Predicting House Prices with Regression using TensorFlow

4.5
звезд
Оценки: 470
от партнера
Coursera Project Network
11 268 уже зарегистрированы
В этом Проект с консультациями вы:

Create, train, and evaluate a neural network in TensorFlow.

Solve regression problems with neural networks.

Clock2 hours
BeginnerНачинающий
CloudЗагрузка не требуется
VideoВидео на разделенном экране
Comment DotsАнглийский
LaptopТолько для ПК

In this 2-hour long project-based course, you will learn the basics of using Keras with TensorFlow as its backend and you will learn to use it to solve a basic regression problem. By the end of this project, you will have created, trained, and evaluated a neural network model that, after the training, will be able to predict house prices with a high degree of accuracy. Notes: - This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.

Навыки, которые вы получите

  • Deep Learning
  • Artificial Neural Network
  • Machine Learning
  • Tensorflow
  • keras

Будете учиться пошагово

На видео, которое откроется рядом с рабочей областью, преподаватель объяснит эти шаги:

  1. Data normalization

  2. Train and Test split

  3. Create a neural network model

  4. Train the model to fit the dataset

  5. Evaluate the model

  6. Visualize the predictions

Как устроены проекты с консультациями

Ваше рабочее пространство — это облачный рабочий стол в браузере. Ничего не нужно загружать.

На разделенном экране видео преподаватель предоставляет пошаговые

Преподаватели

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе PREDICTING HOUSE PRICES WITH REGRESSION USING TENSORFLOW

Посмотреть все отзывы

Часто задаваемые вопросы

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.