Gehaltsvorhersage mit Linearer Regression in R

от партнера
В этом Проект с консультациями вы:

Einen Datensatz importieren und in Training und Test-Set aufteilen

Ein eigenständiges Modell zur Vorhersage einer Zielvariablen in Abhängigkeit einer anderen Variablen trainieren

Die Ergebnisse der Vorhersage grafisch darstellen

2 Stunden
Учащийся среднего уровня
Загрузка не требуется
Видео на разделенном экране
Немецкий
Только для ПК

In diesem zweistündigen Projekt wirst du lernen, wie du ein einfaches lineares Regressionsmodell in R erstellst und wie du es verwendest, um ein grundlegendes Regressionsproblem zu lösen. Ein solches Modell benutzt genau eine Variable, um genau eine andere Zielvariable vorherzusagen. Am Ende dieses Projekts wirst du ein Regressionsmodell erstellt, trainiert, getestet, und visualisiert haben. Dieses Modell wird in der Lage sein, das Gehalt von Data Scientists vorherzusagen, wenn man ihm Informationen über die Erfahrungsjahre gibt. In diesem Projekt fokussieren wir uns nicht auf die mathematischen Hintergründe der Regression, sondern auf die sogenannte “End-to-End-Machine-Learning-Pipeline”: Vom Import des Datensatzes über das Erstellen des Modells über die Visualisierung seiner Ergebnisse. Um dieses Projekt erfolgreich abschließen zu können, solltest du die Basics der Programmiersprache R kennen (Variablenzuweisungen, RStudio, Funktionsaufrufe).

Навыки, которые вы получите

  • R Programmierung

  • Machine Learning

  • Supervised Learning

  • Lineare Regression

Будете учиться пошагово

На видео, которое откроется рядом с рабочей областью, преподаватель объяснит эти шаги:

  1. Datensatz importieren

  2. Datensatz in Training und Test aufteilen

  3. Übung: Andere Gewichtung (optional)

  4. Modell trainieren und benutzen

  5. Vorhersagen auf dem Trainings-Datensatz visualisieren

  6. Vorhersagen auf dem Test-Datensatz visualisieren

  7. Capstone Task (optional)

Как устроены проекты с консультациями

Ваше рабочее пространство — это облачный рабочий стол в браузере. Ничего не нужно загружать.

На разделенном экране видео преподаватель предоставляет пошаговые

Часто задаваемые вопросы

Приобретая проект с консультациями, вы получаете все необходимое для его выполнения, включая браузерный доступ к рабочему столу, содержащему папки и программы для начала работы, а также пошаговые видеоинструкции от отраслевого эксперта.

Поскольку ваше рабочее пространство включает облачный рабочий стол, рассчитанный на ноутбук или ПК, проекты с консультациями недоступны на мобильном устройстве.

Преподаватели, ведущие проект с рекомендациями, — это отраслевые эксперты с навыками, инструментами и пониманием темы, которые хотят разделить свои знания с миллионами учащихся по всему миру.

Вы можете скачать и сохранить любой из созданных файлов своего проекта с рекомендациями. Для этого воспользуйтесь функцией "Обозреватель файлов" на облачном рабочем столе.

Средства за проекты с рекомендациями не возвращаются. Ознакомьтесь с полным текстом нашей политики возврата средств.

Финансовая помощь недоступна для проектов с рекомендациями.

Прослушивание недоступно для проектов с консультациями.

В верхней части страницы вы можете нажать уровень опыта для этого проекта с консультациями, чтобы просмотреть предварительные требования к знаниями. Преподаватель проведет вас пошагово по каждому уровню проекта с консультациями.

Да, все необходимое для завершения проекта с рекомендациями будет доступно на облачном рабочем столе. Вы сможете открыть этот рабочий стол в браузере.

Вы научитесь выполнять задания в режиме разделенного экрана непосредственно в браузере. В левой части экрана можно выполнять задания в своем рабочем пространстве. В правой части экрана можно просматривать пошаговые инструкции преподавателя по работе с проектом.