Version Control of a Python Project using Git

4.4
звезд
Оценки: 28
от партнера
Coursera Project Network
1 782 уже зарегистрированы
В этом Проект с консультациями вы:

Stage the files and directories using Git Add. Use Git status to track the changes.

Use Git Commit to commit changes to the local repository.

Revert to a previous local version using Git checkout and Git reset.

Clock1 hour
IntermediateУчащийся среднего уровня
CloudЗагрузка не требуется
VideoВидео на разделенном экране
Comment DotsАнглийский
LaptopТолько для ПК

Version Control Systems keep track of files by saving changes over time. For example, a developer can make changes to a file and check the file in to the system. The system will create a version for that file and any other files that were changed. If any subsequent changes are made later that prove to break the software, a previous working version of the software can be recalled. Git was developed to provide an efficient means of version control and was originally developed to track Linux Kernel development. In this course, you will create a local Git repository using an existing directory structure containing directories and files. You will use Git commands such as add, commit, and status to commit changes to your local Git repository. Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.

Навыки, которые вы получите

Python ProgrammingPandasLinux Command LineGITVersion Control

Будете учиться пошагово

На видео, которое откроется рядом с рабочей областью, преподаватель объяснит эти шаги:

  1. Use git init to create a repository and configure Git.

  2. Create python code and files in the directory structure.

  3. Stage the files and directories using Git Add. Use Git status to track the changes.

  4. Use Git Commit to commit changes to the local repository.

  5. Revert to a previous local version using Git checkout and Git reset.

Как устроены проекты с консультациями

Ваше рабочее пространство — это облачный рабочий стол в браузере. Ничего не нужно загружать.

На разделенном экране видео преподаватель предоставляет пошаговые

Часто задаваемые вопросы

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.