Medical Insurance Premium Prediction with Machine Learning

от партнера
В этом Проект с консультациями вы:

Understand the theory and intuition behind artificial neural networks

Build, train and test an artificial neural network model in Keras and Tensorflow

Perform data cleaning, feature engineering and visualization

2 hours
Начинающий
Загрузка не требуется
Видео на разделенном экране
Английский
Только для ПК

In this 1-hour long project-based course, you will learn how to predict medical insurance cost with machine learning. The objective of this case study is to predict the health insurance cost incurred by Individuals based on their age, gender, Body Mass Index (BMI), number of children, smoking habits, and geo-location. Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.

Навыки, которые вы получите

  • Data Science

  • Artificial Neural Network

  • Python Programming

  • Machine Learning

Будете учиться пошагово

На видео, которое откроется рядом с рабочей областью, преподаватель объяснит эти шаги:

  1. Understand the Problem Statement

  2. Import Libraries and Datasets

  3. Perform Exploratory Data Analysis

  4. Practice Opportunity #1 [Optional]

  5. Perform Feature Engineering

  6. Perform Data Visualization

  7. Practice Opportunity #2 [Optional]

  8. Create Training and Testing Datasets

  9. Practice Opportunity #3 [Optional]

  10. Train and Evaluate a Linear Regression Model in Sk-Learn

  11. Train and Evaluate an Artificial Neural Network Regression Model

  12. Practice Opportunity #4 [Optional]

Как устроены проекты с консультациями

Ваше рабочее пространство — это облачный рабочий стол в браузере. Ничего не нужно загружать.

На разделенном экране видео преподаватель предоставляет пошаговые

Часто задаваемые вопросы

Приобретая проект с консультациями, вы получаете все необходимое для его выполнения, включая браузерный доступ к рабочему столу, содержащему папки и программы для начала работы, а также пошаговые видеоинструкции от отраслевого эксперта.

Поскольку ваше рабочее пространство включает облачный рабочий стол, рассчитанный на ноутбук или ПК, проекты с консультациями недоступны на мобильном устройстве.

Преподаватели, ведущие проект с рекомендациями, — это отраслевые эксперты с навыками, инструментами и пониманием темы, которые хотят разделить свои знания с миллионами учащихся по всему миру.

Вы можете скачать и сохранить любой из созданных файлов своего проекта с рекомендациями. Для этого воспользуйтесь функцией "Обозреватель файлов" на облачном рабочем столе.

Средства за проекты с рекомендациями не возвращаются. Ознакомьтесь с полным текстом нашей политики возврата средств.

Финансовая помощь недоступна для проектов с рекомендациями.

Прослушивание недоступно для проектов с консультациями.

В верхней части страницы вы можете нажать уровень опыта для этого проекта с консультациями, чтобы просмотреть предварительные требования к знаниями. Преподаватель проведет вас пошагово по каждому уровню проекта с консультациями.

Да, все необходимое для завершения проекта с рекомендациями будет доступно на облачном рабочем столе. Вы сможете открыть этот рабочий стол в браузере.

Вы научитесь выполнять задания в режиме разделенного экрана непосредственно в браузере. В левой части экрана можно выполнять задания в своем рабочем пространстве. В правой части экрана можно просматривать пошаговые инструкции преподавателя по работе с проектом.