Sentiment Analysis with Deep Learning using BERT

4.4
звезд
Оценки: 267
от партнера
Coursera Project Network
8,080 уже зарегистрированы
В этом Проект с консультациями вы:

Preprocess and clean data for BERT Classification

Load in pretrained BERT with custom output layer

Train and evaluate finetuned BERT architecture on your own problem statement

Clock120 minutes
IntermediateУчащийся среднего уровня
CloudЗагрузка не требуется
VideoВидео на разделенном экране
Comment DotsАнглийский
LaptopТолько для ПК

In this 2-hour long project, you will learn how to analyze a dataset for sentiment analysis. You will learn how to read in a PyTorch BERT model, and adjust the architecture for multi-class classification. You will learn how to adjust an optimizer and scheduler for ideal training and performance. In fine-tuning this model, you will learn how to design a train and evaluate loop to monitor model performance as it trains, including saving and loading models. Finally, you will build a Sentiment Analysis model that leverages BERT's large-scale language knowledge. Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.

Навыки, которые вы получите

Natural Language ProcessingDeep LearningMachine LearningSentiment AnalysisBERT

Будете учиться пошагово

На видео, которое откроется рядом с рабочей областью, преподаватель объяснит эти шаги:

  1. Introduction to BERT and the problem at hand

  2. Exploratory Data Analysis and Preprocessing

  3. Training/Validation Split

  4. Loading Tokenizer and Encoding our Data

  5. Setting up BERT Pretrained Model

  6. Creating Data Loaders

  7. Setting Up Optimizer and Scheduler

  8. Defining our Performance Metrics

  9. Creating our Training Loop

  10. Loading and Evaluating our Model

Как устроены проекты с консультациями

Ваше рабочее пространство — это облачный рабочий стол в браузере. Ничего не нужно загружать.

На разделенном экране видео преподаватель предоставляет пошаговые

Преподаватели

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе SENTIMENT ANALYSIS WITH DEEP LEARNING USING BERT

Посмотреть все отзывы

Часто задаваемые вопросы

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.