

Introduction to TensorFlow for Artificial Intelligence, Machine Learning, and Deep Learning

4.7
звезд
Оценки: 5,542
Рецензии: 1,129
Курс2

Курс 2

Convolutional Neural Networks in TensorFlow

4.7
звезд
Оценки: 2,463
Рецензии: 360
Курс3

Курс 3

Natural Language Processing in TensorFlow

4.6
звезд
Оценки: 1,825
Рецензии: 251
Курс4

Курс 4

Sequences, Time Series and Prediction

4.6
звезд
Оценки: 1,239
Рецензии: 195

Преподаватели

Изображение преподавателя Laurence Moroney

Laurence Moroney 

AI Advocate
Google Brain

О deeplearning.ai

deeplearning.ai is Andrew Ng's new venture which amongst others, strives for providing comprehensive AI education beyond borders....

Часто задаваемые вопросы

  • Да! Чтобы начать, нажмите карточку интересующего вас курса и зарегистрируйтесь. Зарегистрировавшись, вы можете пройти курс и получить сертификат, ссылкой на который можно делиться с другими людьми. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно. При подписке на курс, входящий в специализацию, вы автоматически подписываетесь на всю специализацию. Ход учебы можно отслеживать в панели управления учащегося.

  • Это полностью дистанционный курс, потому вам не нужно ничего посещать. Все лекции, материалы для самостоятельного изучения и задания доступны всегда и везде по Интернету и с мобильных устройств.

  • Эта специализация не приравнивается к зачету в университетах, однако некоторые вузы принимают сертификаты на свое усмотрение. Дополнительную информацию уточняйте в своем деканате.

  • Yes, if you paid a one-time $49 payment for one or more of the courses, you can still subscribe to the Specialization for $49/month. If you pay for one course, you will have access to it for 180 days, or until you complete the course. If you subscribe to the Specialization, you will have access to all four courses until you end your subscription.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.