Generando modelos con Auto Machine Learning

4.4
звезд
Оценки: 34
от партнера
Coursera Project Network
В этом Проект с консультациями вы:

Desarrollar modelos utilizando herramientas de Auto Machine Learning

Explorar los datos y hacer el tratamiento para su uso al generar modelos

Clock60 minutos
IntermediateУчащийся среднего уровня
CloudЗагрузка не требуется
VideoВидео на разделенном экране
Comment DotsИспанский
LaptopТолько для ПК

En este proyecto de 1 hora, aprenderás a desarrollar modelos supervisados utilizando librerías de Auto Machine Learning (TPOT, MLBox y H2O) y optimizar los parámetros para hacer una búsqueda inteligencia de los mejores modelos. Entenderás cuándo aplicar este tipo de librerías y en cuáles contextos no son viables de utilizar. Además, podrás analizar los detalles de cada modelo generado, reutilizar los códigos o exportarlos para su posterior uso en entornos productivos.

Навыки, которые вы получите

  • Hacer modelos con Auto Machine Learning
  • Explorar y validar distintos modelos

Будете учиться пошагово

На видео, которое откроется рядом с рабочей областью, преподаватель объяснит эти шаги:

  1. Explorar el conjuntos de datos y generar nuestro primer modelo

  2. Usar AutoML con librería "TPOT"

  3. Usar AutoML con librería "MLBOX"

  4. Usar AutoML con librería "H2O"

  5. Ajustar opciones para optimizar y encontrar los mejores modelos.

Как устроены проекты с консультациями

Ваше рабочее пространство — это облачный рабочий стол в браузере. Ничего не нужно загружать.

На разделенном экране видео преподаватель предоставляет пошаговые

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе GENERANDO MODELOS CON AUTO MACHINE LEARNING

Посмотреть все отзывы

Часто задаваемые вопросы

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.