Оценки: 48
2 795 уже зарегистрированы
Apply machine learning and predictive analytics to solve a business problem
Explain and describe automatic machine learning (AutoML)
Perform Automatic Machine Learning with H2O and R
This is a hands-on, guided project on Predictive Analytics for Business with H2O in R. By the end of this project, you will be able apply machine learning and predictive analytics to solve a business problem, explain and describe automatic machine learning, perform automatic machine learning (AutoML) with H2O in R. We will take a data-driven approach to predict the success of bank telemarketing. H2O's AutoML automates the process of training and tuning a large selection of models, allowing the user to focus on other aspects of the data science and machine learning pipeline such as data pre-processing, feature engineering and model deployment. To successfully complete the project, we recommend that you have prior experience with programming in R, basic machine learning theory, and have trained ML models in R. We will not be exploring how any particular model works nor dive into the math behind them. Instead, we assume you have this foundational knowledge and want to learn to use H2O in R for predictive analytics. Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.
predictive-analytics
r-programming-language
business-analytics
machine-learning
H2O
На видео, которое откроется рядом с рабочей областью, преподаватель объяснит эти шаги:
Introduction and Project Overview
Getting to Know the Marketing Data
Load the Data into R
Data Prep & Start H2O Cluster
Run H2O AutoML
AutoML Leaderboard and Ensemble Exploration
Ваше рабочее пространство — это облачный рабочий стол в браузере. Ничего не нужно загружать.
На разделенном экране видео преподаватель предоставляет пошаговые
Приобретая проект с консультациями, вы получаете все необходимое для его выполнения, включая браузерный доступ к рабочему столу, содержащему папки и программы для начала работы, а также пошаговые видеоинструкции от отраслевого эксперта.
Поскольку ваше рабочее пространство включает облачный рабочий стол, рассчитанный на ноутбук или ПК, проекты с консультациями недоступны на мобильном устройстве.
Преподаватели, ведущие проект с рекомендациями, — это отраслевые эксперты с навыками, инструментами и пониманием темы, которые хотят разделить свои знания с миллионами учащихся по всему миру.
Вы можете скачать и сохранить любой из созданных файлов своего проекта с рекомендациями. Для этого воспользуйтесь функцией "Обозреватель файлов" на облачном рабочем столе.
Средства за проекты с рекомендациями не возвращаются. Ознакомьтесь с полным текстом нашей политики возврата средств.
Финансовая помощь недоступна для проектов с рекомендациями.
Прослушивание недоступно для проектов с консультациями.
В верхней части страницы вы можете нажать уровень опыта для этого проекта с консультациями, чтобы просмотреть предварительные требования к знаниями. Преподаватель проведет вас пошагово по каждому уровню проекта с консультациями.
Да, все необходимое для завершения проекта с рекомендациями будет доступно на облачном рабочем столе. Вы сможете открыть этот рабочий стол в браузере.
Вы научитесь выполнять задания в режиме разделенного экрана непосредственно в браузере. В левой части экрана можно выполнять задания в своем рабочем пространстве. В правой части экрана можно просматривать пошаговые инструкции преподавателя по работе с проектом.
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
