Tensorflow : Analyse de Sentiments avec Word Embedding

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В этом Проект с консультациями вы:

Traitement de données avant un entrainement de modèle avec Tensorflow

Création d'un modèle de Deep Learning avec une couche Embedding

Extraire et visualiser les poids d'une couche Embedding

Clock2 hours
IntermediateУчащийся среднего уровня
CloudЗагрузка не требуется
VideoВидео на разделенном экране
Comment DotsФранцузский
LaptopТолько для ПК

Dans ce projet guidé, vous créerez un modèle de Machine Learning d’analyse de sentiments par classification de textes avec Tensorflow, en utilisant le plongement de mots (Word Embedding). Vous allez vous exercer avec des données collectées sur le site www.allocine.fr Le word embedding est une méthode d'apprentissage d'une représentation de mots utilisée traitement automatique des langues. Il donne d’excellents résultats comme vous pourrez le constater dans ce projet guidé. Ce cours est destiné aux ingénieurs en Machine Learning, au Data Scientists et tous les curieux désireux d’apprendre à faire de la classification de textes facilement.

Навыки, которые вы получите

  • Deep Learning
  • Word Embedding
  • Tensorflow
  • Programmation Python
  • Classification de Texte

Будете учиться пошагово

На видео, которое откроется рядом с рабочей областью, преподаватель объяснит эти шаги:

  1. Introduction & Installations

  2. Préparation des données (3 vidéos)

  3. Rembourrage et théorie Word Embedding

  4. Création du modèle avec une couche Embedding

  5. Entrainement du modèle

  6. Évaluation du modèle

  7. Visualisation du Word Embedding appris

Как устроены проекты с консультациями

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На разделенном экране видео преподаватель предоставляет пошаговые

Часто задаваемые вопросы

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