Predicting House Prices with Regression using TensorFlow

4.5
звезд
Оценки: 449
от партнера
Coursera Project Network
10,762 уже зарегистрированы
В этом Проект с консультациями вы:

Create, train, and evaluate a neural network in TensorFlow.

Solve regression problems with neural networks.

Clock2 hours
BeginnerНачинающий
CloudЗагрузка не требуется
VideoВидео на разделенном экране
Comment DotsАнглийский
LaptopТолько для ПК

In this 2-hour long project-based course, you will learn the basics of using Keras with TensorFlow as its backend and you will learn to use it to solve a basic regression problem. By the end of this project, you will have created, trained, and evaluated a neural network model that, after the training, will be able to predict house prices with a high degree of accuracy. Notes: - This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.

Навыки, которые вы получите

Deep LearningArtificial Neural NetworkMachine LearningTensorflowkeras

Будете учиться пошагово

На видео, которое откроется рядом с рабочей областью, преподаватель объяснит эти шаги:

  1. Data normalization

  2. Train and Test split

  3. Create a neural network model

  4. Train the model to fit the dataset

  5. Evaluate the model

  6. Visualize the predictions

Как устроены проекты с консультациями

Ваше рабочее пространство — это облачный рабочий стол в браузере. Ничего не нужно загружать.

На разделенном экране видео преподаватель предоставляет пошаговые

Преподаватели

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе PREDICTING HOUSE PRICES WITH REGRESSION USING TENSORFLOW

Посмотреть все отзывы

Часто задаваемые вопросы

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.