Series temporales con Deep Learning (RNN, LSTM) y Prophet
Entrenar y optimizar una red neuronal recurrente (RNN y LSTM)
Predecir series temporales con Facebook' Prophet
Predecir datos futuros con modelos de series temporales
En este proyecto aplicado y práctico aprenderás a entrenar redes neuronales recurrentes (RNN y LSTM) y modelos de Prophet para predecir series temporales. Tanto las redes LSTM como Prophet son algunos de los modelos más avanzados para predecir valores futuros en base a series de tiempo. Por ello, te enseñaremos a como pre-procesar y preparar tus datos, a entrenar los modelos, a evaluarlos, a optimizarlos y a utilizarlos para predecir datos futuros. Al finalizar este curso habrás aprendido a entrenar tus propios modelos y a aplicarlos en tus propios proyectos.
Навыки, которые вы получите
- Deep Learning
- Prophet
- Time Series
- Long Short-Term Memory (ISTM)
- keras
Будете учиться пошагово
На видео, которое откроется рядом с рабочей областью, преподаватель объяснит эти шаги:
Introducción a las series temporales
Fundamentos de Redes Neuronales Recurrentes (RNN y LSTM)
Funciones básicas con Keras
Pre-procesamiento de datos y entrenamiento del modelo LSTM
Ejercicio práctico. Desarrollo de un modelo LSTM
Evaluación del modelo y predicciones
Ejercicio práctico. Evaluación del modelo y predicción
Desarrollo de un modelo avanzado de LSTM
Ejercicio práctico. Modelo avanzado de LSTM
Predicción con nuevos datos y despliegue del modelo
Ejercicio práctico. Evaluación y puesta en producción de la red LSTM
Series temporales con Prophet
Как устроены проекты с консультациями
Ваше рабочее пространство — это облачный рабочий стол в браузере. Ничего не нужно загружать.
На разделенном экране видео преподаватель предоставляет пошаговые
Часто задаваемые вопросы
Часто задаваемые вопросы
Что я получу, приобретя проект с рекомендациями?
Доступны ли проекты с консультациями на ПК и мобильных устройствах?
Какие преподаватели ведут проекты с рекомендациями?
Можно ли скачать работу из уже завершенного проекта с рекомендациями?
Какие правила возврата средств?
Можно ли получить финансовую помощь?
Можно ли прослушать проект с рекомендациями и посмотреть видео бесплатно?
Какие предварительные знания требуются для работы над проектом с рекомендациями?
Можно ли выполнить этот проект с рекомендациями в веб-браузере, не устанавливая специальное ПО?
Как организована учеба на проектах с рекомендациями?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
Coursera Footer
