Series temporales con Facebook’ Prophet y NeuralProphet

Entrenar y optimizar un modelo de series temporales con Prophet
Entrenar y optimizar un modelo de series temporales con NeuralProphet
Funciones avanzadas de Prophet
Entrenar y optimizar un modelo de series temporales con Prophet
Entrenar y optimizar un modelo de series temporales con NeuralProphet
Funciones avanzadas de Prophet
En este proyecto aplicado y práctico aprenderás a utilizar Prophet y neuralProphet. Prophet es una de las librerías más avanzadas para predecir series temporales desarrollada por Facebook. Te enseñaremos a como entrenar un modelo con Prophet, a añadir regresores adicionales como periodos vacacionales y variables adicionales, a optimizarlo y a utilizarlo para realizar predicciones futuras. También aprenderemos a utilizar neuralProphet, que esta basada en modelos de deep learning. Al finalizar este curso habrás aprendido a entrenar tus propios modelos y a aplicarlos en tus propios proyectos.
Time Series
Machine Learning
Prophet
neuralprophet
На видео, которое откроется рядом с рабочей областью, преподаватель объяснит эти шаги:
Introducción a las series temporales
Tipos de modelos para predecir series temporales
Preprocesamiento y transformación de datos
Modelo de predicción y visualización de series temporales con Prophet
Ejercicio aplicado. Entrenamiento del modelo de Prophet
Validación del modelo de Prophet
Ejercicio aplicado. Validación del modelo de Prophet
Optimización del modelo (festivos, regresores...)
Ajuste de hiperparametros en Prophet
Ejercicio aplicado. Optimización del modelo de Prophet y visualización de los resultados
Introducción a NeuralProphet
Modelo para predicción de series de tiempo con NeuralProphet
Ejercicio Aplicado con NeuralProphet
Ваше рабочее пространство — это облачный рабочий стол в браузере. Ничего не нужно загружать.
На разделенном экране видео преподаватель предоставляет пошаговые
Приобретая проект с консультациями, вы получаете все необходимое для его выполнения, включая браузерный доступ к рабочему столу, содержащему папки и программы для начала работы, а также пошаговые видеоинструкции от отраслевого эксперта.
Поскольку ваше рабочее пространство включает облачный рабочий стол, рассчитанный на ноутбук или ПК, проекты с консультациями недоступны на мобильном устройстве.
Преподаватели, ведущие проект с рекомендациями, — это отраслевые эксперты с навыками, инструментами и пониманием темы, которые хотят разделить свои знания с миллионами учащихся по всему миру.
Вы можете скачать и сохранить любой из созданных файлов своего проекта с рекомендациями. Для этого воспользуйтесь функцией "Обозреватель файлов" на облачном рабочем столе.
Средства за проекты с рекомендациями не возвращаются. Ознакомьтесь с полным текстом нашей политики возврата средств.
Финансовая помощь недоступна для проектов с рекомендациями.
Прослушивание недоступно для проектов с консультациями.
В верхней части страницы вы можете нажать уровень опыта для этого проекта с консультациями, чтобы просмотреть предварительные требования к знаниями. Преподаватель проведет вас пошагово по каждому уровню проекта с консультациями.
Да, все необходимое для завершения проекта с рекомендациями будет доступно на облачном рабочем столе. Вы сможете открыть этот рабочий стол в браузере.
Вы научитесь выполнять задания в режиме разделенного экрана непосредственно в браузере. В левой части экрана можно выполнять задания в своем рабочем пространстве. В правой части экрана можно просматривать пошаговые инструкции преподавателя по работе с проектом.
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.