Chevron Left
Вернуться к Python for Data Analysis: Pandas & NumPy

Отзывы учащихся о курсе Python for Data Analysis: Pandas & NumPy от партнера Coursera Project Network

4.4
звезд
Оценки: 192

О курсе

In this hands-on project, we will understand the fundamentals of data analysis in Python and we will leverage the power of two important python libraries known as Numpy and pandas. NumPy and Pandas are two of the most widely used python libraries in data science. They offer high-performance, easy to use structures and data analysis tools. Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions....

Лучшие рецензии

LM

7 авг. 2021 г.

Great explanations. Great work environment. I have had sections on Numpy and Pandas in Python classes. But I learned more in this class than all the others combined. A great experience.

SK

14 июля 2021 г.

Ryan is awesome. Thank You very much for explaining every steps! Look forward to more advanced ML projects from Ryan.

Фильтр по:

1–25 из 39 отзывов о курсе Python for Data Analysis: Pandas & NumPy

автор: Evgeny K

9 июня 2021 г.

автор: Olga K

2 июня 2022 г.

автор: Nicholas S

22 февр. 2021 г.

автор: Vibhor L

28 авг. 2021 г.

автор: Karan S

14 сент. 2021 г.

автор: George J

15 июня 2022 г.

автор: Wayne K

23 июня 2021 г.

автор: Samantha M

10 июня 2021 г.

автор: Lorraine M

7 авг. 2021 г.

автор: Dominique C

8 сент. 2021 г.

автор: Sujit K K

15 июля 2021 г.

автор: Tania G

5 февр. 2022 г.

автор: Mundhir A

26 июля 2021 г.

автор: Mario C d A

23 мая 2021 г.

автор: Anushka B

11 апр. 2022 г.

автор: Anubhav k

23 июня 2021 г.

автор: Rolando M

1 июня 2022 г.

автор: vaibhavi m

2 дек. 2021 г.

автор: RAMKUMAR. M

3 мая 2022 г.

автор: Suparat S

4 окт. 2021 г.

автор: Antonio B

19 нояб. 2022 г.

автор: goodtomforever

27 июля 2021 г.

автор: Marc L

28 апр. 2021 г.

автор: Fabio P

31 авг. 2021 г.

автор: Georgi S

30 июля 2021 г.