Fake News Detection with Machine Learning
Create a pipeline to remove stop-words ,perform tokenization and padding.
Understand the theory and intuition behind Recurrent Neural Networks and LSTM
Train the deep learning model and assess its performance
Продемонстрируйте этот практический опыт на собеседовании
In this hands-on project, we will train a Bidirectional Neural Network and LSTM based deep learning model to detect fake news from a given news corpus. This project could be practically used by any media company to automatically predict whether the circulating news is fake or not. The process could be done automatically without having humans manually review thousands of news related articles. Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.
Basic python programming and mathematics.
Навыки, которые вы получите
Будете учиться пошагово
На видео, которое откроется рядом с рабочей областью, преподаватель объяснит эти шаги:
Understand the Problem Statement and business case
Import libraries and datasets
Perform Exploratory Data Analysis
Perform Data Cleaning
Visualize the cleaned data
Prepare the data by tokenizing and padding
Understand the theory and intuition behind Recurrent Neural Networks
Understand the theory and intuition behind LSTM
Build and train the model
Assess trained model performance
Как устроены проекты с консультациями
Ваше рабочее пространство — это облачный рабочий стол в браузере. Ничего не нужно загружать.
На разделенном экране видео преподаватель предоставляет пошаговые
Рецензии
Лучшие отзывы о курсе FAKE NEWS DETECTION WITH MACHINE LEARNING
Instructor Ryan has taken a lot of efforts to explain the topics, Advanced concepts like RNNs and LSTMs are clearly explained. Loved it.
Not that good for people new to python and ml, many high level concepts are used in this project!
Each thing explains in a very simple way. As mention beginner to intermediate level.
Excellent introduction for AI/ML tools in the detection and analysis of fake news.
Часто задаваемые вопросы
Часто задаваемые вопросы
Доступны ли Проекты с консультациями на ПК и мобильных устройствах?
Какие преподаватели ведут Проекты с консультациями?
Можно ли скачать свою работу после завершения Проект с консультациями?
Какие предварительные знания требуются для работы над Проект с консультациями?
Можно ли пройти этот Проект с консультациями в веб-браузере, не устанавливая специальное ПО?
Как организованы Проекты с консультациями?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
Coursera Footer
