Chevron Left
Вернуться к Logistic Regression with NumPy and Python

Отзывы учащихся о курсе Logistic Regression with NumPy and Python от партнера Coursera Project Network

4.5
звезд
Оценки: 387

О курсе

Welcome to this project-based course on Logistic with NumPy and Python. In this project, you will do all the machine learning without using any of the popular machine learning libraries such as scikit-learn and statsmodels. The aim of this project and is to implement all the machinery, including gradient descent, cost function, and logistic regression, of the various learning algorithms yourself, so you have a deeper understanding of the fundamentals. By the time you complete this project, you will be able to build a logistic regression model using Python and NumPy, conduct basic exploratory data analysis, and implement gradient descent from scratch. The prerequisites for this project are prior programming experience in Python and a basic understanding of machine learning theory. This course runs on Coursera's hands-on project platform called Rhyme. On Rhyme, you do projects in a hands-on manner in your browser. You will get instant access to pre-configured cloud desktops containing all of the software and data you need for the project. Everything is already set up directly in your internet browser so you can just focus on learning. For this project, you’ll get instant access to a cloud desktop with Python, Jupyter, NumPy, and Seaborn pre-installed....

Лучшие рецензии

AS

29 авг. 2020 г.

Very helpful for learning logistic regression without using any libraries. Before taking this project one should have a clear understanding of Logistic Regression, then it will be very helpful

CB

23 мая 2020 г.

Its a good course. Instructor is good. Lot of concepts cleared and enough practice has done.

Фильтр по:

1–25 из 50 отзывов о курсе Logistic Regression with NumPy and Python

автор: Sambhaw S

2 авг. 2020 г.

автор: Arnab S

30 авг. 2020 г.

автор: CHINMAY B

24 мая 2020 г.

автор: MV

8 нояб. 2021 г.

автор: Juan M B

7 июня 2020 г.

автор: Ramya G R

9 июня 2020 г.

автор: Punam P

4 апр. 2020 г.

автор: Thulasi R I 2 B 0

26 сент. 2020 г.

автор: Mari M

14 мая 2020 г.

автор: Pulkit S

18 июня 2020 г.

автор: Shruti S

21 июля 2020 г.

автор: Krishna M T

12 авг. 2020 г.

автор: Melissa d C S

21 июня 2020 г.

автор: Pulkit D

16 окт. 2020 г.

автор: Erick M A

20 июля 2020 г.

автор: Pritam B

14 мая 2020 г.

автор: Shreyas R

25 апр. 2020 г.

автор: Diego R G

21 мая 2020 г.

автор: jagadeeswari N

28 мая 2020 г.

автор: Anisetti S K

23 апр. 2020 г.

автор: Ayesha N

16 июня 2020 г.

автор: Dinh-Duy L

13 июля 2020 г.

автор: Nandivada P E

15 июня 2020 г.

автор: Dipak S s

24 апр. 2020 г.

автор: Saikat K

8 сент. 2020 г.